夜视仪伪彩标定系统和方法技术方案

夜视仪伪彩标定系统，包括：图像获取单元，用于图像样本组及显示图像的获取，所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性；处理单元，所述处理单元与所述图像获取单元连接，所述处理单元用于获取伪彩显示图像，所述处理单元包括背景标记单元、场景识别单元、伪彩调用单元。夜视仪伪彩标定方法，包括：步骤一，图像获取单元获取图像样本组；步骤二，处理单元标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；步骤三，图像获取单元获取显示图像；步骤四，处理单元获取伪彩显示图像。夜视仪伪彩标定系统和方法，实现多场景伪彩的高逼真彩色显示，解决了夜视仪伪彩显示失真问题。

【技术实现步骤摘要】
夜视仪伪彩标定系统和方法
本专利技术涉及图像处理
，更具体的说，特别涉及一种夜视仪伪彩标定系统和方法。
技术介绍
目前常用的夜视仪主要为三种类型，分别是单微光、单红外及集成微光和红外功能，以上三种类型的产品，由于微光或红外器件本身的性能特点，在使用过程中，都有一定的局限性。尤其是在输出的图像上，会因为光照度不够等原因导致无法成彩色像，只能成灰度图像，甚至是暗图像。如要形成彩色图像，必须采用补光等手段，如使用闪光灯，但闪光灯的使用并非使用全部场景。现阶段也存在伪彩标定，将光能量强度与色彩信息对应起来，通过伪彩显示，实现基本符合人眼感官的彩色图像输出。该方法虽然可用于夜视仪，但存在当使用场景与标定场景不一致时，伪彩显示与实际景物颜色差距太大，不符合真实场景色彩特征，人眼反而不适。因此，现有技术存在的问题，有待于进一步改进和发展。
技术实现思路
（一）专利技术目的：为解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种夜视仪多场景伪彩标定和自适应场景伪彩输出系统和方法。（二）技术方案：为了解决上述技术问题，本技术方案提供夜视仪伪彩标定系统，包括：图像获取单元，用于图像样本组及显示图像的获取，所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性；处理单元，所述处理单元与所述图像获取单元连接，所述处理单元包括背景标记单元、场景识别单元、伪彩调用单元；所述背景标记单元，用于标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；所述场景识别单元，用于识别显示图像的具体场景；所述伪彩调用单元，根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与RGB色彩值对应，得到伪彩显示图像。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，所述图像样本依据具体背景，分为不同的图像样本组，每个图像样本组中的图像样本大于等于3000张。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，所述背景标记单元包括标记模块和场景获取模块，所述标记模块将每个图像样本的背景进行标记；所述场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，所述伪彩调用单元包括灰度读取模块、场景伪彩选择模块、图像融合模块，所述灰度读取模块用于显示图像灰度值的读取；所述场景伪彩选择模块根据显示图像具体场景选择伪彩表；所述图像融合模块根据伪彩表中显示图像的灰度值，对应显示图像的RGB色彩值，并将显示图像对应的RGB色彩值写入显示图像，得到伪彩显示图像。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，还包括伪彩显示单元，所述伪彩显示单元与所述处理单元连接，用于伪彩显示图像的显示。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，还包括存储单元，所述存储单元分别与所述图像获取单元、所述处理单元连接；所述存储单元包括样本存储模块、显示存储模块，所述样本存储模块用于场景识别模型、图像样本的存储；所述显示存储模块用于显示图像、伪彩显示图像的存储。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，还包括数据输入单元，所述数据输入单元与存储单元连接，所述数据输入单元输入具体背景下，灰度值与RGB色彩值对应的伪彩表。所述夜视仪伪彩标定系统，其中，还包括电源，所述电源与所述处理单元连接，用于电能的提供。夜视仪伪彩标定方法，包括：步骤一，图像获取单元获取图像样本组，所述图像样本组中的图像样本直接保持差异性；步骤二，处理单元标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；步骤三，图像获取单元获取显示图像；步骤四，处理单元识别显示图像的具体场景，并根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与RGB色彩值对应，得到伪彩显示图像。所述夜视仪伪彩标定方法，其中，所述步骤二具体包括以下步骤，标记模块将每个图像样本的背景进行标记；场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。（三）有益效果：本专利技术提供夜视仪伪彩标定系统和方法，采用背景的场景识别模型，进行使用场景的自主识别，从而加载对应场景的伪彩标定参数，实现多场景伪彩的高逼真彩色显示，解决了夜视仪伪彩显示失真问题。附图说明图1是本专利技术夜视仪伪彩标定系统连接关系示意图；图2是本专利技术夜视仪伪彩标定方法实现步骤示意图。具体实施方式下面结合优选的实施例对本专利技术做进一步详细说明，在以下的描述中阐述了更多的细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术显然能够以多种不同于此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下根据实际应用情况作类似推广、演绎，因此不应以此具体实施例的内容限制本专利技术的保护范围。附图是本专利技术的实施例的示意图，需要注意的是，此附图仅作为示例，并非是按照等比例的条件绘制的，并且不应该以此作为对本专利技术的实际要求保护范围构成限制。如图2所示，夜视仪伪彩标定方法包括：步骤一，图像获取单元获取图像样本组，所述图像样本组中的图像样本直接保持差异性；步骤二，处理单元标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；步骤三，图像获取单元获取显示图像；步骤四，处理单元识别显示图像的具体场景，并根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与RGB色彩值对应，得到伪彩显示图像。步骤二具体包括：标记模块将每个图像样本的背景进行标记；场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。所述夜视仪伪彩标定方法还包括，步骤五，所述伪彩显示单元对伪彩显示图像进行显示。如图1所示，夜视仪伪彩标定系统包括：图像获取单元、处理单元、存储单元、伪彩显示单元、数据输入单元和电源。所述图像获取单元可以是夜视仪镜头，用于图像样本组及显示图像的获取。所述图像样本依据具体背景，分为不同的图像样本组，每个图像样本组中的图像样本大于等于3000张。图像样本组需要覆盖显示图像全部场景，所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性。显示图像为伪彩显示的目标图像。所述处理单元与所述图像获取单元连接，所述处理单元包括背景标记单元、场景识别单元、伪彩调用单元。所述背景标记单元，用于标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型。具体的说，所述背景标记单元包括标记模块和场景获取模块。所述标记模块将每个图像样本的背景进行标记；所述场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。所述场景识别单元，用于识别显示图像的具体场景，以便获取对应场景的RGB色彩值。所述伪彩调用单元，根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与RGB色彩值对应，得到伪彩显示图像。具体的说，所述伪彩调用单元包括灰度读取模块、场景伪彩选择模块、图像融合模块。所述灰度读取模块用于显示图像灰度值的读取；所述场景伪彩选择模块根据显示图像具体场景选择伪彩表；所述图像融合模块根据伪彩表中显示图像的灰度值，对应显示图像的RGB色彩值，并将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，包括：/n图像获取单元，用于图像样本组及显示图像的获取，所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性；/n处理单元，所述处理单元与所述图像获取单元连接，所述处理单元包括背景标记单元、场景识别单元、伪彩调用单元；所述背景标记单元，用于标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；所述场景识别单元，用于识别显示图像的具体场景；所述伪彩调用单元，根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与RGB色彩值对应，得到伪彩显示图像。/n

