一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，本发明专利技术涉及反通信网络诈骗技术领域，包括以下步骤：S1、数据接收；S2、数据分析；S3、数据回馈确认；S4、人工审核处理；S5、疑似数据处理；S6、显示处理结果，步骤S1中数据采集装置内部包括有数据采集单元以及数据处理单元和CPU接口，所述CPU接口与数据采集单元电性连接，所述数据采集单元与数据处理单元电性连接，该方法不仅能够更好的对网络诈骗数据进行拦截把控，对网络诈骗数据的辨识度更高，有效避免了外部人员收到网络诈骗，还能够将未存储的诈骗数据输送到大数据库内部进行存储，便于操作人员对下一组诈骗数据进行匹对，加快了识别拦截效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法
本专利技术涉及反通信网络诈骗
，具体为一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法。
技术介绍
网络诈骗通常指为达到某种目的在网络上以各种形式向他人骗取财物的诈骗手段，犯罪的主要行为、环节发生在互联网上的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取数额较大的公私财物的行为，网络诈骗的形式多种多样，受害人群也在逐步上升。针对通信网络诈骗，现有的基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法在对网络诈骗防范过程中，处理诈骗数据，一般都是外部人员对其进行设置，关闭网络广告弹窗以及通过其他软件对其进行拦截，此种处理方式很容易造成多种数据的同时关闭，对网络诈骗数据的辨识度不高。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，解决了对网络诈骗数据的辨识度不高的问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，包括以下步骤：S1、数据接收：外部用户发生网络信息，该网络信息通过电脑内部数据采集装置对其进行接收采集处理；S2、数据分析：数据采集装置将接收到的网络信息输送到数据分析装置内部，数据分析装置对网络数据进行分析处理，若网络数据疑似为网络诈骗信息，直接将网络数据输送到回馈确认装置；S3、数据回馈确认：数据回馈装置向该IP地址发送回执操作数据，若该IP地址回执不固定网络信息数据，将网络数据输送到人工审核装置对其审核处理，若该IP地址回执固定网络信息数据，将此网络数据定为疑似网络诈骗，若该IP地址不进行回执数据，则将此网络数据也定为疑似网络诈骗；S4、人工审核处理：人工审核装置接收到数据回馈装置发送的网络数据，操作人员直接对疑似网络诈骗数据和不固定网络信息数据进行人工确认，若确认为诈骗信息，直接进行拦截，并将该数据存在的IP地址输送到大数据库，进行存档，若无法进行确认，则直接标识为疑似网络诈骗；S5、疑似数据处理：数据处理装置查询此网络数据的IP地址，先将该IP地址与大数据库内部网络诈骗IP地址进行匹对，若为网络诈骗IP地址，直接进行拦截处理，若不是网络诈骗IP地址，则将此IP地址标识为疑似网络诈骗地址，并将处理数据传输到显示屏内进行显示，此IP地址若为正规平台IP地址，则直接显示可进行操作，无风险；S6、显示处理结果：若该IP地址为网络诈骗，则在显示屏进行显示网络诈骗，若为疑似网络诈骗，则显示疑似网络诈骗，若为正常数据，则显示可进行操作，无风险。优选的，所述步骤S1中数据采集装置内部包括有数据采集单元以及数据处理单元和CPU接口，所述CPU接口的输出端与数据采集单元的输入端通过外部导线电性连接，所述数据采集单元的输出端与数据处理单元的输入端通过外部导线电性连接。优选的，所述步骤S2中数据分析装置包括有数据接收单元、数据输出单元、分析处理单元以及通信接口单元，所述数据接收单元的输出端与分析处理单元的输入端通过外部导线电性连接，所述分析处理单元的输出端分别与数据输出单元和通信接口单元的输入端通过外部导线电性连接，所述通信接口单元与大数据库装置之间通过外部导线进行双向连接。优选的，所述步骤S3中数据回馈装置内部包括有回馈处理单元、数据发送单元和数据接收单元，所述数据接收单元的输出端与回馈处理单元的输入端通过外部导线电性连接，所述回馈处理单元的输出端与数据发送单元的输入端通过外部导线电性连接。优选的，所述步骤S4中人工审核装置内部包括有人工审核单元、数据存储单元、数据发送单元以及数据接收单元，所述数据发送单元的输出端与人工审核单元的输入端通过外部导线电性连接，所述人工审核单元的输出端与数据存储单元的输入端通过外部导线电性连接，所述数据存储单元的输出端与数据发生单元的输出端通过外部导线电性连接。优选的，所述步骤S5中数据处理装置内部包括有IP地址查询单元、数据匹对单元、数据处理单元、数据拦截单元以及数据显示单元，所述IP地址查询单元的输出端与数据处理单元的输入端通过外部导线电性连接，所述数据匹对单元的输出端与数据处理单元的输入端通过外部导线电性连接，所述数据显示单元的输出端与外部显示屏的输入端通过外部导线电性连接，所述数据处理单元的输出端与数据拦截单元的输入端通过外部导线电性连接。优选的，所述人工审核单元内部包括有数据分析单元，数据对比单元和人工操作单元，所述数据对比单元的输入端与大数据库的输出端通过外部导线电性连接，所述人工操作单元内部包括有显示单元和触摸单元。优选的，所述步骤S6中显示屏内网络诈骗标识字体颜色为红色，所述显示屏内疑似网络诈骗标识字体颜色为橙色，所述显示屏内进行操作，无风险标识字体颜色为绿色。有益效果本专利技术提供了一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法。