一种语音取号方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种语音取号方法、系统及存储介质，其中，语音取号方法包括：获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；获取位于目标区域内的用户语音信号；对用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；根据用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；在取号语料库的特征表示集中，匹配用户语义特征表示，得到对应的取号语料；根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。取号过程中，只需要用户说出其想办理的业务，由系统自动识别并取号，提高了用户自助取号的效率，增强了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种语音取号方法、系统及存储介质
本专利技术涉及自然语言处理领域，特别是涉及一种语音取号方法、系统及存储介质。
技术介绍
在银行、通信运营商营业厅、行政服务大厅、医院等人流量较大的网点/场所内，一般均配置有排队机进行排队叫号，以分流排队客户，优化资源配置，提升网点的工作效率，减小客户的等候时间，从而提升客户的满意度。传统的排队机，一般设置在固定位置，在其自身的固定位置，提供触摸显示屏或者实体按键，以供客户点击操作，完成取号。但是，出于多种原因，比如客户不熟悉业务类型，不识字，语言不通，或者身体原因导致不便站立、身高不够等，仍然需要工作人员帮助取号。并且，随着网点逐渐向智能化方向转型，自助设备越来越多，取号机上的服务类型将会越复杂、繁多，客户经常不能有效判断应该选择的服务类型，时常需要咨询工作人员后才能确定排号的服务类型。在工作人员相对有限的情况下，尤其是当客户较多时，工作人员就不一定能够及时地帮助客户完成取号，导致取号效率下降。因此，亟需一种高效、准确的客户自助式的取号设备。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有排队机存在的取号效率不高的问题，提供一种语音取号方法、系统及存储介质。本申请一实施例提供了一种语音取号方法，包括：获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，所述取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；获取位于目标区域内的用户语音信号；对所述用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；根据所述用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；在所述取号语料库的特征表示集中，匹配所述用户语义特征表示，得到对应的取号语料；根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。在一些实施例中，所述获取位于目标区域内的用户语音信号步骤之后，还包括：对所述用户语音识别文本进行预处理，所述预处理至少包括分词操作。在一些实施例中，所述获取位于目标区域内的用户语音信号的步骤，具体包括：获取目标区域的语音信号和现场图像；对所述现场图像进行人脸识别；若判断所述现场图像中存在人脸，则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号。在一些实施例中，所述若判断所述现场图像中存在人脸，则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号的步骤，具体包括：判断目标区域内是否有人脸；若判断为是，则判断获取的语音信号是否为符合要求的人声；若判断为符合要求的人声，则则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号；反之，则判断无位于目标区域内的用户语音信号。在一些实施例中，在所述获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集步骤之前，所述语音取号方法还包括：获取取号语料库，执行训练，获取语义识别模型；利用所述语义识别模型，对所述取号语料库进行处理，得到所述取号语料库的特征表示集。在一些实施例中，所述语音取号方法还包括：构建所述取号语料库的特征表示集的索引。本申请另一实施例还提供了一种语音取号系统，包括语音取号装置，所述语音取号装置包括：模型获取单元，用于获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，所述取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；语音获取单元，用于获取位于目标区域内的用户语音信号；语音识别单元，用于对所述用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；语义识别单元，用于根据所述用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；匹配单元，用于在所述取号语料库的特征表示集中，匹配所述用户语义特征表示，得到对应的取号语料；取号操作单元，用于根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。在一些实施例中，所述语音取号装置还包括：预处理单元，用于对用户语音识别文本进行预处理，所述预处理至少包括分词操作。