外呼系统部署方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及外呼系统部署方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源；根据所述新NLP资源更新对应的内部资源；获取语音转写文本；对语音转写文本进行语义解析以及意图分析，以得到回复内容；反馈所述回复内容至终端，以在终端进行播放。本发明专利技术运维维护简单，且各个NLP分服务器的更新来源于NLP总服务的通用资源，将NLP分服务部署在多个分服务器上，实现线路的轻松扩展，回复内容经过NLP分服务器输出后，经过外呼客户端程序直接反馈至终端，降低了用户语音在网络传输过程中的质量损失，减少了丢帧问题，降低网络时延，满足多业务并发时的同时呼叫需求。

【技术实现步骤摘要】
外呼系统部署方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及呼叫系统，更具体地说是指外呼系统部署方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
当前市面上的智能外呼系统部署主要有以下两种，一种是集中式部署，即将外呼客户端程序、外呼机器人后台、NLP（自然语言处理，NaturalLanguageProcessing）服务外呼线路全部进行集中部署，其中，NLP服务包括NLU（自然语言理解，NaturalLanguageUnderstanding）语义服务、DM（对话管理，DialogManagement）对话服务、话术资源服务；通过对接SIP（会话初始协议，SessionInitiationProtocol）专线进行对外拨打，这种方式的问题是线路需要专门的SIP线路，扩展性差，无法利用现有的PSTN（公共交换电话网络，PublicSwitchedTelephoneNetwork）线路，往往面临线路资源有限，难以满足多业务并发时的同时呼叫需求，同时也存在运营商线路申请耗时长、费用高等难题；另一种是服务端资源集中式部署、外呼客户端程序分布式部署，即将外呼机器人后台、NLP服务进行集中部署如部署在总公司，外呼客户端程序、交换机、外呼线路分别部署在各分公司，通过分公司的PSTN线路进行拨打，系统的回复语音流需要穿过总公司-分公司之间的线路到达外呼客户端程序，再由外呼客户端程序将语音通过PSTN线路对用户进行下发播报，系统回复语音在总公司-分公司网络间传输中会出现质量损失和丢帧问题，存在网络时延的问题。因此，有必要设计一种新的方法，实现线路的轻松扩展，降低了用户语音在网络传输过程中的质量损失，减少了丢帧问题，降低网络时延，满足多业务并发时的同时呼叫需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供外呼系统部署方法、装置、计算机设备及存储介质。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：外呼系统部署方法，包括：获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源；根据所述新NLP资源更新对应的内部资源；获取语音转写文本；对语音转写文本进行语义解析以及意图分析，以得到回复内容；反馈所述回复内容至终端，以在终端进行播放。其进一步技术方案为：所述获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源之前，还包括：采用多层级总分式结构部署外呼后台以及相关NLP服务。其进一步技术方案为：所述采用多层级总分式结构部署外呼后台以及相关NLP服务，包括：将外呼后台集中部署在总服务器上；将智能外呼系统中的相关NLP服务分别部署在总服务器上和各分服务器。其进一步技术方案为：所述语音转写文本是通过外呼客户端程序拨通意向用户电话，并采集用户的语音，形成语音流，以上传至外呼后台，由外呼后台上传至自动语音识别技术服务器进行语音识别而得的。其进一步技术方案为：所述回复内容包括录音文件或者从文本到语音所生成的一段语音。其进一步技术方案为：所述反馈所述回复内容至终端，以在终端进行播放，包括：反馈所述回复内容至外呼客户端程序，以由外呼客户端程序通过SIP/PSTN线路转发至终端，在终端进行播放。其进一步技术方案为：所述对语音转写文本进行语义解析以及意图分析，以得到回复内容，包括：对语音转写文本进行语义分析，以得到意图；采用意图分析对所述意图进行分析，以得到回复内容。本专利技术还提供了外呼系统部署装置，包括：资源获取单元，用于获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源；更新单元，用于根据所述新NLP资源更新对应的内部资源；文本获取单元，用于获取语音转写文本；分析单元，用于对语音转写文本进行语义解析以及意图分析，以得到回复内容；反馈单元，用于反馈所述回复内容至终端，以在终端进行播放。本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过将维护放置在NLP总服务处理，再由NLP总服务传输至NLP分服务器进行同步更新，运维维护简单，且各个NLP分服务器的更新来源于NLP总服务的通用资源，将NLP分服务部署在多个分服务器上，实现线路的轻松扩展，回复内容经过NLP分服务器输出后，经过外呼客户端程序直接反馈至终端，降低了用户语音在网络传输过程中的质量损失，减少了丢帧问题，降低网络时延，满足多业务并发时的同时呼叫需求。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的外呼系统部署方法的应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的外呼系统部署方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的外呼系统部署方法的子流程示意图；图4为本专利技术另一实施例提供的外呼系统部署方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的外呼系统部署方法的子流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的外呼系统部署装置的示意性框图；图7为本专利技术实施例提供的外呼系统部署装置的分析单元的示意性框图；图8为本专利技术另一实施例提供的外呼系统部署装置的示意性框图；图9为本专利技术实施例提供的外呼系统部署装置的部署单元的示意性框图；图10为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1和图2，图1为本专利技术实施例提供的外呼系统部署方法的应用场景示意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.外呼系统部署方法，其特征在于，包括：/n获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源；/n根据所述新NLP资源更新对应的内部资源；/n获取语音转写文本；/n对语音转写文本进行语义解析以及意图分析，以得到回复内容；/n反馈所述回复内容至终端，以在终端进行播放。/n

【技术特征摘要】
1.外呼系统部署方法，其特征在于，包括：
获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源；
根据所述新NLP资源更新对应的内部资源；
获取语音转写文本；
对语音转写文本进行语义解析以及意图分析，以得到回复内容；
反馈所述回复内容至终端，以在终端进行播放。


2.根据权利要求1所述的外呼系统部署方法，其特征在于，所述获取来自NLP总服务更新的NLP资源，以得到新NLP资源之前，还包括：
采用多层级总分式结构部署外呼后台以及相关NLP服务。


3.根据权利要求2所述的外呼系统部署方法，其特征在于，所述采用多层级总分式结构部署外呼后台以及相关NLP服务，包括：
将外呼后台集中部署在总服务器上；
将智能外呼系统中的相关NLP服务分别部署在总服务器上和各分服务器。


4.根据权利要求1所述的外呼系统部署方法，其特征在于，所述语音转写文本是通过外呼客户端程序拨通意向用户电话，并采集用户的语音，形成语音流，以上传至外呼后台，由外呼后台上传至自动语音识别技术服务器进行语音识别而得的。


5.根据权利要求1所述的外呼系统部署方法，其特征在于，所述回复内容包括录音文件或者从文本到语音所生成的一段语音。


6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟一民，高鹏，周伟华，吴飞，高峰，袁兰，
申请(专利权)人：杭州摸象大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33