一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法，包括排队取号装置，排队取号装置包括人脸识别装置；当有客户走进交互式排队机的人脸识别摄像头识别范围内，通过人脸识别装置获取客户信息后传递给排队取号装置；排队取号装置采集一定历史期限内，排队取号装置上业务的点击数量、客户信息，建立业务与客户信息的匹配关系；排队取号装置根据匹配关系向客户发送业务选项。本发明专利技术还公开了一种基于人脸识别的业务定向推荐的装置，包括人脸识别装置，业务处理装置，客户行为统计装置。

A method and device of service orientation recommendation based on face recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法及装置
本专利技术涉及一种自主注册和推荐方法，具体而言，涉及排队取号装置所使用的一种基于人脸识别的客户营销注册和业务定向推荐的方法及装置。
技术介绍
在银行、行政服务中心、电信智慧营业厅、税务大厅、机关等大厅场所，排队机装置为网点提供有效的排队叫号功能基础上，实现科学分流排队客户，强调资源配置的最优化，“先到先服务，公平服务，优质客户优先服务,高端客户一对一服务”等理念，最终提高厅堂工作效率，减小客户等候时间，从而提升客户的满意度。现今大厅客户分流设备正朝着自助化、智能化、无人化等方向发展，如何帮助大厅识别精准客户，智能推荐客户相关产品和了解客户需求，是智能设备需要解决的问题。一般的带有人脸识别的大厅服务设备，很难做到针对不同的客户有不同的服务内容，仅作为识别功能使用，没有深入挖掘其交互性功能，并且对于模糊识别的客户，不能及时掌握客户基本信息，有可能导致营销机会的错失。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利设计了一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法及装置，让客户直接感受到自助设别的智能性和便利性，实现自主快速分流和客户的精准营销功能。为实现上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法，包括排队取号装置，排队取号装置包括人脸识别装置；当有客户走进交互式排队机的人脸识别摄像头识别范围内，通过人脸识别装置获取客户信息后传递给排队取号装置；排队取号装置采集一定历史期限内，排队取号装置上业务的点击数量(范围可以是所在机构内排队取号装置上某一业务的办理或点击的数量)、客户信息(如年龄性别等)，建立业务与客户信息的匹配关系；该匹配关系为综合比对信息之后的结果，具有溯源性和因果性。排队取号装置根据匹配关系向客户发送业务选项。进一步的，还包括如下步骤：步骤1，人脸识别装置获取客户信息后，判断客户信息是否匹配人脸信息库；步骤2，若匹配成功，完成客户精准识别，执行步骤4；若未匹配成功，则未完成客户精准识别，判断客户是否注册；步骤3，若客户进行注册，则进行证件识别，通过人脸识别装置采集客户信息，完成注册，并执行步骤4；步骤4，排队取号装置根据匹配关系向客户发送业务选项，取号完成后，排队取号装置对客户信息、业务的数据进行统计。进一步的，还包括如下步骤：步骤3.1，若步骤3中客户进行注册不成功，判断是否重新注册，若是，执行步骤3；若客户注册成功，排队取号装置将客户信息送给银行CRM系统，保证银行获取客户信息的精准性。进一步的，还包括如下步骤：步骤3.2，若未完成注册的客户不进行注册，则基于人脸识别装置获取的客户信息，分析出性别和/或年龄，根据客户信息与业务的点击数量的匹配关系推送业务选项，即安装模糊识别模式进行推荐业务。进一步的，步骤1中客户信息匹配方式为：排队取号装置通过接口连接银行CRM服务平台中，保证客户信息的统一性，排队取号装置中的客户识别信息与银行CRM服务平台的客户头像信息进行匹配。进一步的，业务与客户信息的匹配关系计算方法为：排队取号装置结合历史办理业务数据，统计出客户信息中性别、年龄，计算出不同年龄及性别与办理的业务的匹配关系。进一步的，业务与客户信息的匹配关系所依赖的数据还包括：客户分类统计和/或客户行为统计(如当前办理客户的等级信息、当前客户在先办理业务的记录)。在优选的方式中，在没有客户前来办理业务时循环播放广告；人脸识别装置识别到有客户前来办理业务时，采集客户信息并在人脸信息库进行匹配。本专利技术还公开了一种基于人脸识别的业务定向推荐的装置，包括人脸识别装置，业务处理装置，客户行为统计装置；人脸识别装置包括人脸识别摄像头和人脸识别处理装置，人脸识别摄像头，进行客户信息的采集；人脸识别处理装置，识别采集到的客户信息，判断客户信息是否匹配人脸信息库；客户行为统计装置，用于统计客户信息与办理的业务数据的匹配关系；业务处理装置连接人脸识别装置和客户行为统计装置，基于匹配关系对人脸识别处理装置发送的数据进行处理，得到向客户发送的业务选项。进一步的，还包括证件阅读器、人脸注册装置，对人脸信息库匹配不成功的客户进行证件识别注册。本专利技术具有如下有益效果：基于人脸识别和大数据的统计的应用装置，可针对不同目标特定人群进行针对的业务推广营销，并且可以让用户可选择的进行注册，不仅可以进行精确的营销，还可以实时对营销效果进行反馈。通过系统摄像头进行人脸识别，支持连接银行CRM系统对接，并使用大数据的方式进行数据统计，对不同性别和年龄段人群进行有目的的，精确的营销对接，同时可以完成客户分流取号功能，支持连接银行客户识别系统，完成银行设备的集成统一，提高了设备的扩展性，继承性，趣味性和目的性。排队取号装置采用模块化体系结构，新功能的引入不影响原有的功能模块，具有良好的可扩展性。排队取号装置提供了简洁的可互动的界面，交互过程流畅、简单、方便。排队取号装置通过人脸识别装置结合语音播报实现客户营销功能和业务推荐。附图说明图1为本专利技术实施例的基于人脸识别的业务定向推荐的方法的实现流程图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。本实施例的基于人脸识别的客户营销注册和业务定向推荐的方法和装置，包括显示屏，用于与客户进行交互显示和客户确认修改信息。人脸识别装置包括人脸识别摄像头和人脸识别处理装置。还包括人脸注册装置、客户行为统计装置。人脸识别摄像头，对人脸进行初步特征采集。人脸识别处理装置，对采集到的人脸数据进行精准识别或模糊识别(未完成精准识别)。业务处理装置，对人脸识别处理装置发送的数据进行处理，通过业务判断算法处理，返回客户最佳的业务信息。客户行为统计装置，用于统计不同客户取号信息和关注的业务数据。在排队取号装置中，摄像头设备固定到排队取号装置的指定位置；在没有客户前来办理业务时循环播放广告；摄像头设备识别到有客户前来办理业务时，把人脸特征信息进行采集并在银行CRM服务平台中的人脸信息库进行匹配；如果没有匹配成功，则确认该客户为模糊识别，给出恰当的欢迎引导提示信息，并引导客户完成身份注册，客户在证件阅读器(如身份证识别区)刷身份证，此时通过程序的外设装置获取客户身份信息，包括姓名、性别、年龄、证件号码等信息，并在页面给出隐私权限确认；当客户同意注册时，排队机装置发送对应的客户信息和摄像头采集到的客户人脸信息到人脸识别装置进行注册。在上述场景中，客户具有知情权和自主选择权，客户信息以信息码流的方式存储到银行CRM系统中。如图1所示，本实施例的基于人脸识别的业务定向推荐的方法的实现流程图。可以统计最近30天内办理数量最多的业务，系统称之为“热点业务”，可以把此类业务重点推荐给客户进行推荐。系统结合历史办理数据，统计出客户性别和年龄段分析，计算出不同年龄段及性别的客户办理的业务，当有客户前来办理业务时，算法会结合人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法，其特征在于：包括排队取号装置，排队取号装置包括人脸识别装置；/n当有客户走进交互式排队机的人脸识别摄像头识别范围内，通过人脸识别装置获取客户信息后传递给排队取号装置；/n排队取号装置采集一定历史期限内，排队取号装置上业务的点击数量、客户信息，建立业务与客户信息的匹配关系；/n排队取号装置根据匹配关系向客户发送业务选项。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的业务定向推荐的方法，其特征在于：包括排队取号装置，排队取号装置包括人脸识别装置；
当有客户走进交互式排队机的人脸识别摄像头识别范围内，通过人脸识别装置获取客户信息后传递给排队取号装置；
排队取号装置采集一定历史期限内，排队取号装置上业务的点击数量、客户信息，建立业务与客户信息的匹配关系；
排队取号装置根据匹配关系向客户发送业务选项。


