【技术实现步骤摘要】
语音处理方法及装置、电梯控制方法及装置
本专利技术涉及自然语言处理
,尤其涉及一种语音处理方法及装置、电梯控制方法及装置。
技术介绍
自然语言是指通过自然进化产生的人类之间用于交流的语言。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理技术可以基于网络模型对语音进行处理,满足各个使用场景的需求,例如,在语音识别使用场景,可以基于语音识别网络模型将语音处理为文字。在进行语音处理的过程中,相同的语音内容,音量不同,导致语音的幅值不同,从而语音特征也呈现较大的差异性,但实际上,语音处理的结果是相同的,从而会使得网络模型的性能较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音处理方法及装置、电梯控制方法及装置,以解决现有技术中音量不同导致语音的幅值不同,从而语音特征呈现较大的差异性,使得网络模型的性能较差的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术是这样实现的:第一方面,本专利技术实施例 ...
【技术保护点】
1.一种语音处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n提取待处理语音的第一语音特征;/n对所述第一语音特征进行语音幅度特征分离处理,得到第二语音特征;/n基于所述第二语音特征获取所述待处理语音的处理结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法,其特征在于,所述方法包括:
提取待处理语音的第一语音特征;
对所述第一语音特征进行语音幅度特征分离处理,得到第二语音特征;
基于所述第二语音特征获取所述待处理语音的处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音特征包括多个第一特征值,所述第二语音特征包括多个第二特征值;
所述对所述第一语音特征进行语音幅度特征分离处理,得到第二语音特征,包括:
对所述多个第一特征值进行特征平均处理,得到语音幅度特征值,所述语音幅度特征值用于表征所述待处理语音的语音幅度特征;
基于所述语音幅度特征值,分别对每个所述第一特征值进行语音幅度特征分离处理,得到所述第二语音特征中分别对应于每个所述第一特征值的所述第二特征值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二语音特征还包括所述语音幅度特征值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二语音特征的维度大于或等于所述第一语音特征的维度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一语音特征包括filterbanks滤波器组特征。
6.一种电梯控制方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户在使用电梯场景下输入的目标语音;
采用权利要求1-5中任一项所述的语音处理方法对所述目标语音进行离线意图识别,得到第一控制信息;
控...
【专利技术属性】
技术研发人员:许孝先,冯大航,陈孝良,
申请(专利权)人:北京声智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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