一种避免对产妇眼部造成伤害的平台制造技术

本发明专利技术涉及一种避免对产妇眼部造成伤害的电子阅读器观众疲劳度解析平台，所述电子阅读器观众疲劳度解析平台包括：脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像。

A way to avoid harm to the eyes of a woman

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【技术实现步骤摘要】
一种避免对产妇眼部造成伤害的方法
本专利技术涉及身体保健领域，尤其涉及一种避免对产妇眼部造成伤害的方法。
技术介绍
电子阅读器是专门用于显示书籍、杂志、报纸和其他印刷品来源的书面材料的数字版本的便携式、低能耗、高分辨率的设备。某些电子阅读器也提供类似博客，网站，新闻推送等这些电子文档的访问。在大多数情况下，拥有其他主要功能的设备，如上网本和手机，也被作为电子阅读器使用。在这里，“电子阅读器”这个术语指的是专门为了显示文本而设计的设备。大多数的电子阅读器采用被称为“电子墨水”的技术来提供黑白可调整大小的文本显示方式而不是液晶屏幕显示方式，他们允许用户在单个的设备上存储书库，做批注，在文本上划重点和设置书签。当前的电子阅读器，虽然采用“电子墨水”的技术降低了对观众的眼睛的影响，当如果观看时间过长，仍会对观众的眼睛造成一定的伤害。当前缺乏对电子阅读器观众的眼睛疲劳等级进行有效检测的技术方案。对于刚刚生完孩子的产妇而言，前几个月处于哺乳和恢复期，往往卧床时间为多。为了保持学习新的育儿知识和打发无聊时间，基本都会采用电子阅读器，并且使用时间还较长。因此，目前也需要有新的技术来解决或缓解该问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种避免对产妇眼部造成伤害的方法，使用脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像，并对高清脸部图像进行自适应的深度神经网络的检测和识别，确认对应的观众眼睛疲劳等级，同时采用语音或图像方式进行相应报警。根据本专利技术的一方面，提供了一种避免对产妇眼部造成伤害的方法，所述方法包括使用电子阅读器观众疲劳度解析平台以基于自适应深度神经网络对电子阅读器观众疲劳度进行即时解析和报警，所述电子阅读器观众疲劳度解析平台包括：脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像。优选地，所述平台还包括：电子墨水触控屏，固定安装在电子阅读器的前方框架内，用于显示所述电子阅读器存储的电子书的相关内容，还用于在接收到观众的眼部疲劳等级时，实时显示与观众的眼部疲劳等级对应的文字内容。优选地，所述平台还包括：立体声扬声器，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于在接收到的观众的眼部疲劳等级超限时，播放相应的疲劳报警语音文件。优选地，所述平台还包括：噪声幅值分析设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述脸部图像捕获设备连接，用于接收高清脸部图像，对所述高清脸部图像中的噪声进行分析以获得各种噪声的幅值，基于各种噪声的幅值确定所述高清脸部图像的质量等级；图像数量决策设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述噪声幅值分析设备连接，用于在所述质量等级低于或等于预设下限质量等级时，选择与质量等级对应数量的训练图像作为预设训练数量，质量等级越高，训练图像的数量越多，以及还用于在接收到的质量等级大于预设下限质量等级时，选择固定数量的训练图像作为预设训练数量；颜色图像获取设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述图像数量决策设备连接，对于每一类型场景，选取预设训练数量的图像作为训练图像，将所有类型场景的训练图像都转换到YUV颜色空间以获得多个训练颜色图像；归一化处理设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与颜色图像获取设备连接，用于接收所述多个训练颜色图像，对所述多个训练颜色图像分别执行归一化处理以获得固定尺寸的多个标准训练图像；特征决策设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，分别与所述归一化处理设备和所述噪声幅值分析设备连接，依照质量等级确定选择的模型的输入量类型，依照选择的输入量类型对每一个标准训练图像进行特征提取以获得符合选择的输入量类型的、该标准训练图像对应的训练特征量，其中，质量等级越低，选择的模型的输入量类型对应的数据处理量越多；模型训练设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述特征决策设备连接，用于接收各个标准训练图像对应的各个训练特征量，将各个训练特征量分别输出到模型中以完成模型参数的训练，其中，模型包括输入层、隐含层和输出层，模型的输出层的输出量为眼部疲劳等级；疲劳度提取设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，分别与所述特征决策设备和所述噪声幅值分析设备连接，用于接收高清脸部图像，对高清脸部图像依次YUV颜色空间转换、归一化处理以及依照选择的输入量类型的特征提取以获得符合选择的输入量类型的、该高清脸部图像对应的识别特征量，将该高清脸部图像对应的识别特征量作为训练后模型的输入层的输入，以获取观众的眼部疲劳等级。优选地，所述电子墨水触控屏与所述疲劳度提取设备连接，用于接收观众的眼部疲劳等级。优选地，所述立体声扬声器与所述疲劳度提取设备连接，用于接收观众的眼部疲劳等级。优选地，所述平台还包括：FLASH存储芯片，与所述图像数量决策设备连接，用于预先存储预设下限质量等级，还用于存储所述图像数量决策设备输出的预设训练数量。本专利技术至少具备以下几处重要的专利技术点：(1)采用噪声幅值分析设备对输入图像的整体质量进行评估，在质量较差时选择高强度的图像识别设备以提高图像识别质量，在质量良好时，选择普通强度的图像识别设备以减少不必要的设备功耗，从而兼顾了图像识别的效率和效果；(2)搭建了基于自适应深度神经网络的疲劳度等级检测机制，提高了观众疲劳度检测结果的精度。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的电子阅读器观众疲劳度解析平台的疲劳度提取设备的接口示意图。图2为根据本专利技术实施方案示出的电子阅读器观众疲劳度解析平台的结构方框图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的避免对产妇眼部造成伤害的方法的实施方案进行详细说明。现有技术中并没有涉及到与疲劳度检测的技术方案。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种避免对产妇眼部造成伤害的方法，所述方法包括使用电子阅读器观众疲劳度解析平台以基于自适应深度神经网络对电子阅读器观众疲劳度进行即时解析和报警。所述电子阅读器观众疲劳度解析平台的具体实施方案如下。图1为根据本专利技术实施方案示出的电子阅读器观众疲劳度解析平台的疲劳度提取设备的接口示意图。其中，所述疲劳度提取设备采用如图1所示的微控制器来实现。图2为根据本专利技术实施方案示出的电子阅读器观众疲劳度解析平台的结构方框图，所述平台包括：脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像。接着，继续对本专利技术的电子阅读器观众疲劳度解析平台的具体结构进行进一步的说明。所述电子阅读器观众疲劳度解析平台中还可以包括：电子墨水触控屏，固定安装在电子阅读器的前方框架内，用于显示所述电子阅读器存储的电子书的相关内容，还用于在接收到观众的眼部疲劳等级时，实时显示与观众的眼部疲劳等级对应的文字内容。所述电子阅读器观众疲劳度解析平台中还可以包括：立体声扬声器，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于在接收到的观众的眼部疲劳等级超限时，播放相应的疲劳报警语音文件。所述电子阅读器观众疲劳度解析平台中还可以包括：噪声幅值分析设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述脸部图像捕获设备连接，用于接收高清脸部图像，对所述高清脸部图像中的噪声进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种避免对产妇眼部造成伤害的方法，所述方法包括使用电子阅读器观众疲劳度解析平台以基于自适应深度神经网络对电子阅读器观众疲劳度进行即时解析和报警，所述电子阅读器观众疲劳度解析平台包括：脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像。

