应用区块链数据存储的实时指数测量平台制造技术

本发明专利技术涉及一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，包括：第一处理节点，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从数据插值图像中识别出与人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；第二处理节点，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从数据插值图像中识别出与车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；指数计算设备，用于计算预设城市区域对应的拥堵参数。本发明专利技术的应用区块链数据存储的实时指数测量平台逻辑紧凑、应用广泛。由于同时采用了区块链存储模式以及定制指数分析模式，从而能够实现对每一个城市区域的当前拥堵指数的可靠解析。

【技术实现步骤摘要】
应用区块链数据存储的实时指数测量平台
本专利技术涉及区块链领域，尤其涉及一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台。
技术介绍
城市交通堵塞，是指一种车多拥挤且车速缓慢的现象，通常在假日或上下班高峰等时刻出现。此情形常出现于世界上各大都市区、连接两都市间的高速公路，及汽车使用率高的地区。汽车使用率增加是导致城市交通堵塞的主要原因。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时间，上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。但汽车的一大缺点，就是十分浪费空间，但数量又不断增加，导致现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。道路容量不足亦为造成塞车的因素。现今如伦敦、罗马等许多历史悠久的都市，都是交通恶名昭彰的都市，原因就是出在于道路容量不足，因为其市区内的道路原来大都是供马车行走的，但汽车的数量不断增加，而道路扩建的速度又跟不上车流量增加的数度，使得市中心的道路拥挤不堪。此外，许多城市也因道路设计不妥而导致交通堵塞。如北京的道路，主要是规划成辐射状，此设计虽然方便市郊间的往来，但也导致上下班时，周围郊区的车流全部往市中心移动，而导致市区的重要干道，都塞满了自郊区来通勤的车流。平面道路交叉(即十字路口)处过多也经常导致交通堵塞，因为交通号志会暂时阻断车流行进，若车流量过大，就会产生回堵的现象。铁路平交道也会造成回堵，因此行经城市的铁路，其附近的道路经常堵塞。实际上，导致城市拥堵指数上升的因素不仅仅在于行驶或停放的车辆的数量，而且与城市道路上的人员数量相关，由于车辆数量和人员数量以及管理的城市街区数量较多，需要一种能够应用区块链的城市拥堵指数测量机制实现的相关监测数据的可靠管理和分析。
技术实现思路
为了解决现有技术中的相关技术问题，本专利技术提供了一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，能够有效应用区块链的数据管理模式，对有价值的参考数据进行可靠管理，在此基础上，不仅仅基于车体数量统计城市区域的拥堵指数，而且引入了基于人员数量和车体数量的定制的协同分析机制，对每一个城市区域的当前拥堵指数进行现场解析。为此，本专利技术至少需要具备以下两处重要的专利技术点：(1)对每一个城市区域内的人员数量和车体数量同时进行检测，以基于检测到的结果执行对所述城市区域的当前拥堵程度的实时判断；(2)采用双区块链存储设备的数据存储模式对执行人员识别和车体识别的参考数据进行分布式存储和区块链式管理，在保证数据可靠性的同时避免在两种数据存储之间形成干扰。根据本专利技术的一方面，提供了一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，所述平台包括：即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；本地存储设备，设置在航拍飞行器内，用于存储下方预设城市区域的实际面积以及存储第一权重值和第二权重值；网络收发机构，分别与所述第一处理节点和所述第二处理节点建立网络连接，用于接收所述第一参考数量和所述第二参考数量；所述网络收发机构还与所述即时插值设备连接，用于将所述数据插值图像发送给所述第一处理节点和所述第二处理节点；指数计算设备，采用MCU处理芯片来实现，分别与所述本地存储设备和所述网络收发机构连接，用于基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数；其中，所述指数计算设备还基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；其中，基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数包括：将所述第一权重值与所述第一参考数量相乘以获得第一计算参数，将所述第二权重值与所述第二参考数量相乘以获得第二计算参数，将所述第一计算参数与所述第二计算参数相加以获得所述拥堵参数；其中，基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数包括：将所述拥堵参数除以所述实时面积以获得所述下方预设城市区域对应的拥堵指数。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种应用区块链数据存储的实时指数测量方法，所述方法包括使用一种如上述的应用区块链数据存储的实时指数测量平台，用于根据每一城市区域内的人流分布状态和车流分布状态协同判断所述城市区域的拥堵指数。本专利技术的应用区块链数据存储的实时指数测量平台逻辑紧凑、应用广泛。由于同时采用了区块链存储模式以及定制指数分析模式，从而能够实现对每一个城市区域的当前拥堵指数的可靠解析。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为本专利技术的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的构件示意图。图2为根据本专利技术第一实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图。图3为根据本专利技术第二实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的实施方案进行详细说明。在上下班高峰期，如果能够为城市居民提供出其相关城市区域的实时拥堵指数，将对其出行方案的决定起到重要作用。然而，目前的城市区域的拥堵指数的判断仅仅基于所述城市区域内的车辆数量，其提供的车辆数量不是第一手数据，导致判断结果容易出现偏差，给出行的城市居民造成不便。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，能够有效解决相应的技术问题。图1是本专利技术的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的构件示意图。随后，将采用一个以上实施方案对本专利技术的
技术实现思路
进行进一步的具体化说明。<第一实施方案>图2为根据本专利技术第一实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图，所述平台包括：即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；本地存储设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，所述平台包括：/n即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；/n第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；/n第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；/n本地存储设备，设置在航拍飞行器内，用于存储下方预设城市区域的实际面积以及存储第一权重值和第二权重值；/n网络收发机构，分别与所述第一处理节点和所述第二处理节点建立网络连接，用于接收所述第一参考数量和所述第二参考数量；/n所述网络收发机构还与所述即时插值设备连接，用于将所述数据插值图像发送给所述第一处理节点和所述第二处理节点；/n指数计算设备，采用MCU处理芯片来实现，分别与所述本地存储设备和所述网络收发机构连接，用于基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数；/n其中，所述指数计算设备还基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；/n其中，基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数包括：将所述第一权重值与所述第一参考数量相乘以获得第一计算参数，将所述第二权重值与所述第二参考数量相乘以获得第二计算参数，将所述第一计算参数与所述第二计算参数相加以获得所述拥堵参数；/n其中，基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数包括：将所述拥堵参数除以所述实时面积以获得所述下方预设城市区域对应的拥堵指数。/n...

【技术特征摘要】
1.一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，所述平台包括：
即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；
第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；
第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；
本地存储设备，设置在航拍飞行器内，用于存储下方预设城市区域的实际面积以及存储第一权重值和第二权重值；
网络收发机构，分别与所述第一处理节点和所述第二处理节点建立网络连接，用于接收所述第一参考数量和所述第二参考数量；
所述网络收发机构还与所述即时插值设备连接，用于将所述数据插值图像发送给所述第一处理节点和所述第二处理节点；
指数计算设备，采用MCU处理芯片来实现，分别与所述本地存储设备和所述网络收发机构连接，用于基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数；
其中，所述指数计算设备还基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；
其中，基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数包括：将所述第一权重值与所述第一参考数量相乘以获得第一计算参数，将所述第二权重值与所述第二参考数量相乘以获得第二计算参数，将所述第一计算参数与所述第二计算参数相加以获得所述拥堵参数；
其中，基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数包括：将所述拥堵参数除以所述实时面积以获得所述下方预设城市区域对应的拥堵指数。


2.如权利要求1所述的应用区块链数据存储的实时指数测量平台，其特征在于：
在所述指...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑素娟，
申请(专利权)人：郑素娟，
类型：发明
国别省市：江苏;32