【技术实现步骤摘要】
一种家装设计方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种家装设计方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着房地产行业的迅速发展，家装设计的市场需求也迅速增大，而传统的家装设计行业是一个专业且耗时的行业，越来越无法满足市场对快速出图的需求。针对该市场需求，越来越多的企业加大了对智能家装设计的研发与投入力度。目前，在智能家装设计领域，主要还是运用基于规则的优化技术、先验概率、模板匹配或者循环网络等技术。目前的智能家装设计技术普遍存在如下问题：无法满足家装设计多样性的需求以及无法实现家具的自动排布。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种家装设计方法、装置、电子设备及存储介质，实现了家装的智能设计，且进一步实现了对家具进行自动排布的目的，提高了家装设计的智能化程度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种家装设计方法，该方法包括：获取待设计户型的房间信息；将所述房间信息输入至预先训练好的transformer网络模型，得到针对所述待设计户型的
【技术保护点】
1.一种家装设计方法，其特征在于，包括：/n获取待设计户型的房间信息；/n将所述房间信息输入至预先训练好的transformer网络模型，得到针对所述待设计户型的家装设计信息；/n其中，所述家装设计信息包括至少一种家具的类别信息以及所述家具的摆放位置信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种家装设计方法，其特征在于，包括：
获取待设计户型的房间信息；
将所述房间信息输入至预先训练好的transformer网络模型，得到针对所述待设计户型的家装设计信息；
其中，所述家装设计信息包括至少一种家具的类别信息以及所述家具的摆放位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述房间信息输入至预先训练好的transformer网络模型之前，所述方法还包括：
基于所述待设计户型的房间信息，确定所述待设计户型的类别属性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述房间信息输入至预先训练好的transformer网络模型，得到针对所述待设计户型的家装设计信息，包括：
将所述房间信息输入至预先训练好的、与所述类别属性对应的transformer网络模型；
其中，不同类别属性对应的transformer网络模型基于不同类别属性的户型的家装设计信息训练得到。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述类别属性包括：老人房间、儿童房间、青年人房间、书房、厨房、卫生间或者客厅；
所述家具的类别信息包括下述至少一种：床、书桌、衣柜、梳妆台、茶几、以及电视柜；
所述房间信息包括下述至少一种：房门以及房门的位置信息、墙体以及墙体的位置信息、飘窗以及飘窗的位置信息、窗户以及窗户的位置信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述预先训练好的transformer网络模型包括一个编码网络Encoder和两个解码网络Decoder；
其中，所述编码网络En...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏旭，袁道鸣，周琳琳，关可欣，吴翔南，麦广柱，胡浩，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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