【技术特征摘要】
1.一种避免对产妇眼部造成伤害的方法，所述方法包括使用电子阅读器观众疲劳度解析平台以基于自适应深度神经网络对电子阅读器观众疲劳度进行即时解析和报警，所述电子阅读器观众疲劳度解析平台包括：脸部图像捕获设备，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于对电子阅读器的观众的脸部进行图像数据捕获，以获得并输出高清脸部图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：电子墨水触控屏，固定安装在电子阅读器的前方框架内，用于显示所述电子阅读器存储的电子书的相关内容，还用于在接收到观众的眼部疲劳等级时，实时显示与观众的眼部疲劳等级对应的文字内容。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：立体声扬声器，嵌入在电子阅读器的前方框架中，用于在接收到的观众的眼部疲劳等级超限时，播放相应的疲劳报警语音文件。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：噪声幅值分析设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述脸部图像捕获设备连接，用于接收高清脸部图像，对所述高清脸部图像中的噪声进行分析以获得各种噪声的幅值，基于各种噪声的幅值确定所述高清脸部图像的质量等级；图像数量决策设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述噪声幅值分析设备连接，用于在所述质量等级低于或等于预设下限质量等级时，选择与质量等级对应数量的训练图像作为预设训练数量，质量等级越高，训练图像的数量越多，以及还用于在接收到的质量等级大于预设下限质量等级时，选择固定数量的训练图像作为预设训练数量；颜色图像获取设备，设置在电子阅读器的集成电路板上，与所述图像数量决策设备连接，对于每一类型场景，选取预设训练数量的图像作为训练图像，将所有类型场景的训练图像都转换到YUV颜色空间以获得多个训练颜色图像；归一化处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑素娟，
申请(专利权)人：郑素娟，
类型：发明
国别省市：河北,13