【技术实现步骤摘要】
一种停车的大数据分析和运用方法
本专利技术涉及大数据分析
,尤其涉及一种停车的大数据分析和运用方法。
技术介绍
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。伴随云计算,大数据时代来临,具有很多特点:数据体量巨大,可以从TB级别,跃升到PB级别;数据类型繁多,比如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;处理速度快,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,与传统的数据挖掘技术有着本质的不同;并且合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报。目前汽车已成为日常生活中的主要交通工具,因此我们的城市中有许许多多的停车位 ...
【技术保护点】
1.一种停车的大数据分析方法,其特征在于,包括下列步骤:/nS1.数据收集,通过停车位管理系统读取全部的用户信息和停车位使用信息;/nS2.数据筛选与统计,剔除无效数据或者异常数据,对收集到的数据单项进行求和以及求平均数,计算出各项数据的数据集中分布区间;/nS3.数据信息整理,为对应停车位停车的客户提供分析依据以及消息参考;/nS4.建立数据模型,采用所述S2步骤中得出的数据集中分布区间,建立用户模型,同时采用所述S3步骤中的分析依据以及消息参考与所述S1步骤中的停车位使用信息建立停车位模型;/nS5.数据分析,将用户模型的个人行为数据平均值设定为该模型的行为参考数据,得 ...
【技术特征摘要】
1.一种停车的大数据分析方法,其特征在于,包括下列步骤:
S1.数据收集,通过停车位管理系统读取全部的用户信息和停车位使用信息;
S2.数据筛选与统计,剔除无效数据或者异常数据,对收集到的数据单项进行求和以及求平均数,计算出各项数据的数据集中分布区间;
S3.数据信息整理,为对应停车位停车的客户提供分析依据以及消息参考;
S4.建立数据模型,采用所述S2步骤中得出的数据集中分布区间,建立用户模型,同时采用所述S3步骤中的分析依据以及消息参考与所述S1步骤中的停车位使用信息建立停车位模型;
S5.数据分析,将用户模型的个人行为数据平均值设定为该模型的行为参考数据,得出各个停车位模型在不同时间段的占用率;
S6.可视化显示,将数据分析结果和数据统计的结果进行汇总,然后通过图表模板显示,用于供运营公司和政府单位确认停车位的使用情况、车流动向以及不同区域的停车位营收数据。
2.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法,其特征在于,所述S1步骤中用户信息包括但不限于个人信息数据和个人行为数据,停车位使用信息包括但不限于使用率、使用时间、停车位地理位置、预约停车次数。
3.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法,其特征在于,所述S2步骤中剔除的无效数据或者异常数据,由人工进行处理,如数据有用,重新修正后重新导入。
4.根据权利要求1所述的一种停车的...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚剑,
申请(专利权)人:浙江莱尚信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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