一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统技术方案

技术编号:25437899 阅读:144 留言:0更新日期:2020-08-28 22:26
本发明专利技术公开了电网安全技术领域的一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,包括有发电机组、数据采集模块、数据接收处理模块、检索处理模块、预控处理模块、报警提醒模块、智能决策模块和可视化用户交互模块,本发明专利技术通过同时对火力发电机组和清洁能源发电机组进行能耗数据监测以及分析,能够准确的判断出发电机组是否处于异常工作,还能够报警异常工作以及分析出异常工作原因,便于工作人员进行维修,且对于火力发电机组和清洁能源发电机组进行双重监测以及分析,使得整个系统对于发电机组的预控调整更加准确,有利于降低火力发电机组的供电能耗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统
本专利技术涉及电网安全
,具体为一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统。
技术介绍
随着社会的不断发展,社会生产和生活对电力系统的依赖越来越大,电能的基础能源位置越来越明显。电网运行越来越复杂,安全生产形势严峻、风险增大。火力发电机组的供电煤耗是汽轮机发电机组在发电生产热力循环过程中能耗水平的一个热力性能指标,反映了汽轮发电机组以及附属设备系统的热力性能完善程度,是热力系统中各主、辅设备及系统热力性能的综合指标。因此,发电机组的供电煤耗数值受到许多因素的影响,其中,大多数属于技术性的,也存在一些非技术性的随着国家对清洁能源利用的宏观调控,核电、水电、风电等清洁能源发电量在电网结构中比例越来越大,火电机组负荷率明显下降,变负荷调峰已经成为现在火力发电机组的常态运行方式。长期的变负荷调峰使得火电机组经济指标频繁变化,很难找到高效节能的基准点,造成火电机组供电煤耗增加,不但使火力发电企业盈利能力下降,而且造成煤炭资源的浪费。现有专利号CN201620810900.7公开一种对于火力发电机组进行智能监控以及预控的方案,但是上述技术只是对火力发电机组进行监控并分析,虽然一定程度也起到辅助管理效果,但是其功能该不够完善,因为其不能对火力发电机组是否异常工作进行准确判断,因为实际情况中,火力发电机组以及清洁能源发电机组二者的能耗情况是对应成一定规律变化的,只有结合二者的能耗数据进行分析才能准确的判断出火力发电机组是否正常工作,现有技术并未有此设计。基于此,本专利技术设计了一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,以解决上述出现的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,以解决上述
技术介绍
中的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,包括有发电机组、数据采集模块、数据接收处理模块、检索处理模块、预控处理模块、报警提醒模块、智能决策模块和可视化用户交互模块;所述发电机组分类为火力发电机组和清洁能源发电机组;所述数据采集模块用于采集并传输发电机组的能耗数据;所述数据接收处理模块用于接收能耗数据并对其进行格式标准化处理;所述检索处理模块用于将标准化能耗数据代入对应的能耗数据物理模型进行计算,同时将计算结果进行传输;所述预控处理模块用于接收能耗数据计算结果,并对计算结果进行分析,判断发电机组是否处于异常工作;所述报警提醒模块用于提醒工作人员知晓发电机组处于异常工作状态,并进行异常原因分析显示;所述智能决策模块自主分析能耗计算结果,并根据分析结果对发电机组进行自主控制;所述可视化用户交互模块用于向用户展示发电机组能耗数据信息、能耗数据物理模型、异常报告,还可调出以往能耗数据模型及信息。优选的,所述数据采集模块包括有传感器和数据传输组件,所述传感器分为两组,一组传感器用于检测火力发电机组的能耗数据,另一组传感器用于检测清洁能源发电机组的能耗数据;所述数据传输组件用于上传传感器检测到的能耗数据。优选的,所述数据接收处理模块包括有无线接收器、数据格式化处理器;所述无线接收器用于数据采集模块传输的能耗数据;所述数据格式化处理器用于将接收到的发电机组的能耗数据作格式标准化处理,且能将标准化数据进行传输。优选的,所述检索处理模块包括有数据库模块、检索模块、数据分析模块,所述数据库模块用于储存以往不同发电机组的能耗数据物理模型;所述检索模块用于调出对应发电机组的能耗数据物理模型;所述数据分析模块用于接收标准化处理后的能耗数据,并将标准化数据代入对应的能耗数据物理模型进行计算,同时将计算结果进行传输。优选的,所述报警提醒模块包括有报警器和异常数据分析显示器,当预控处理模块判断出发电机组处于异常工作时,报警提醒模块将接收到异常工作计算结果并通过报警器发出警报提醒工作人员知晓;所述异常数据分析显示器能够分析异常工作计算结果,得出大概率异常原因,并将异常数据以及大概率异常原因在显示器上显示出来。