【技术实现步骤摘要】
一种基于信息驱动的对电网大数据进行辅助决策的方法及系统
本专利技术涉及大电网安全分析与智能控制
，更具体地，涉及一种基于信息驱动的对电网大数据进行辅助决策的方法及系统。
技术介绍
实现信息驱动的大电网的智能调控对电网安全稳定运行具有重要实际意义，目前世界各国能源安全问题突出、环境污染问题严峻，大力发展风电、太阳能发电等新能源，实现能源生产向可再生能源转型，是全球能源与经济实现可持续发展的重大需求。由于可再生能源的不断并网和运行，大量电力电子设备及其控制装置接入电力系统，使电力系统向高比例可再生能源和高比例电力电子设备趋势发展。新型电力系统将呈现多时间尺度的控制相互作用、非线性程度强、结构更加复杂、状态变量阶数更高等特点，这些特点给新一代电力系统的稳定性分析和调控带来严峻的挑战。近年来，国内外发生的多起由于电网自身故障或是外界网络攻击造成的大停电事故，暴露了传统以模型为核心的调控系统在电网调度、控制以及安全防御等方面存在的诸多问题。传统调控系统过多依赖于数学仿真模型，仿真模型与非线性的电网真实信息物理系统...
【技术保护点】
1.一种基于信息驱动的对电网大数据进行辅助决策的方法，所述方法包括：/n通过第一标准接口采集电网数据，所述电网数据包括：稳态潮流信息、动态时域轨迹信息，以及与电网关联的环境信息；对所述电网数据进行融合；/n对融合后的电网数据进行数据转换，并将转换后的电网数据存储至数据存储管理层，存储的电网数据为多种结构；/n通过第二标准接口将所述数据存储管理层存储的电网数据推送至数据分析层，通过所述数据分析层对所述电网数据进行聚类分析，获取智能算法分析结果，所述智能算法分析结果包括：信息驱动的电网稳定态势评估、决策和控制策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于信息驱动的对电网大数据进行辅助决策的方法，所述方法包括：
通过第一标准接口采集电网数据，所述电网数据包括：稳态潮流信息、动态时域轨迹信息，以及与电网关联的环境信息；对所述电网数据进行融合；
对融合后的电网数据进行数据转换，并将转换后的电网数据存储至数据存储管理层，存储的电网数据为多种结构；
通过第二标准接口将所述数据存储管理层存储的电网数据推送至数据分析层，通过所述数据分析层对所述电网数据进行聚类分析，获取智能算法分析结果，所述智能算法分析结果包括：信息驱动的电网稳定态势评估、决策和控制策略。
2.根据权利要求1所述的方法，所述电网数据为结构化数据、半结构化数据或非结构化数据。
3.根据权利要求1所述的方法，包括：基于所述电网数据，生成标准算例数据库。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：基于所述电网数据、标准算例数据库和所述智能算法分析结果，通过预先设置的提取规则，生成电网态势知识图谱。
5.根据权利要求1所述的方法，所述聚类分析，包括:
利用电网数据中电压相轨迹的角度、长度、位置构建轨迹距离来判断电压相轨迹的相关性；
静态数据相轨迹聚类算法每一次迭代以4个断面做一次聚类，获取聚类变化的母线和拓扑结构中的节点不同聚类群。
6.一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨红英，刘道伟，赵高尚，徐式蕴，李宗翰，姜松，俞嘉晨，张俊岩，刘开欣，封一贤，孙元泽，胡昌富，李京，章锐，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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