【技术实现步骤摘要】
3D点云的处理方法、装置、存储介质与处理器
本专利技术涉及自动驾驶领域,具体而言,涉及一种3D点云的处理方法、装置、存储介质、处理器与运载工具。
技术介绍
现有技术中,自动驾驶领域中的车辆在行驶过程中,采集到的3D点云中的车辆不感兴趣的区域较多,且现有技术中缺乏一种高效去除车辆不感兴趣的3D点云区域的方法。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种3D点云的处理方法、装置、存储介质、处理器与运载工具,以至少解决现有技术中缺乏一种高效去除车辆不感兴趣的3D点云区域的方法的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种3D点云的处理方法,包括:获取3D地图和3D点云;确定所述3D点云和所述3D地图是否匹配;在所述3D点云和所述3D地图匹配的情况下,去除所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域,所述交通行驶不感兴趣的3D点云区域为车辆不可行驶的区域。可选地,确定所述3D点云和所述3D地图是否匹配,包括:将所述3D地图划分为多个区域;根据所述3D点云中的各点是否落在所述区域中的情况,确定所述3D点云和所述3D地图匹配是否匹配。可选地,根据所述3D点云中的各点是否落在所述区域中的情况,确定所述3D点云和所述3D地图匹配是否匹配,包括:确定所述3D点云中的点是否落在所述区域中;根据所述3D点云中的点是否落在所述区域中确定匹配值,在所述3D点云中的点落在所述区域中的情况下,所述匹配值为1,在所述3D点云中的点未落在所述 ...
【技术保护点】
1.一种3D点云的处理方法,其特征在于,包括:/n获取3D地图和3D点云;/n确定所述3D点云和所述3D地图是否匹配;/n在所述3D点云和所述3D地图匹配的情况下,去除所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域,所述交通行驶不感兴趣的3D点云区域为车辆不可行驶的区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种3D点云的处理方法,其特征在于,包括:
获取3D地图和3D点云;
确定所述3D点云和所述3D地图是否匹配;
在所述3D点云和所述3D地图匹配的情况下,去除所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域,所述交通行驶不感兴趣的3D点云区域为车辆不可行驶的区域。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,确定所述3D点云和所述3D地图是否匹配,包括:
将所述3D地图划分为多个区域;
根据所述3D点云中的各点是否落在所述区域中的情况,确定所述3D点云和所述3D地图匹配是否匹配。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,根据所述3D点云中的各点是否落在所述区域中的情况,确定所述3D点云和所述3D地图匹配是否匹配,包括:
确定所述3D点云中的点是否落在所述区域中;
根据所述3D点云中的点是否落在所述区域中确定匹配值,在所述3D点云中的点落在所述区域中的情况下,所述匹配值为1,在所述3D点云中的点未落在所述区域中的情况下,所述匹配值为0;
在所有点对应的所述匹配值的总和大于等于预定值的情况下,确定所述3D点云和所述3D地图匹配,所述预定值为所述3D点云中点的数量与预定比例的乘积,所述预定比例大于0且小于等于1。
4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述预定比例大于50%。
5.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,
将所述3D地图划分为多个区域,包括:基于所述3D地图的空间坐标,将所述3D地图划分为多个区域;
确定所述3D点云中的点是否落在所述区域中,包括:确定所述3D点云中的点集是否落在所述区域中。
6.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述3D点云和所述3D地图匹配的情况下,去除所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域,包括:
在所述3D点云和所述3D地图匹配的情况下,根据所述3D地图的信息,确定所述3D点云中各点云区域对应的信息;
根据所述3D点云中各点云区域对应的信息,确定所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域;
去除所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域。
7.根据权利要求6所述的处理方法,其特征在于,根据所述3D点云中各点云区域对应的信息,确定所述3D点云中交通行驶不感兴趣的3D点云区域,包括:
确定所述3D点云中各点云区域对应的信息是否为预定信息,所述预定信息为表征预定区域的信息,所述预定区域为以下至少之一:居住建筑所占区域、公共建筑所占区域、交通事故区域、地面道路上行人所占区域、天桥区域、非交通事故的移动载体所占区域、道路上的预定固定物所占区域,其中,所述移动载体为以下至少之一:自行车、三轮车、汽车、滑板车、电动车、摩托车、婴儿车、手推车、行李箱,所述预定固定物为体积大于预定体积的非移动载体;
在所述点云区域对应的信息为所述预定信息的情况下,确定对应的所述点云区域为所述交通不感兴趣的3D点云区域。
8.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,去...
【专利技术属性】
技术研发人员:任昕,
申请(专利权)人:北京小马慧行科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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