与现有技术相比具备以下有益效果：1、该基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，通过数据收集完成后，在进行数据回馈确认处理，并将处理后的数据再次人工审核以及查询IP地址，查询完成后，并将查询数据通过显示屏进行显示，能够更好的对网络诈骗数据进行拦截把控，对网络诈骗数据的辨识度更高，有效避免了外部人员收到网络诈骗。2、该基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，通过人工审核装置内部包括有人工审核单元、数据存储单元、数据发送单元以及数据接收单元，在人工审核过程中，能够时网络诈骗数据与外部大数据库内部的数据进行匹对，便于外部操作人员进行操作，并且，还能够将未存储的诈骗数据输送到大数据库内部进行存储，便于操作人员对下一组诈骗数据进行匹对加快了识别拦截效率。附图说明图1为本专利技术反通信网络诈骗方法步骤流程示意图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，包括以下步骤:S1、数据接收：外部用户发生网络信息，该网络信息通过电脑内部数据采集装置对其进行接收采集处理；S2、数据分析：数据采集装置将接收到的网络信息输送到数据分析装置内部，数据分析装置对网络数据进行分析处理，若网络数据疑似为网络诈骗信息，直接将网络数据输送到回馈确认装置；S3、数据回馈确认：数据回馈装置向该IP地址发送回执操作数据，若该IP地址回执不固定网络信息数据，将网络数据输送到人工审核装置对其审核处理，若该IP地址回执固定网络信息数据，将此网络数据定为疑似网络诈骗，若该IP地址不进行回执数据，则将此网络数据也定为疑似网络诈骗；S4、人工审核处理：人工审核装置接收到数据回馈装置发送的网络数据，操作人员直接对疑似网络诈骗数据和不固定网络信息数据进行人工确认，若确认为诈骗信息，直接进行拦截，并将该数据存在的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、数据接收：外部用户发生网络信息，该网络信息通过电脑内部数据采集装置对其进行接收采集处理；/nS2、数据分析：数据采集装置将接收到的网络信息输送到数据分析装置内部，数据分析装置对网络数据进行分析处理，若网络数据疑似为网络诈骗信息，直接将网络数据输送到回馈确认装置；/nS3、数据回馈确认：数据回馈装置向该IP地址发送回执操作数据，若该IP地址回执不固定网络信息数据，将网络数据输送到人工审核装置对其审核处理，若该IP地址回执固定网络信息数据，将此网络数据定为疑似网络诈骗，若该IP地址不进行回执数据，则将此网络数据也定为疑似网络诈骗；/nS4、人工审核处理：人工审核装置接收到数据回馈装置发送的网络数据，操作人员直接对疑似网络诈骗数据和不固定网络信息数据进行人工确认，若确认为诈骗信息，直接进行拦截，并将该数据存在的IP地址输送到大数据库，进行存档，若无法进行确认，则直接标识为疑似网络诈骗；/nS5、疑似数据处理：数据处理装置查询此网络数据的IP地址，先将该IP地址与大数据库内部网络诈骗IP地址进行匹对，若为网络诈骗IP地址，直接进行拦截处理，若不是网络诈骗IP地址，则将此IP地址标识为疑似网络诈骗地址，并将处理数据传输到显示屏内进行显示，此IP地址若为正规平台IP地址，则直接显示可进行操作，无风险；/nS6、显示处理结果：若该IP地址为网络诈骗，则在显示屏进行显示网络诈骗，若为疑似网络诈骗，则显示疑似网络诈骗，若为正常数据，则显示可进行操作，无风险。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、数据接收：外部用户发生网络信息，该网络信息通过电脑内部数据采集装置对其进行接收采集处理；
S2、数据分析：数据采集装置将接收到的网络信息输送到数据分析装置内部，数据分析装置对网络数据进行分析处理，若网络数据疑似为网络诈骗信息，直接将网络数据输送到回馈确认装置；
S3、数据回馈确认：数据回馈装置向该IP地址发送回执操作数据，若该IP地址回执不固定网络信息数据，将网络数据输送到人工审核装置对其审核处理，若该IP地址回执固定网络信息数据，将此网络数据定为疑似网络诈骗，若该IP地址不进行回执数据，则将此网络数据也定为疑似网络诈骗；
S4、人工审核处理：人工审核装置接收到数据回馈装置发送的网络数据，操作人员直接对疑似网络诈骗数据和不固定网络信息数据进行人工确认，若确认为诈骗信息，直接进行拦截，并将该数据存在的IP地址输送到大数据库，进行存档，若无法进行确认，则直接标识为疑似网络诈骗；
S5、疑似数据处理：数据处理装置查询此网络数据的IP地址，先将该IP地址与大数据库内部网络诈骗IP地址进行匹对，若为网络诈骗IP地址，直接进行拦截处理，若不是网络诈骗IP地址，则将此IP地址标识为疑似网络诈骗地址，并将处理数据传输到显示屏内进行显示，此IP地址若为正规平台IP地址，则直接显示可进行操作，无风险；
S6、显示处理结果：若该IP地址为网络诈骗，则在显示屏进行显示网络诈骗，若为疑似网络诈骗，则显示疑似网络诈骗，若为正常数据，则显示可进行操作，无风险。


2.根据权利要求1所述的一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，其特征在于：所述步骤S1中数据采集装置内部包括有数据采集单元以及数据处理单元和CPU接口，所述CPU接口的输出端与数据采集单元的输入端通过外部导线电性连接，所述数据采集单元的输出端与数据处理单元的输入端通过外部导线电性连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，其特征在于：所述步骤S2中数据分析装置包括有数据接收单元、数据输出单元、分析处理单元以及通信接口单元，所述数据接收单元的输出端与分析处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡军，
申请(专利权)人：贵州索讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52