一种请求方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种请求方法、装置、服务器及存储介质，接收目标银行网点发送的现金申领请求；基于当前目标银行网点的网点信息确定至少一个目标特征因子中每个目标特征因子的特征值，目标特征因子为对银行网点的现金申领上限额存在影响的特征因子；将各个目标特征因子的特征值输入至预训练的上限额计算模型得到当前目标银行网点现金申领的目标上限额；基于目标上限额确定目标银行网点的现金领取额。基于本发明专利技术，能够解决现有技术因工作人员主观判断导致的对银行网点现金申领上限额配置不准确、容易造成银行网点资金闲置、甚至会发生工作人员挪用银行网点现金的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种请求方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，更具体地说，涉及一种请求方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着社会的不断发展，人们的生活质量越来越来高，需要的现金也越来越多，向银行网点领取现金的金额也越来越大。银行网点为了保证有充足的的现金使用，需要向金库申领大量的现金。为了防止银行网点申领现金的现金额度远远大于需求量，需要为银行网点配置相应的现金申领的上限额度。现有的银行网点的现金申领的上限额度，主要是依据该网点工作人员的经验进行配置的。而根据工作人员的经验进行银行网点的现金申领的上限额度的配置，容易因工作人员主观判断导致银行网点现金申领的上限额度配置不准确、造成银行网点的资金闲置，甚至还会发生工作人员挪用银行网点现金的情况。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种请求方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术银行网点现金申领上限额度配置不准确的问题。技术方案如下：本专利技术第一方面公开一种请求方法，包括：接收目标银行网点发送的现金申领请求；基于当前所述目标银行网点的网点信息确定至少一个目标特征因子中每个所述目标特征因子的特征值，所述目标特征因子为对银行网点的现金申领上限额存在影响的特征因子；将各个所述目标特征因子的特征值输入至预训练的上限额计算模型得到当前所述目标银行网点现金申领的目标上限额；基于所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额。可选的，若所述的现金申领请求指示现金申领额，所述基于所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额，包括：基于所述现金申领额和所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额。可选的，所述基于所述现金申领额和所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额，包括：检测所述现金申领额是否超过所述目标上限额；如果所述现金申领额未超过所述目标上限额，将所述现金申领额确定为所述目标银行网点的现金领取额；如果所述现金申领额超过所述目标上限额，接收所述目标银行网点输入的与所述现金申领请求相关的申领信息，基于所述申领信息确定所述目标银行网点的现金领取额。可选的，所述申领信息表征所述目标银行网点对所述现金申领额的申领原因，所述基于所述申领信息确定所述目标银行网点的现金领取额，包括：将所述申领信息发送给对所述目标银行网点的网点现金申领进行管理的管理员；接收所述管理员基于所述申领原因返回的所述现金申领请求的申领结果；若所述申领结果表征同意申领，将所述现金申领额确定为所述目标银行网点的现金领取额。可选的，还包括：获取训练样本，所述训练样本是基于银行网点的历史网点信息确定的所述至少一个目标特征因子中每个所述目标特征因子的特征值；将所述训练样本输入至待训练上限额计算模型预测所述训练样本所属银行网点的上限额，以所述训练样本所属银行网点的上限额趋近于所述训练样本指示的标准上限额为目标对所述待训练上限额计算模型进行训练生成上限额计算模型。可选的，还包括：获取历史最近预设时间段内所述目标银行网点的各个现金领取额；根据所获取的各个现金领取额计算所述目标银行网点的评分信息，所述目标银行网点的评分信息表征历史最近预设时间段内所述目标银行网点的现金领取情况；基于所述目标银行网点的评分信息确定所述目标银行网点的绩效信息。本专利技术第二方面公开一种请求装置，包括：第一接收单元，用于接收目标银行网点发送的现金申领请求；第一确定单元，用于基于当前所述目标银行网点的网点信息确定至少一个目标特征因子中每个所述目标特征因子的特征值，所述目标特征因子为对银行网点的现金申领上限额存在影响的特征因子；第一计算单元，用于将各个所述目标特征因子的特征值输入至预训练的上限额计算模型得到当前所述目标银行网点现金申领的目标上限额；第二确定单元，用于基于所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额。