滨水景点网络生成方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种滨水景点网络生成方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测度区域的地图数据；根据地图数据，绘制滨水地段；获取兴趣点面数据，所述兴趣点面数据为带边界地理坐标信息的兴趣点面数据；根据兴趣点面数据和滨水地段，生成滨水景点数据；获取众包轨迹数据；根据众包轨迹数据和滨水地段，生成滨水轨迹数据；根据滨水景点数据和滨水轨迹数据，生成滨水景点网络数据。本发明专利技术可以判断景点的亲水性、可停驻性以及热度，更加精准地描述滨水景点的特征，能够为整体性地研究和规划滨水景点体系提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】
滨水景点网络生成方法、系统、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及一种滨水景点网络生成方法、系统、设备及介质，属于城乡规划技术及风景园林工程

技术介绍
滨水区作为市民游憩步行空间，是城市重要的线性景点，连接了沿岸两侧的其他城市景点，形成滨水景点网络。研究滨水景点网络有助于整体性地研究滨水地段和水体两岸的城市景点，从网络结构这一层面剖析市民在滨水景点中的流动特征，从而系统性地构建滨水景点体系，为市民提供优质的滨水景点体验。随着信息通信技术时代的来临，大数据和开放数据的广泛使用为城市研究提供了新的方法和途径，并在近些年来被运用在景点网络的生成技术上，如杨俊宴等(2016)开发了一种基于手机信令数据的滨水区观景游线生成方法(适用于500米的地域尺度)；赵渺希等(2017)开发了一种基于网络游记的景点网络生成方法(适用5000米的地域尺度)。但现有景点网络生成方法集中在国家级、省级、城市级等较大空间尺度的旅游流上，缺少对市民日常步行空间层面景点体系的研究，这是因为现有方法多是基于网络游记、手机信令、兴趣点(PointofInterest，简称POI)点数据等空间粒度较大的数据所开发的，不能反映市民日常步行活动特征，不适用微观层面的步行空间，无法生成街坊级别(50米)的滨水景点网络。另外，视廊在滨水区规划设计中的重要性决定了挖掘观景点的重要性，人与水体的距离是判断一个景点亲水性的重要指标，众包轨迹数据提供了考量这两个参数的信息，但未得到既有滨水空间研究方法的利用，虽然汪芳(2018)在一种生成文化景点间功能结构的方法中也有利用轨迹数据，但仅是将其作为有序的线数据来生成景点矩阵，舍弃了轨迹采样点的时间数据，也缺少对如“拍照点”等市民自定义标签信息的利用。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种滨水景点网络生成方法、系统、计算机设备及存储介质，其可以判断景点的亲水性、可停驻性以及热度，更加精准地描述滨水景点的特征，能够为整体性地研究和规划滨水景点体系提供技术支持。本专利技术的第一个目的在于提供一种滨水景点网络生成方法。本专利技术的第二个目的在于提供一种滨水景点网络生成系统。本专利技术的第三个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的第四个目的在于提供一种存储介质。本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：一种滨水景点网络生成方法，所述方法包括：获取待测度区域的地图数据；根据地图数据，绘制滨水地段；获取兴趣点面数据；其中，所述兴趣点面数据为带边界地理坐标信息的兴趣点面数据；根据兴趣点面数据和滨水地段，生成滨水景点数据；获取众包轨迹数据；根据众包轨迹数据和滨水地段，生成滨水轨迹数据；根据滨水景点数据和滨水轨迹数据，生成滨水景点网络数据。进一步的，所述根据地图数据，绘制滨水地段，具体包括：在地图数据的地理数据库中创建要素类数据集；选择合适的投影坐标系作为参考坐标系，在要素类数据集中创建面要素；根据面要素图层，绘制滨水地段的面要素，从而得到滨水地段图层。进一步的，所述根据众包轨迹数据和滨水地段，生成滨水轨迹数据，具体包括：提取众包轨迹数据中的轨迹采样点数据，并存储在表格数据容器中，得到轨迹数据表格；其中，表格的一行存储一个轨迹采样点的完整数据，表格的每一列存储数据为点的经度、点的纬度、点的采样时间、点所属轨迹的号码、采样点是否为拍照点，表格的每一行数据基于点的采样时间所在列以时间先后进行排序；根据轨迹数据表格，选择投影坐标系以及投影坐标系对应的地理坐标系，生成点要素形式的轨迹数据图层；根据轨迹数据图层和滨水地段图层，确定落在滨水地段范围内的轨迹采样点数据；根据滨水地段范围内的轨迹采样点数据，得到滨水地段的轨迹号码；基于滨水地段的轨迹号码，在轨迹数据表格中进行筛选，得到滨水轨迹数据；根据滨水轨迹数据，选择投影坐标系以及投影坐标系对应的地理坐标系，生成点要素形式的滨水轨迹图层。