交通信息可信度的检测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交通信息可信度的检测方法，包括：获取预设时长内的车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据；根据所述车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据计算信息熵；基于所述信息熵确定交通信息的可信度。该方法是一种指标丰富的综合检测方法，其结果可靠性强，可定量检测交通信息的可信度。

【技术实现步骤摘要】
交通信息可信度的检测方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及智能交通
，特别涉及一种交通信息可信度的检测方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
随着车辆保有量的大幅增加，交通拥堵问题已成为国内大中型城市必须直面的问题，在这种背景下，人们发展了动态交通信息服务，在指导公众出行，治理交通拥堵等方面具有十分重要的作用。动态交通信息的准确性和可靠性对交通信息的使用者来讲是非常关键的。对于公众出行而言，错误的交通信息将导致路径规划和选择不合理，浪费出行者的时间，加剧社会能源损耗和污染排放；对于社会管理而言，错误的交通信息将导致政府不能根本性发现交通运行的问题，进而投入有限的资源进行针对性的治理。因此，在发布交通信息时，需要对其可信度进行检测，以提升交通信息的准确性和可靠性。目前，对交通信息可信度检测的方法多采用实地测试方法，如实地测试给定道路的实际交通运行参数作为真值，将相应时段和路段的发布交通信息数据与真值作比较以检测其准确性和可靠性，实地观测方法对交通信息的可靠性检测直观有效，但也存在采样范围较小，难以覆盖所有交通信息数据的特点，并且，由于测试人员的主观认知和信息提取方法的差异性，其交通信息与实际真值相比难免存在偏差。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种交通信息可信度的检测方法、装置及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。在一些可选地实施例中，一种交通信息可信度的检测方法，包括：获取预设时长内的车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据；根据车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据计算信息熵；基于信息熵确定交通信息的可信度。进一步地，所述获取预设时长内的车辆样本特征数据，包括：获取预设时长和预设道路内所有车辆的行驶里程数据，获取预设道路的长度数据，基于所述车辆的行驶里程数据和道路的长度数据确定所述车辆样本特征数据中的车辆里程覆盖率数据；将预设道路均匀划分，统计每份道路车辆轨迹覆盖总长，基于每份道路车辆轨迹覆盖总长确定所述车辆样本特征数据中的车辆空间分布数据；将预设时长均匀划分，统计每份时间切片内的车辆数据，基于每份时间切片内的车辆数据确定所述车辆样本特征数据中的车辆时间分布数据；计算车辆经过预设道路的平均速度，基于所述平均速度确定所述车辆样本特征数据中的车辆速度分布数据。进一步地，所述获取预设时长内的交通信息空间稳定性数据，包括：以当前路段为起点，搜索上下游交通趋势一致的连续路段，基于所述连续路段的长度确定所述交通信息空间稳定性数据中的交通信息持续长度数据；计算当前路段的平均通行速度，分别计算当前路段所有下游路段的平均通行速度，分别计算当前路段所有上游路段的平均通行速度，基于当前路段及其上下游所有相邻路段的平均通行速度确定所述交通信息空间稳定性数据中的上下游变化率数据。进一步地，所述获取预设时长内的交通信息时间稳定性数据，包括：计算预设道路所有等长连续时间间隔内的车辆通行时间，依次求出相邻间隔的通行时间的变化率，基于所有变化率的均值确定所述交通信息时间稳定性数据中的交通信息变化率数据。进一步地，根据车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据计算信息熵，包括：对上述各个数据进行归一化处理，得到归一化后的数据；根据归一化后的数据建立检测矩阵；根据检测矩阵计算各个数据的信息熵。进一步地，基于信息熵确定交通信息的可信度，包括：基于信息熵确定车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据的权重；根据上述各个数据的权重确定交通信息的可信度。进一步地，基于信息熵确定交通信息的可信度，包括：基于信息熵确定实时交通信息的可信度；基于信息熵确定历史交通信息的可信度。在一些可选地实施例中，一种交通信息可信度的检测装置，包括：获取模块，用于获取预设时长内的车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据；计算模块，用于根据车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据计算信息熵；确定模块，用于基于信息熵确定交通信息的可信度。在一些可选地实施例中，一种交通信息可信度的检测系统，包括：一个或多个处理器、存储一个或多个程序的存储装置；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，一个或多个处理器实现上述实施例提供的一种交通信息可信度的检测方法。在一些可选地实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述实施例提供的一种交通信息可信度的检测方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术提出一种交通信息可信度的检测方法，通过获取车辆样本特征、交通信息空间稳定性、交通信息时间稳定性三个方面的可信度基础检测数据，并对计算上述数据的信息熵，通过信息熵得出交通信息的可信度，完成对交通信息的可信度的量化检测。通过上述方法，可对交通信息数据整体进行检测，突破了实地观测或者路测方法的局限性，检测数据丰富，实现交通信息的多元化检测，定量检测，可应用于历史数据检测和交通规律挖掘。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种交通信息可信度的检测方法的流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种各检测数据的逻辑关系示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种车辆里程覆盖率数据的计算方法的示意图；图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆空间分布的检测方法的示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆空间分布的检测依据示意图；图6是根据一示例性实施例示出的一种交通信息上下游交通趋势的检测方法示意图；图7是根据一示例性实施例示出的一种交通信息上下游交通趋势检测实例示意图；图8是根据一示例性实施例示出的一种车辆里程覆盖率数据归一化方法的示意图；图9是根据一示例性实施例示出的一种交通信息可信度的检测装置的结构示意图；图10是根据一示例性实施例示出的一种交通信息可信度的检测系统的结构示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通信息可信度的检测方法，其特征在于，包括：/n获取预设时长内的车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据；/n根据所述车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据计算信息熵；/n基于所述信息熵确定交通信息的可信度。/n

【技术特征摘要】
1.一种交通信息可信度的检测方法，其特征在于，包括：
获取预设时长内的车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据；
根据所述车辆样本特征数据、交通信息空间稳定性数据以及交通信息时间稳定性数据计算信息熵；
基于所述信息熵确定交通信息的可信度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时长内的车辆样本特征数据，包括：
获取预设时长和预设道路内所有车辆的行驶里程数据，获取预设道路的长度数据，基于所述车辆的行驶里程数据和道路的长度数据确定所述车辆样本特征数据中的车辆里程覆盖率数据；
将预设道路均匀划分，统计每份道路车辆轨迹覆盖总长，基于每份道路车辆轨迹覆盖总长确定所述车辆样本特征数据中的车辆空间分布数据；
将预设时长均匀划分，统计每份时间切片内的车辆数据，基于每份时间切片内的车辆数据确定所述车辆样本特征数据中的车辆时间分布数据；
计算车辆经过预设道路的平均速度，基于所述平均速度确定所述车辆样本特征数据中的车辆速度分布数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时长内的交通信息空间稳定性数据，包括：
以当前路段为起点，搜索上下游交通趋势一致的连续路段，基于所述连续路段的长度确定所述交通信息空间稳定性数据中的交通信息持续长度数据；
计算当前路段的平均通行速度，分别计算当前路段所有下游路段的平均通行速度，分别计算当前路段所有上游路段的平均通行速度，基于当前路段及其上下游所有相邻路段的平均通行速度确定所述交通信息空间稳定性数据中的上下游变化率数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时长内的交通信息时间稳定性数据，包括：
计算预设道路所有等长连续时间间隔内的车辆通行时间，依次求出相邻间隔的通行时间的变化率，基于所有变化率的均值确...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵骏武，韩兴广，郭胜敏，李成宝，周明，夏曙东，
申请(专利权)人：北京掌行通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11