图像检测方法、设备、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像检测方法，所述方法包括：根据目标图像区域中待检测像素点的邻近像素点的颜色通道，对所述邻近像素点分组；所述目标图像区域是由所述待检测像素点和所述邻近像素点组成的封闭图像区域；根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，获取所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息；根据所述待检测像素点像素值和所述像素值有效信息，确定所述待检测像素点是否为坏点。采用本发明专利技术，能够降低待检测像素点的邻近像素点中的坏点对检测待检测像素点是否为坏点的影响，从而准确检测出坏点。

【技术实现步骤摘要】
图像检测方法、设备、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像检测方法、设备、装置及存储介质。
技术介绍
在数字图像处理过程中，图像传感器采集图像信号，图像处理器对该图像信号处理后，输出可以在屏幕上显示的图像。由于制造工艺、存储、应用技术等原因，某些像素点不能产生正确的电信号，造成在屏幕上显示的图像中有些像素点的信息有误，这些有缺陷的像素点即为图像的坏点(BadPixel)。目前，在对图像中的坏点进行检测时，可以根据当前像素点的像素值与周围像素点的像素值的差异来检测孤立的单个坏点，即检测周围不存在坏点的像素点是否为坏点。但当当前像素点的周围存在一个或多个坏点时，聚集的坏点往往与图像中的某些细节表现出的图像特征难以区分，比如边缘细节、端点、复杂纹理等，在这种情况下，易造成坏点的误检和漏检。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像检测方法、设备、装置及存储介质，能够降低待检测像素点的邻近像素点中的坏点对检测待检测像素点是否为坏点的影响，从而提高检测坏点的准确性。为了解决上述技术问题，第一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据目标图像区域中待检测像素点的邻近像素点的颜色通道，对所述邻近像素点分组；所述目标图像区域是由所述待检测像素点和所述邻近像素点组成的封闭图像区域；/n根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，获取所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息；/n根据所述待检测像素点像素值和所述像素值有效信息，确定所述待检测像素点是否为坏点。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标图像区域中待检测像素点的邻近像素点的颜色通道，对所述邻近像素点分组；所述目标图像区域是由所述待检测像素点和所述邻近像素点组成的封闭图像区域；
根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，获取所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息；
根据所述待检测像素点像素值和所述像素值有效信息，确定所述待检测像素点是否为坏点。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测像素点为所述目标图像区域的中心像素点。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据目标图像区域中待检测像素点的邻近像素点的颜色通道，对所述邻近像素点分组之前，所述方法还包括：
若所述待检测像素点的邻近像素点的像素颜色与所述待检测像素点的像素颜色不同，则将所述邻近像素点的像素颜色转换为和所述待检测像素点相同的像素颜色。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述邻近像素点包括：第一邻近像素点，所述第一邻近像素点与所述待检测像素点的距离为1。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据目标图像区域中待检测像素点的邻近像素点的颜色通道，对所述邻近像素点分组，包括：
根据所述第一邻近像素点的颜色通道，对所述第一邻近像素点分组。


6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述邻近像素点包括：第二邻近像素点，所述第二邻近像素点与所述待检测像素点的距离大于1。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据目标图像区域中待检测像素点的邻近像素点的颜色通道，对所述邻近像素点分组，包括：
根据所述目标图像区域的图像特征，从所述第二邻近像素点中选出第三邻近像素点；
根据所述第三邻近像素点的颜色通道，对所述第三邻近像素点分组。


8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，获取所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息，包括：
根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，确定每组邻近像素点的正常点像素限值，并获取所述邻近像素点中的预检测坏点数量；
根据各组邻近像素点的正常点像素限值和所述邻近像素点中的预检测坏点数量，确定所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息。


9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述正常点像素限值包括：正常点像素上限值；
所述根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，确定每组邻近像素点的正常点像素限值，包括：
若分组内像素值最大的邻近像素点与像素值第二大的邻近像素点的像素差值小于第一阈值，则将所述分组内的像素值最大的邻近像素点的像素值确定为所述分组的邻近像素点的正常点像素上限值。


10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述正常点像素限值包括：正常点像素上限值；
所述根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，确定每组邻近像素点的像素限值，并获取所述邻近像素点中的预检测坏点数量，包括：
若分组内像素值最大的邻近像素点与像素值第二大的邻近像素点的像素差值大于或等于第一阈值，则将所述分组内的像素值第二大的邻近像素点的像素值确定为所述分组的邻近像素点的正常点像素上限值，将预检测坏点数量增加1。


11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述正常点像素限值包括：正常点像素下限值；
所述根据每组所述邻近像素点的像素值相关性，确定每组邻近像素点的像素限值，包括：
若分组内像素值第二小的邻近像素点与像素值最小的邻近像素点的像素差值小于第二阈值，则将所述分组内的像素值最小的邻近像素点的像素值确定为所述分组的邻近像素点的正常点像素下限值。


12.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述正常点像素限值包括：正常点像素下限值；
所述根据每组所述邻近像素点的相关性，确定每组邻近像素点的像素限值，并获取所述邻近像素点中的预检测坏点数量，包括：
若分组内像素值第二小的邻近像素点与像素值最小的邻近像素点的像素差值大于或等于第二阈值，则将所述分组内的像素值第二小的邻近像素点的像素值确定为所述分组的邻近像素点的正常点像素下限值，将预检测坏点数量增加1。


13.如权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息为所述目标图像区域中所述邻近像素点为正常点的像素值区间范围，或者：
所述目标图像区域中所述邻近像素点的像素值有效信息为用于在所述目标图像区域中划分所述邻近像素点为坏点或正常点的临界像素值。


14.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述像素值有效信息包括：第一上限值；所述正常点像素限值包括：正常点像素上限值；
所述根据各组邻近像素点的正常点像素限值和所述邻近像素点中的预检测坏点数量，确定所述邻近像素点的像素值有效信息，包括：
将各分组邻近像素点的正常点像素上限值进行大小排序；
从值最小的正常点像素上限值开始，依次判断所述正常点像素上限值是否满足第一预设条件，且所述邻近像素点中的预检测坏点数量是否满足第二预设条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春婷，姬弘桢，蒋彬，马维维，陈欢，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31