PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质，其方法包括：S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；S3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度。本发明专利技术根据不同的合格率影响度调整不同难度区间产品的生产模式和管理模式，从而提高产品的合格率。

【技术实现步骤摘要】
PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质
本专利技术涉及PCB
，尤其是涉及一种PCB订单的合格率影响度的预测方法、系统以及存储介质。
技术介绍
PCB(PrintedCircuitBoard)，中文名称为印制电路板，又称印刷线路板，是重要的电子部件，是电子元器件的支撑体，是电子元器件电气连接的载体。由于它是采用电子印刷术制作的，故被称为“印刷”电路板。目前线路板生产的合格率收到多个方面的影响，主要有如下方面的影响：(1)难度以经验评定目前难度订单多以经验判定，受每个人对工艺能力难易程度的定义不一致，没有一个统一的量化评判基准，主观性较大。(2)难度评定未结合实际工厂的工艺能力以经验评定，未能差异化考量各生产工序的实际能力水平。实际生产各生产工序设备新旧不一，所处环境不一致导致老化程度不一致，最终导致生产能力水平的变化。(3)难度评定未结合现场管理情况印制线路板的难度评定多考虑人的变量，生产人员差异化对待不同类型的印制线路板或不同工序间的现场管理差异都将导致最终的生产难易程度存在差异。(4)难度订单预警缺乏生产数量的考量生产难度大且生产量大的订单才会对整体的合格率有较大的影响，在有限的资源下只针对难度订单单一的因素筛选，会存在量大难以聚焦有限资源的问题。基于上述情况，难以准确预测上述影响对产品合格率的影响度，不便于高效生产合格的电路板。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本专利技术提出一种PCB订单的合格率影响度的预测方法，能够预测不同难度区间的合格率影响度，以便于根据不同的合格率影响度调整PCB订单的数量和生产管理，从而提高产品的合格率。本专利技术还提出一种PCB订单的合格率影响度的预测系统。本专利技术还提出一种计算机可读存储介质。第一方面，本专利技术的一个实施例提供了PCB订单的合格率影响度的预测方法，包括：S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；S3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度。本专利技术实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法至少具有如下有益效果：通过设定不同的难度区间并对应不同的难度系数，设定不同的影响区间对应不同的影响分值，然后根据不同难度系数和影响分值计算出该难度区间的合格率影响度，以便于根据不同的合格率影响度调整不同难度区间产品的生产模式和管理模式，从而提高产品的合格率。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述线路板生产难度根据不同的难度因子定义，且难度因子包括：最小内层线宽、最小内层间距、最小外层线宽、最先外层间距、最小孔径、通孔厚径比、钻孔到导体最小距离、钻孔到导体最小距离、生产尺寸长、生产尺寸宽、内层芯板底铜厚度、最小焊环宽、成品板厚、最小阻焊桥、最小阻焊开窗、字符到焊盘最小距离、压合次数、功能翘曲度、最小字符线宽、是否树脂塞孔、是否减薄铜、是否盲埋孔中一种或多种。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述外在影响因素包括：报废率和量占比。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，步骤S2具体包括：S21、设定若干报废率区间，并根据不同的所述报废率区间设定对应的报废率分值；S22、设定若干量占比区间，并根据不同的所述量占比区间设定对应的量占比分值。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，步骤S3具体包括：S31、根据所述难度系数和所述报废率分值计算出生产能力水平；S32、根据所述生产能力水平和所述量占比分值计算出合格率影响度。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述报废率为报废数量和生产量的比值；所述量占比为生产量和总产量的比值。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测方法，所述难度区间设置四个水平难度区间，且四个水平难度区间分别定义为第一难度区间、第二难度区间、第三难度区间以及第四难度区间，第一难度区间为超难度水平区间，第二难度区间为难度水平区间，第三难度区间为常规水平区间，第四难度区间为简单水平区间。第二方面，本专利技术的一个实施例提供了PCB订单的合格率影响度的预测系统，用于实施上述的预测方法，包括：第一设定模块，用于设定若干线路板生产的难度区间，并不同的难度区间设定对应的难度系数；第二设定模块，用于设定若干外在影响因素的影响区间，并根据不同的影响区间设定对应的影响分值；计算模块，用于根据难度系数和不同的影响分值计算出合格率影响度。本专利技术实施例的PCB订单的合格率影响度的预测系统至少具有如下有益效果：通过设定不同的难度区间并对应不同的难度系数，设定不同的影响区间对应不同的影响分值，然后根据不同难度系数和影响分值计算出该难度区间的合格率影响度，以便于根据不同的合格率影响度调整不同难度区间产品的生产模式和管理模式，从而提高产品的合格率。根据本专利技术的另一些实施例的PCB订单的合格率影响度的预测系统，所述外在影响因素包括：报废率和量占比。第三方面，本专利技术的一个实施例提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的一种PCB订单的合格率影响度的预测方法。本专利技术实施例的计算机可读存储介质至少具有如下有益效果：设置计算机可存储介质，能够便于执行整个PCB订单的合格率影响度的预测方法。附图说明图1是本专利技术实施例中PCB订单的合格率影响度的预测方法的一具体实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例中PCB订单的合格率影响度的预测系统的一具体实施例模块框图。附图标记：100、第一设定模块；200、第二设定模块；300、计算模块。具体实施方式以下将结合实施例对本专利技术的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本专利技术的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本专利技术的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中，如果涉及到方位描述，例如“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。如果某一特征被称为“设置”、“固定”、“连接”、“安装”在另一个特征，它可以直接设置、固定、连接在另一个特征上，也可以间接地设置、固定、连接、安装在另一个特征上。在本专利技术实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，包括：/nS1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；/nS2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；/nS3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度。/n

【技术特征摘要】
1.一种PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，包括：
S1、根据线路板生产难度设定若干难度区间，并对应不同的难度区间设定对应的难度系数；
S2、设定外在影响因素的影响区间，并根据不同的所述影响区间设定对应的影响分值；
S3、根据所述难度系数和不同的所述影响分值计算出合格率影响度。


2.根据权利要求1所述的PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，所述线路板生产难度根据不同的难度因子定义，且难度因子包括：最小内层线宽、最小内层间距、最小外层线宽、最先外层间距、最小孔径、通孔厚径比、钻孔到导体最小距离、钻孔到导体最小距离、生产尺寸长、生产尺寸宽、内层芯板底铜厚度、最小焊环宽、成品板厚、最小阻焊桥、最小阻焊开窗、字符到焊盘最小距离、压合次数、功能翘曲度、最小字符线宽、是否树脂塞孔、是否减薄铜、是否盲埋孔中的一中或多种。


3.根据权利要求1所述的PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，所述外在影响因素包括：报废率和量占比。


4.根据权利要求3所述的PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
S21、设定若干报废率区间，并根据不同的所述报废率区间设定对应的报废率分值；
S22、设定若干量占比区间，并根据不同的所述量占比区间设定对应的量占比分值。


5.根据权利要求4所述的PCB订单的合格率影响度的预测方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
S31、根据所述难度系数和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文敏，黄文奇，宫立军，李元奇，
申请(专利权)人：广州兴森快捷电路科技有限公司，深圳市兴森快捷电路科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44