一种信息分析方法、终端及存储介质技术

技术编号:25398000 阅读:38 留言:0更新日期:2020-08-25 23:02
本发明专利技术实施例提供一种信息分析方法、终端及存储介质,该信息分析方法包括:获取终端的即时通讯软件中的通讯信息,并对通讯信息进行分词得到多个词;基于多个词,生成通讯信息的文本特征;基于文本特征分析通讯信息是否属于黑色产业信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息分析方法、终端及存储介质
本专利技术涉及但不限于计算机
,尤其涉及一种信息分析方法、终端及存储介质。
技术介绍
目前,在电商平台日常运营中,即时通讯(InstantMessaging,IM)作为用户和店铺沟通的桥梁,在维持店铺正常运营、改善用户体验方面发挥着重要的作用。但是有部分黑色产业从业者,例如:刷单、刷排名、刷评论等人员,利用IM环境进行一些黑色活动,向店铺运营人员发送相关的黑色产业广告,诱导店铺从事相关的黑色产业操作,以此来提升店铺在平台上的各项排名;也存在部分用户向特定店铺频繁发送骚扰信息,影响店铺正常运行。这些黑色产业广告、骚扰信息不仅影响到店铺正常运营,同时也侵害了电商平台的利益。因此如何准确检测用户和店铺通过IM进行交流时的信息是否属于黑色产业信息已成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息分析方法、终端及存储介质,以解决相关技术中如何准确检测用户和店铺通过IM进行交流时的信息是否属于黑色产业信息的问题。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:第一方面,本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息分析方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取终端的即时通讯软件中的通讯信息,并对所述通讯信息进行分词得到多个词;/n基于所述多个词,生成所述通讯信息的文本特征;/n基于所述文本特征分析所述通讯信息是否属于黑色产业信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取终端的即时通讯软件中的通讯信息,并对所述通讯信息进行分词得到多个词;
基于所述多个词,生成所述通讯信息的文本特征;
基于所述文本特征分析所述通讯信息是否属于黑色产业信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取终端的即时通讯软件中的通讯信息,并对所述通讯信息进行分词得到多个词,包括:
获取终端的即时通讯软件中的通讯信息,并将所述通讯信息中的同音词转换为特定词,得到目标信息;其中,所述目标信息包括所述特定词和所述通讯信息中除所述同音词之外的词;
对所述目标信息进行分词得到所述多个词。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个词,生成所述通讯信息的文本特征,包括:
确定所述目标信息对应的N维向量;其中,所述N为正整数;
从所述N维向量中提取与所述多个词对应的目标向量,并获取所述多个词的数量;
根据所述数量设置卷积神经网络模型的卷积窗口的第一参数;
通过所述卷积神经网络模型,对具有所述第一参数的卷积窗口和所述目标向量进行卷积运算,得到特征向量;其中,所述特征向量用于表征所述文本特征。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标信息对应的N维向量,包括:
基于word2vec确定所述目标信息对应的N维向量。


5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述通过所述卷积神经网络模型,对具有所述第一参数的卷积窗口和所述目标向量进行卷积运算,得到特征向量,包括:
通过所述卷积神经网络模型,对具有所述第一参数的卷积窗口和所述目标向量进行卷积运算,得到与所述卷积窗口对应的特征矩阵;
对所述特征矩阵进行下采样,得到所述特征向量。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本特征分析所述通讯信息是否属于黑色产业信息,包括:
基于线性神经元网络模型对所述特征向量进行处理,得到目标参数;
基于归一化指数函数对所述目标参数进行处理,得到目标值;
基于所述目标值分析所述通讯信息是否属于黑色产业信息。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标值分析所述通讯信息是否属于所述黑色产业信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:余隆平仇路陈俊伟许云峰孙涛
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司北京京东世纪贸易有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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