2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的业务定向推荐的方法，其特征在于，还包括如下步骤：
步骤1，人脸识别装置获取客户信息后，判断客户信息是否匹配人脸信息库；
步骤2，若匹配成功，完成客户精准识别，执行步骤4；若未匹配成功，则未完成客户精准识别，判断客户是否注册；
步骤3，若客户进行注册，则进行证件识别，通过人脸识别装置采集客户信息，完成注册，并执行步骤4；
步骤4，排队取号装置根据匹配关系向客户发送业务选项，取号完成后，排队取号装置对客户信息、业务的数据进行统计。


3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的业务定向推荐的方法，其特征在于，还包括如下步骤：
步骤3.1，若步骤3中客户进行注册不成功，判断是否重新注册，若是，执行步骤3；若客户注册成功，排队取号装置将客户信息送给银行CRM系统。


4.根据权利要求2或3所述的基于人脸识别的业务定向推荐的方法，其特征在于，还包括如下步骤：
步骤3.2，若未完成注册的客户不进行注册，则基于人脸识别装置获取的客户信息，分析出性别和/或年龄，根据客户信息与业务的点击数量的匹配关系推送业务选项。


5.根据权利要求2所述的基于人脸识别的业务定向推荐的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗盛，张景涛，唐红，邓小飞，孙信中，矫人全，
申请(专利权)人：南京奥拓软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32