【技术实现步骤摘要】
一种风险防范方法、系统、装置及存储介质
本申请一般涉及安全
，尤其涉及一种实时风险防范方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
随着按需服务的普及，例如，在线网约车服务，安全问题已经成为用户关注的焦点，这也是在按需服务中亟待解决的重大问题。目前，按需服务中的安全风险防范方法一般对恶性事件的发现及处置过程存在滞后。因此，希望提供一种更优的风险防范系统及方法，基于对历史以及实时数据的分析处理，将人工与机器自动处理相结合，实现对安全事件的实时且全程的分析、监控和防范，更好地保障用户安全。
技术实现思路
为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案如下。一种风险防范方法，所述方法由至少一个处理器执行，可以包括以下至少一种操作。可以获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录。可以至少基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。可以基于...
【技术保护点】
1.一种风险防范方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录；/n至少基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果；/n基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作。/n
【技术特征摘要】
1.一种风险防范方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录；
至少基于预设的风险判定规则，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果；
基于所述风险判定结果，对所述服务订单执行风险应对操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务订单特征包括以下中的至少两个：服务提供者的身份信息、与服务订单相关的车辆的标识信息、服务相关时间、服务起始点、服务目的地、服务路径、服务请求者的身份信息以及服务的预计费用。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务订单执行过程中的实时状态数据包括以下中的至少一个：所述服务订单执行过程中外部环境的实时状态数据、与所述服务订单相关的定位数据、与所述服务订单相关的终端的状态数据、与所述服务订单相关的车辆的状态数据和所述车辆内部的环境数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务订单中至少一个数据相关的历史记录包括以下中的至少三个：服务提供者其它服务订单的记录、服务提供者的征信记录、服务请求者其它服务订单的记录、服务请求者的征信记录、服务提供者其它服务订单的车辆的标识信息、服务提供者其它服务订单的服务相关时间、服务提供者其它服务订单的服务起始点、服务提供者其它服务订单的服务目的地、服务提供者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的车辆的标识信息、服务请求者其它服务订单的服务相关时间、服务请求者其它服务订单的服务起始点、服务请求者其它服务订单的服务目的地、服务请求者其它服务订单的服务路径、服务请求者其它服务订单的费用以及服务请求者其它服务订单的支付记录。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：至少经训练的风险判断模型，对所述服务订单的相关数据进行处理以确定所述服务订单的风险判定结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风险判断模型通过利用历史服务订单的相关数据训练初始的机器学习模型获得；所述历史服务订单包括发生历史事件的服务订单。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险判定规则包括判断阈值，所述判断阈值通过利用历史服务订单的相关数据训练机器学习模型获得。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险应对操作包括至少一种：风险排序操作、风险确认操作、风险处置操作和持续监控操作。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险应对操作包括风险排序操作，以及风险确认操作、风险处置操作和持续监控操作中的至少一种。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述风险应对操作包括至少基于风险排序操作的结果选择部分服务订单进行以下操作中的至少一种：风险确认操作、风险处置操作和持续监控操作。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险应对操作包括风险确认操作，以及风险处置操作和持续监控操作中的至少一种。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述风险应对操作包括至少基于风险确认操作的结果选择部分服务订单进行以下操作中的一种：风险处置操作和持续监控操作。
13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险应对操作包括风险处置操作和持续监控操作。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述持续监控操作至少基于风险处置操作的结果选择部分服务订单进行持续监控。
15.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险排序操作包括：
基于所述风险判定结果，确定至少一个风险参数；
基于所述至少一个风险参数，对所述至少一个服务订单进行风险等级排序。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个风险参数，对所述至少一个服务订单进行风险等级排序包括：
将至少一个服务订单对应的至少一个风险参数输入至经训练的风险排序模型，确定所述至少一个服务订单的风险等级排序结果，其中，所述风险排序模型为机器学习模型。
17.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险确认操作至少包括以下至少一种：通过与用户信息交互进行风险确认、通过工作人员到现场进行风险确认、获取车内音频或图像信息进行风险确认、基于交通系统播报信息确认进行风险确认；其中，所述用户为服务提供者或服务请求者。
18.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险处置操进一步包括：
基于待风险处置的服务订单的相关信息及风险判定结果，生成救援信息；
将所述救援信息发送至与警方关联的处理设备、与紧急联系人相关联的终端和/或与其他服务提供者相关联的终端；所述其他服务提供者包括距离待风险处置的服务订单当前执行地点不超过设定距离阈值的服务提供者。
19.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述风险处置操作还包括风险研判，所述风险研判包括：
获取待风险研判的服务订单、所述服务订单的相关数据以及所述服务订单的风险判定结果；
向与研判人员相关联的处理设备发送待风险研判的服务订单、所述服务订单的相关数据以及所述服务订单的风险判定结果；
通过与研判人员相关联的处理设备获取人工研判结果。
20.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述持续监控操进一步包括：
基于待持续监控的服务订单的相关信息，确定与该服务订单相关联的终端；
通过所述终端获取反应所述服务订单执行实况的文本、声音和/或图像数据；
所述终端包括服务提供者终端、服务请求者终端和/或车载终端。
21.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在判定结果为存在风险的服务订单结束后，获取反映与所述服务订单相关联的用户行为的数据；
基于反映与所述服务订单相关联的用户行为的数据，确定所述与所述服务订单相关联的用户是否执行了安全行为；
响应于与所述服务订单相关联的用户执行了安全行为，取消所述服务订单存在风险的判定结果。
22.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
基于所述风险应对操作结果，更新所述风险判定规则和/或风险判定模型。
23.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
基于所述风险应对操作结果，更新所述风险参数和/或风险排序模型。
24.一种风险防范系统，其特征在于，所述系统包括数据获取模块、风险判定模块和风险应对模块，
所述数据获取模块，用于获取至少一个服务订单的相关数据；所述服务订单的相关数据至少包括以下的两种：所述服务订单特征、所述服务订单执行过程中的实时状态数据、与所述服务订单...
【专利技术属性】
技术研发人员：何冠乔，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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