优选的,所述智能决策模块包括有决策模块和自主控制模块,当预控处理模块判断出发电机组为非异常工作时,决策模块将接收到非异常工作计算结果,并分析出合理的调整方案,再通过自主控制模块对发电机组进行自主控制。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术通过同时对火力发电机组和清洁能源发电机组进行能耗数据监测以及分析,能够准确的判断出发电机组是否处于异常工作,还能够报警异常工作以及分析出异常工作原因,便于工作人员进行维修,且对于火力发电机组和清洁能源发电机组进行双重监测以及分析,使得整个系统对于发电机组的预控调整更加准确,有利于降低火力发电机组的供电能耗。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术结构框图;图2为本专利技术数据采集模块结构示意图;图3为本专利技术数据接收处理模块结构示意图;图4为本专利技术检索处理模块结构示意图;图5为本专利技术报警提醒模块结构示意图;图6为本专利技术智能决策模块结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。如图1所示,本专利技术提供一种技术方案:一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,包括有发电机组、数据采集模块、数据接收处理模块、检索处理模块、预控处理模块、报警提醒模块、智能决策模块和可视化用户交互模块;发电机组分类为火力发电机组和清洁能源发电机组,双边监测能提高检测结果的准确性;数据采集模块用于采集并传输发电机组的能耗数据;数据接收处理模块用于接收能耗数据并对其进行格式标准化处理;检索处理模块用于将标准化能耗数据代入对应的能耗数据物理模型进行计算,同时将计算结果进行传输;预控处理模块用于接收能耗数据计算结果,并对计算结果进行分析,判断发电机组是否处于异常工作;报警提醒模块用于提醒工作人员知晓发电机组处于异常工作状态,并进行异常原因分析显示;智能决策模块自主分析能耗计算结果,并根据分析结果对发电机组进行自主控制;可视化用户交互模块用于向用户展示发电机组能耗数据信息、能耗数据物理模型、异常报告,还可调出以往能耗数据模型及信息。如图2所示,数据采集模块包括有传感器和数据传输组件,传感器分为两组,一组传感器用于检测火力发电机组的能耗数据,另一本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,其特征在于,包括有发电机组、数据采集模块、数据接收处理模块、检索处理模块、预控处理模块、报警提醒模块、智能决策模块和可视化用户交互模块;/n所述发电机组分类为火力发电机组和清洁能源发电机组;/n所述数据采集模块用于采集并传输发电机组的能耗数据;/n所述数据接收处理模块用于接收能耗数据并对其进行格式标准化处理;/n所述检索处理模块用于将标准化能耗数据代入对应的能耗数据物理模型进行计算,同时将计算结果进行传输;/n所述预控处理模块用于接收能耗数据计算结果,并对计算结果进行分析,判断发电机组是否处于异常工作;/n所述报警提醒模块用于提醒工作人员知晓发电机组处于异常工作状态,并进行异常原因分析显示;/n所述智能决策模块自主分析能耗计算结果,并根据分析结果对发电机组进行自主控制;/n所述可视化用户交互模块用于向用户展示发电机组能耗数据信息、能耗数据物理模型、异常报告,还可调出以往能耗数据模型及信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,其特征在于,包括有发电机组、数据采集模块、数据接收处理模块、检索处理模块、预控处理模块、报警提醒模块、智能决策模块和可视化用户交互模块;
所述发电机组分类为火力发电机组和清洁能源发电机组;
所述数据采集模块用于采集并传输发电机组的能耗数据;
所述数据接收处理模块用于接收能耗数据并对其进行格式标准化处理;
所述检索处理模块用于将标准化能耗数据代入对应的能耗数据物理模型进行计算,同时将计算结果进行传输;
所述预控处理模块用于接收能耗数据计算结果,并对计算结果进行分析,判断发电机组是否处于异常工作;
所述报警提醒模块用于提醒工作人员知晓发电机组处于异常工作状态,并进行异常原因分析显示;
所述智能决策模块自主分析能耗计算结果,并根据分析结果对发电机组进行自主控制;
所述可视化用户交互模块用于向用户展示发电机组能耗数据信息、能耗数据物理模型、异常报告,还可调出以往能耗数据模型及信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,其特征在于:所述数据采集模块包括有传感器和数据传输组件,所述传感器分为两组,一组传感器用于检测火力发电机组的能耗数据,另一组传感器用于检测清洁能源发电机组的能耗数据;所述数据传输组件用于上传传感器检测到的能耗数据。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:田亚丽吴茂传李刚王跃张磊张国政王雷沃清荷田野林晨刘烨周军范永龙
申请(专利权)人:中船重工信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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