【技术特征摘要】
1.夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，包括：
图像获取单元，用于图像样本组及显示图像的获取，所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性；
处理单元，所述处理单元与所述图像获取单元连接，所述处理单元包括背景标记单元、场景识别单元、伪彩调用单元；所述背景标记单元，用于标记图像样本组中图像样本的具体背景，获取场景识别模型；所述场景识别单元，用于识别显示图像的具体场景；所述伪彩调用单元，根据识别的显示图像具体场景的伪彩表，将显示图像灰度值与RGB色彩值对应，得到伪彩显示图像。


2.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，所述图像样本依据具体背景，分为不同的图像样本组，每个图像样本组中的图像样本大于等于3000张。


3.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，所述背景标记单元包括标记模块和场景获取模块，所述标记模块将每个图像样本的背景进行标记；所述场景获取模块将图像样本输入深度学习训练模型，获取图像样本对应背景的场景识别模型。


4.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，其特征在于，所述伪彩调用单元包括灰度读取模块、场景伪彩选择模块、图像融合模块，
所述灰度读取模块用于显示图像灰度值的读取；所述场景伪彩选择模块根据显示图像具体场景选择伪彩表；所述图像融合模块根据伪彩表中显示图像的灰度值，对应显示图像的RGB色彩值，并将显示图像对应的RGB色彩值写入显示图像，得到伪彩显示图像。


5.根据权利要求1所述夜视仪伪彩标定系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张利飞，孙智慧，李博韬，张瑞勇，
申请(专利权)人：国科天成北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11