进一步的，所述根据滨水景点数据和滨水轨迹数据，生成滨水景点网络数据，具体包括：将滨水轨迹数据图层与滨水景点数据图层进行连接，剔除落在滨水景点范围外的轨迹采样点，选定所有落在滨水景点范围内的轨迹采样点数据，保留点的经度、点的纬度、点的采样时间、点所属轨迹号码、采样点是否为拍照点和采样点所属景点的名称字段，得到滨水景点内轨迹采样点数据图层；根据滨水景点内轨迹采样点数据图层和水系矢量数据，确定景点内各轨迹采样点与最近水体的地理距离，并写入滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中；根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，计算当前景点中轨迹采样点与最近水体的距离的和，并除以景点内的轨迹采样点数量求平均值，将该平均值的倒数存储在亲水性列中，从而得到基于亲水性的景点网络点度数据；根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，对轨迹编号去重后统计总量，将总量存储在轨迹数量列中，从而得到基于轨迹数量的景点网络点度数据；根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，基于轨迹编号列遍历当前景点内的每一条轨迹，基于轨迹采样点采样时间计算景点内某一轨迹第一个轨迹采样点与最后一个轨迹采样点的时间差，对轨迹编号列遍历完成后得到的时间差求和，并通过除以轨迹数量求平均数，并存储在平均时间列中，从而得到基于停留时长的景点网络点度数据；根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，计算当前景点中照片点的数据量的总数，并存储在照片数量列中，从而得到基于照片数量的景点网络点度数据；基于景点名称，将基于亲水性的景点网络点度数据、基于轨迹数量的景点网络点度数据、基于停留时长的景点网络点度数据以及基于照片数量的景点网络点度数据进行合并，得到景点的基本属性数据；根据轨迹号码，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一条轨迹数据，基于景点名称对连续重复的景点去重，并生成元组形式的景点序列数据；遍历每一条景点序列，错位一个元素进行当前景点序列的自身配对，将元组形式的景点序列转换为前后两个景点组成的景点对，得到滨水景点网络的边；其中，每一个景点对的第一个元素为边的出发地，第二个元素为边的目的地；当所有景观序列遍历完成后，统计所有景点对的数量作为滨水景点网络中边的权重；根据出发地景点名称、目的地景点名称以及权重，得到滨水景点网络的边数据；根据滨水景点网络的边数据，遍历出发地景点名称，统计边权重的和得到当前景点的入度；遍历目的地景点名称，统计边权重的和得到当前景点的出度；遍历景点名称统计景点的入度和景点的出度的和，求得当前景点的总点度，从而得到滨水景点网络的点度数据；将景点的基本属性数据和滨水景点网络的点度数据进行合并，生成滨水景点网络的点数据。进一步的，所述方法还包括：对滨水景点网络数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种滨水景点网络生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待测度区域的地图数据；/n根据地图数据，绘制滨水地段；/n获取兴趣点面数据；其中，所述兴趣点面数据为带边界地理坐标信息的兴趣点面数据；/n根据兴趣点面数据和滨水地段，生成滨水景点数据；/n获取众包轨迹数据；/n根据众包轨迹数据和滨水地段，生成滨水轨迹数据；/n根据滨水景点数据和滨水轨迹数据，生成滨水景点网络数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种滨水景点网络生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测度区域的地图数据；
根据地图数据，绘制滨水地段；
获取兴趣点面数据；其中，所述兴趣点面数据为带边界地理坐标信息的兴趣点面数据；
根据兴趣点面数据和滨水地段，生成滨水景点数据；
获取众包轨迹数据；
根据众包轨迹数据和滨水地段，生成滨水轨迹数据；
根据滨水景点数据和滨水轨迹数据，生成滨水景点网络数据。


