语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：整理营销话术知识；获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数；获取实际对话内容；根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图；根据所述调整意图以及所述外呼语音合成初始参数生成实时语音合成参数；根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现根据实际对话场景调整语音合成参数，提高最终电话营销转化率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及语音合成方法，更具体地说是指语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在电话外呼营销场景中，例如在银行领域的营销业务产品主要包括信用卡、大额存贷、理财产品等，由于营销产品众多、客户群体庞大，而传统的智能外呼系统一般提前统一设置语音合成的参数信息，使得在进行产品营销时不能根据接听人以及当时的对话场景，自动调整电话外呼语速的轻重缓急，最终影响营销效果。
[0003]因此，有必要设计一种新的方法，实现根据实际对话场景调整语音合成参数，提高最终电话营销转化率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供语音合成参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：语音合成参数自适应调节方法，包括：
[0006]整理营销话术知识；
[0007]获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数；
[0008]获取实际对话内容；
[0009]根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图；
[0010]根据所述调整意图以及所述外呼语音合成初始参数生成实时语音合成参数；
[0011]根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音。
[0012]其进一步技术方案为：所述整理营销话术知识，包括：
[0013]整理待营销产品图文介绍文档的图文素材，并按所述图文素材整理待营销产品的基本信息，将所述待营销产品的基本信息转化为问题与答案的形式进行存储；
[0014]整理营销推广者的基本信息，并将营销推广者的基本信息转化为问题与答案的形式进行存储；
[0015]整理对话异常话术。
[0016]其进一步技术方案为：所述获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数，包括：
[0017]获取外呼对话的客户信息以及对话信息；
[0018]根据所述客户信息以及所述对话信息采用GBDT模型进行不同语音合成参数的用户接通质量的预测，以得到不同语音合成参数的预测值；
[0019]筛选不同语音合成参数的预测值最大的语音合成参数，以得到外呼语音合成初始
参数。
[0020]其进一步技术方案为：所述根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图，包括：
[0021]分析所述实际对话内容内的显性语音调整意图；
[0022]分析所述实际对话内容内的隐性语音调整意图；
[0023]整合所述显性语音调整意图以及所述隐性语音调整意图，以形成对话场景中的调整意图。
[0024]其进一步技术方案为：所述分析所述实际对话内容内的显性语音调整意图，包括：
[0025]对所述实际对话内容采用TextCNN进行短文本分类，以得到显性语音调整意图；
[0026]所述对所述实际对话内容采用TextCNN进行短文本分类，以得到显性语音调整意图，包括：
[0027]对所述实际对话内容对应的话术文本进行分词，以得到词语；
[0028]将所述词语进行向量化表征，以得到词语向量；
[0029]对词语向量用N个卷积核进行卷积特征映射，以得到语义卷积特征信息；
[0030]对语义卷积特征信息进行最大池化，得到池化数值；
[0031]将所述池化数值经过全连接的softmax层进行长度压缩，以得到类别的概率；
[0032]根据类别概率确定显性语音调整意图。
[0033]其进一步技术方案为：所述分析所述实际对话内容内的隐性语音调整意图，包括：
[0034]对所述实际对话内容采用CNN模型进行分类，以得到隐性语音调整意图；
[0035]所述对所述实际对话内容采用CNN模型进行分类，以得到隐性语音调整意图，包括：
[0036]对所述实际对话内容的上下文长度在设定范围内的话术文本进行分词，以得到若干个文本分词；
[0037]依次对若干个所述文本分词进行向量化表征，以得到若干个词向量；
[0038]依次对若干个所述词向量进行卷积特征映射，得到若干个语义卷积特征信息；
[0039]对若干个所述语义卷积特征信息按照两两结合的方式，计算若干个语义卷积特征信息之间的向量差值以及向量差值比例，并对向量差值比例再次进行卷积化特征抽取，以得到向量之间的相似性卷积特征以及衔接性卷积特征；
[0040]对所述相似性卷积特征以及衔接性卷积特征进行最大池化，并经过全连接的softmax层进行长度压缩，以得到类别的概率；
[0041]根据类别概率确定隐性语音调整意图。
[0042]其进一步技术方案为：所述根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音，包括：
[0043]发送所述实时语音合成参数至语音合成模型，以由语音合成模型根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音。
[0044]本专利技术还提供了语音合成参数自适应调节装置，包括：
[0045]知识整理单元，用于整理营销话术知识；
[0046]初始参数生成单元，用于获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数；
[0047]对话内容获取单元，用于获取实际对话内容；
[0048]意图分析单元，用于根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图；
[0049]实时参数生成单元，用于根据所述调整意图以及所述外呼语音合成初始参数生成实时语音合成参数；
[0050]语音合成单元，用于根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音。
[0051]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0052]本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0053]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过整理营销话术知识，并依据客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数，在实际对话过程中，对对话内容进行实时分析，并确定调整意图，以此调整外呼语音合成初始参数，以生成实时语音合成参数，并由实时语音合成参数生成外呼语音，实现根据实际对话场景调整语音合成参数，提高最终电话营销转化率。
[0054]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0055]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0056]图1为本专利技术实施例提供的语音合成参数自适应调节方法的应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.语音合成参数自适应调节方法，其特征在于，包括：整理营销话术知识；获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数；获取实际对话内容；根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图；根据所述调整意图以及所述外呼语音合成初始参数生成实时语音合成参数；根据所述实时语音合成参数生成实时外呼语音。2.根据权利要求1所述的语音合成参数自适应调节方法，其特征在于，所述整理营销话术知识，包括：整理待营销产品图文介绍文档的图文素材，并按所述图文素材整理待营销产品的基本信息，将所述待营销产品的基本信息转化为问题与答案的形式进行存储；整理营销推广者的基本信息，并将营销推广者的基本信息转化为问题与答案的形式进行存储；整理对话异常话术。3.根据权利要求1所述的语音合成参数自适应调节方法，其特征在于，所述获取外呼对话的客户信息以及对话信息，并根据所述客户信息以及对话信息生成外呼语音合成初始参数，包括：获取外呼对话的客户信息以及对话信息；根据所述客户信息以及所述对话信息采用GBDT模型进行不同语音合成参数的用户接通质量的预测，以得到不同语音合成参数的预测值；筛选不同语音合成参数的预测值最大的语音合成参数，以得到外呼语音合成初始参数。4.根据权利要求1所述的语音合成参数自适应调节方法，其特征在于，所述根据所述实际对话内容分析对话场景中的调整意图，包括：分析所述实际对话内容内的显性语音调整意图；分析所述实际对话内容内的隐性语音调整意图；整合所述显性语音调整意图以及所述隐性语音调整意图，以形成对话场景中的调整意图。5.根据权利要求4所述的语音合成参数自适应调节方法，其特征在于，所述分析所述实际对话内容内的显性语音调整意图，包括：对所述实际对话内容采用TextCNN进行短文本分类，以得到显性语音调整意图；所述对所述实际对话内容采用TextCNN进行短文本分类，以得到显性语音调整意图，包括：对所述实际对话内容对应的话术文本进行分词，以得到词语；将所述词语进行向量化表征，以得到词语向量；对词语向量用N个卷积核进行卷积特征映射，以得到语义卷积特征信息；对语义卷积特征信息进行最大池化，得到池化数值；将所述池化数值经过全连接的softmax层...

【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏，康维鹏，袁兰，吴飞，周伟华，高峰，潘晶，
申请(专利权)人：杭州摸象大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：