【技术实现步骤摘要】
一种基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法
本专利技术属于飞机检测
,涉及一种飞机点云配准方法,特别是涉及一种基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法。
技术介绍
在飞机制造领域,对飞机整机的高精度制造要求在不断的提高,与此同时,对飞机的精确检测亦变得越来越重要。在过去的很长一段时间内,三坐标测量法以其极高的精度在精密制造中取得了广泛的应用。然而,在面对飞机这类大尺寸产品时,三坐标测量仪难以完成对飞机的整体测量。在这样的背景下,三维激光扫描技术应运而生,被广泛应用于获取物体表面数据,其可在短时间内获取周围场景的点云数据,极大地提高了大尺寸物体的检测效率。对于飞机的整体测量而言,可通过三维激光扫描从不同视角获取飞机局部点云数据,并对飞机局部点云数据进行配准处理。现有技术中,对于多视角点云配准大多采取重复执行两两配准的方法,数据计算量大,效率低。同时,还容易将每对点云配准的误差累积到总体误差内,使得配准误差较大。
技术实现思路
本专利技术提出一种效率和精度更高的基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法。本专利技术所采用的技术方案为:一种基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法,包括以下步骤:步骤1、获取带标靶的多视角原始飞机三维点云数据;利用三维激光扫描仪在多个站位获取飞机局部点云数据,每个站位在飞机和三维激光扫描仪之间摆放4个以上十字标靶,作为初始配准的依据;步骤2、初始配准;根据相邻站位标靶位置关系进行标靶配对,完成初始配准;步骤3、 ...
【技术保护点】
1.一种基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、获取带标靶的多视角原始飞机三维点云数据;/n利用三维激光扫描仪在多个站位获取飞机局部点云数据,每个站位在飞机和三维激光扫描仪之间摆放4个以上十字标靶,作为初始配准的依据;/n步骤2、初始配准;/n根据相邻站位标靶位置关系进行标靶配对,完成初始配准;/n步骤3、相邻点云重叠面积计算;/n采用栅格化降采样的方法计算相邻站位点云数据重叠区域点云面积;/n步骤4、图结构建立;/n以每一站位点云数据作为图结构的节点,相邻站位点云数据的重叠区域点云面积作为图结构的相邻节点边的权值,建立精配准图;/n步骤5、环闭合层级配准;/n在精配准图的基础上,得到最大生成树,并得到无环的树结构;通过逐次向最大生成树添加边而形成环,依次闭合形成的环,实现飞机多视角点云的精配准。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、获取带标靶的多视角原始飞机三维点云数据;
利用三维激光扫描仪在多个站位获取飞机局部点云数据,每个站位在飞机和三维激光扫描仪之间摆放4个以上十字标靶,作为初始配准的依据;
步骤2、初始配准;
根据相邻站位标靶位置关系进行标靶配对,完成初始配准;
步骤3、相邻点云重叠面积计算;
采用栅格化降采样的方法计算相邻站位点云数据重叠区域点云面积;
步骤4、图结构建立;
以每一站位点云数据作为图结构的节点,相邻站位点云数据的重叠区域点云面积作为图结构的相邻节点边的权值,建立精配准图;
步骤5、环闭合层级配准;
在精配准图的基础上,得到最大生成树,并得到无环的树结构;通过逐次向最大生成树添加边而形成环,依次闭合形成的环,实现飞机多视角点云的精配准。
2.根据权利要求1所述的基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法,其特征在于,步骤1中,十字标靶为可翻转的圆形四等分黑白相间的标志物,十字标靶中心在翻转时保持位置不变;每个站位在飞机和三维激光扫描仪之间摆放的4个以上十字标靶中,任意3个十字标靶不共线。
3.根据权利要求1所述的基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法,其特征在于,步骤1中,所述三维激光扫描仪型号为ScanStationP20。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于图优化的多站位扫描点云全局配准方法,其特征在于,步骤2中,初始配准为基于标靶拓扑结构的对应点初始配准,具体为:
以Q={q1,q2,...qn}表示一个视角下的一组标靶,P={p1,p2,...pn}表示相邻视角下的一组标靶,任一标靶qi所对应的相邻视角的标靶为pi,i=1,2,3,……,n;
通过公式(1)确定两组标靶所在点云的转换矩阵:
公式(1)中,R为两组标靶所在点云的旋转矩阵,t为两组标靶所在点云的平移矩阵,旋转矩阵和平移矩阵统称为转换矩阵;argmi...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪俊,王岩,刘元朋,谢乾,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。