在一些实施例中，还包括训练装置，所述训练装置包括：训练模块，用于获取取号语料库，执行训练，获取语义识别模型；取号语料特征模块，用于利用语义识别模型，对取号语料库进行处理，得到取号语料库的特征表示集。本申请一实施例还提供了一种机器可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序在由处理器执行时实现前述任一项所述的语音取号方法。使用本申请实施例提供的语音取号方案，整个取号过程中，只需要用户按照自然语言的形式，说出其想办理的业务即可，系统自动识别出对应的业务类型并取号，无需用户自己对取号的业务类型进行判断，无需工作人员的协助，用户可以自助的、快捷的、准确的完成取号操作，提高了用户自助取号的效率，增强了用户体验。同时，获取的用户取号语音，是位于目标区域内的用户语音信号，可以降低环境声音或者其他区域声音的干扰，提升了语音取号时识别的准确性。附图说明图1为本申请实施例的语音取号系统的应用场景示意图；图2为本申请一实施例的语音取号方法的流程示意图；图3为本申请另一实施例的语音取号方法的流程示意图；图4为本申请又一实施例的语音取号方法的流程示意图；图5为本申请一实施例中步骤S300的细化流程示意图；图6为本申请一实施例中步骤S330的细化流程示意图；图7为本申请一实施例的语音取号系统的结构示意图；图8为本申请一实施例中语音获取单元的细化结构示意图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本申请。图1示出了本申请实施例的语音取号方法及系统的应用场景示意图。本申请实施例的语音取号方法，可以适用于语音取号系统10。语音取号系统10，可以包括语音取号装置100和训练装置200，语音取号装置100和训练装置200通信连接。训练装置200向语音取号装置100提供训练好的文本识别模型和取号语料库的特征表示集，语音取号装置100获取用户语音信号，然后进行语音识别，并利用文本识别模型，得到用户语义特征表示，再从取号语料库的特征表示集中匹配对应的取号语料，据此执行取号操作。语音取号装置100和训练装置200，可以分开设置，也可以合并在一起设置，还可以共享存储设备、计算处理模块；可以配置在服务器上，也可以使用个人电脑、移动终端及其他具有一定数据处理能力的智能终端。使用本申请实施例的语音取号方法，只需要用户按照自然语言的形式，说出其想办理的业务即可，系统自动识别出对应的业务类型并取号，无需用户自己对取号的业务类型进行判断，无需工作人员的协助，用户可以自助的、快捷的、准确的完成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音取号方法，其特征在于，包括：/n获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，所述取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；/n获取位于目标区域内的用户语音信号；/n对所述用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；/n根据所述用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；/n在所述取号语料库的特征表示集中，匹配所述用户语义特征表示，得到对应的取号语料；/n根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音取号方法，其特征在于，包括：
获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集，所述取号语料库的特征表示集为根据语义识别模型，处理得到的取号语料的特征表示的集合；
获取位于目标区域内的用户语音信号；
对所述用户语音信号进行语音识别，得到用户语音识别文本；
根据所述用户语音识别文本和语义识别模型，得到用户语义特征表示；
在所述取号语料库的特征表示集中，匹配所述用户语义特征表示，得到对应的取号语料；
根据对应的取号语料，执行对应的取号操作。


2.根据权利要求1所述的语音取号方法，其特征在于，所述获取位于目标区域内的用户语音信号步骤之后，还包括：
对所述用户语音识别文本进行预处理，所述预处理至少包括分词操作。


3.根据权利要求1所述的语音取号方法，其特征在于，所述获取位于目标区域内的用户语音信号的步骤，具体包括：
获取目标区域的语音信号和现场图像；
对所述现场图像进行人脸识别；
若判断所述现场图像中存在人脸，则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号。


4.根据权利要求3所述的语音取号方法，其特征在于，所述若判断所述现场图像中存在人脸，则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号的步骤，具体包括：
判断目标区域内是否有人脸；
若判断为是，则判断获取的语音信号是否为符合要求的人声；
若判断为符合要求的人声，则则将获取的语音信号确定为位于目标区域内的用户语音信号；反之，则判断无位于目标区域内的用户语音信号。


5.根据权利要求1至4任一项所述的语音取号方法，其特征在于，在所述获取语义识别模型和取号语料库的特征表示集步骤之前，所述语音取号方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗盛，张景涛，邓小飞，孙信中，矫人全，
申请(专利权)人：南京奥拓软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32