2.根据权利要求1所述的滨水景点网络生成方法，其特征在于，所述根据地图数据，绘制滨水地段，具体包括：
在地图数据的地理数据库中创建要素类数据集；
选择合适的投影坐标系作为参考坐标系，在要素类数据集中创建面要素；
根据面要素图层，绘制滨水地段的面要素，从而得到滨水地段图层。


3.根据权利要求1所述的滨水景点网络生成方法，其特征在于，所述根据众包轨迹数据和滨水地段，生成滨水轨迹数据，具体包括：
提取众包轨迹数据中的轨迹采样点数据，并存储在表格数据容器中，得到轨迹数据表格；其中，表格的一行存储一个轨迹采样点的完整数据，表格的每一列存储数据为点的经度、点的纬度、点的采样时间、点所属轨迹的号码、采样点是否为拍照点，表格的每一行数据基于点的采样时间所在列以时间先后进行排序；
根据轨迹数据表格，选择投影坐标系以及投影坐标系对应的地理坐标系，生成点要素形式的轨迹数据图层；
根据轨迹数据图层和滨水地段图层，确定落在滨水地段范围内的轨迹采样点数据；
根据滨水地段范围内的轨迹采样点数据，得到滨水地段的轨迹号码；
基于滨水地段的轨迹号码，在轨迹数据表格中进行筛选，得到滨水轨迹数据；
根据滨水轨迹数据，选择投影坐标系以及投影坐标系对应的地理坐标系，生成点要素形式的滨水轨迹图层。


4.根据权利要求1所述的滨水景点网络生成方法，其特征在于，所述根据滨水景点数据和滨水轨迹数据，生成滨水景点网络数据，具体包括：
将滨水轨迹数据图层与滨水景点数据图层进行连接，剔除落在滨水景点范围外的轨迹采样点，选定所有落在滨水景点范围内的轨迹采样点数据，保留点的经度、点的纬度、点的采样时间、点所属轨迹号码、采样点是否为拍照点和采样点所属景点的名称字段，得到滨水景点内轨迹采样点数据图层；
根据滨水景点内轨迹采样点数据图层和水系矢量数据，确定景点内各轨迹采样点与最近水体的地理距离，并写入滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中；
根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，计算当前景点中轨迹采样点与最近水体的距离的和，并除以景点内的轨迹采样点数量求平均值，将该平均值的倒数存储在亲水性列中，从而得到基于亲水性的景点网络点度数据；
根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，对轨迹编号去重后统计总量，将总量存储在轨迹数量列中，从而得到基于轨迹数量的景点网络点度数据；
根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，基于轨迹编号列遍历当前景点内的每一条轨迹，基于轨迹采样点采样时间计算景点内某一轨迹第一个轨迹采样点与最后一个轨迹采样点的时间差，对轨迹编号列遍历完成后得到的时间差求和，并通过除以轨迹数量求平均数，并存储在平均时间列中，从而得到基于停留时长的景点网络点度数据；
根据景点名称，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一个景点，计算当前景点中照片点的数据量的总数，并存储在照片数量列中，从而得到基于照片数量的景点网络点度数据；
基于景点名称，将基于亲水性的景点网络点度数据、基于轨迹数量的景点网络点度数据、基于停留时长的景点网络点度数据以及基于照片数量的景点网络点度数据进行合并，得到景点的基本属性数据；
根据轨迹号码，遍历滨水景点内轨迹采样点数据图层的属性表中存储的每一条轨迹数据，基于景点名称对连续重复的景点去重，并生成元组形式的景点序列数据；
遍历每一条景点序列，错位一个元素进...

【专利技术属性】
技术研发人员：向博文，赵渺希，曹庭脉，王世福，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44