可选的，若所述现金申领请求指示现金申领额，所述第二确定单元，包括：第三确定单元，用于基于所述现金申领额和所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金额取额。本专利技术第三方面公开一种服务器，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于实现如上述本专利技术第一方面任意一项公开的请求方法。本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上述本专利技术第一方面任意一项公开的请求方法。本专利技术提供一种请求方法、装置、服务器及存储介质，接收目标银行网点发送的现金申领请求，基于当前目标银行网点的网点信息确定至少一个目标特征因子中每个目标特征因子的特征值；将各个目标特征因子的特征值输入至预训练的上限额计算模型得到当前目标银行网点现金申领的目标上限额；基于目标上限额确定目标银行网点的现金领取额。本专利技术提供的技术方法，通过利用银行网点当前的网点信息计算该银行网点当前的现金申领上限额，根据计算出的现金申领上限额能够合理的确定该银行网点的现金领取额，能够在保证银行网点现金正常使用的同时降低银行网点现金领取额，进而解决了现有技术因工作人员主观判断导致的对银行网点现金申领上限额配置不准确、容易造成银行网点资金闲置、甚至会发生工作人员挪用银行网点现金的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种请求方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一种请求方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的又一种请求方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种请求装置的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种服务器结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。参见图1，示出了本专利技术实施例提供的一种请求方法的流程示意图，该请求方法具体包括以下步骤：S101：接收目标银行网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种请求方法，其特征在于，包括：/n接收目标银行网点发送的现金申领请求；/n基于当前所述目标银行网点的网点信息确定至少一个目标特征因子中每个所述目标特征因子的特征值，所述目标特征因子为对银行网点的现金申领上限额存在影响的特征因子；/n将各个所述目标特征因子的特征值输入至预训练的上限额计算模型得到当前所述目标银行网点现金申领的目标上限额；/n基于所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额。/n

【技术特征摘要】
1.一种请求方法，其特征在于，包括：
接收目标银行网点发送的现金申领请求；
基于当前所述目标银行网点的网点信息确定至少一个目标特征因子中每个所述目标特征因子的特征值，所述目标特征因子为对银行网点的现金申领上限额存在影响的特征因子；
将各个所述目标特征因子的特征值输入至预训练的上限额计算模型得到当前所述目标银行网点现金申领的目标上限额；
基于所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述的现金申领请求指示现金申领额，所述基于所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额，包括：
基于所述现金申领额和所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述现金申领额和所述目标上限额确定所述目标银行网点的现金领取额，包括：
检测所述现金申领额是否超过所述目标上限额；
如果所述现金申领额未超过所述目标上限额，将所述现金申领额确定为所述目标银行网点的现金领取额；
如果所述现金申领额超过所述目标上限额，接收所述目标银行网点输入的与所述现金申领请求相关的申领信息，基于所述申领信息确定所述目标银行网点的现金领取额。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述申领信息表征所述目标银行网点对所述现金申领额的申领原因，所述基于所述申领信息确定所述目标银行网点的现金领取额，包括：
将所述申领信息发送给对所述目标银行网点的网点现金申领进行管理的管理员；
接收所述管理员基于所述申领原因返回的所述现金申领请求的申领结果；
若所述申领结果表征同意申领，将所述现金申领额确定为所述目标银行网点的现金领取额。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取训练样本，所述训练样本是基于银行网点的历史网点信息确定的所述至少一个目标特征因子中每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文强，季蕴青，胡路苹，胡玮，黄雅楠，胡传杰，浮晨琪，李蚌蚌，申亚坤，徐晨敏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11