一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端制造方法及图纸

一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。本发明专利技术实施例采用神经网络进行是否偏斜的判断，提升了纠偏处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端
本文涉及但不限于办公应用技术，尤指一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端。
技术介绍
文档纠编是对电子文档发生偏斜时进行纠正的处理技术，文档纠编应用领域包括但不限于银行、电信、公安、公积金、财税、证券等行业，这些行业将包括：票据、证件、收据及合同在内的拍摄图像作为存档图像。在拍摄过程中，由于摆放不当、纸张折叠及其他各种因素，拍摄得到的图像总是偏斜，需要进行纠偏处理。在对文档进行纠偏处理之前，需要确定文档是否发生偏斜；目前，相关技术中，对文档是否发生偏斜的判断，效率较低，且无法保证判断的准确性。
技术实现思路
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。本专利技术实施例提供一种纠偏处理的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够提升纠偏处理的效率。本专利技术实施例提供了一种纠偏处理的方法，包括：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。可选的，所述按照预设策略对纸质文档进行拍摄包括：对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档，分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后，获得所述样本图像。可选的，所述对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记包括：对拍摄获得的所述样本图像，根据是否发生偏斜，分别采用相应的区分标识进行标记。可选的，所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理包括：将所述电子文档以页为单位，分别转换预设格式的图片；将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络，以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。可选的，所述神经网络包括：张量流TensorFlow。可选的，所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理之后，所述方法还包括：通过预设的交互界面，反馈显示是否偏斜的判断结果。另一方面，本专利技术实施例还提供一种纠偏处理的装置，包括：样本单元、训练单元及判断单元；其中，样本单元用于：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；训练单元用于：对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；判断单元用于：根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。可选的，所述样本单元具体用于：对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档，分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后，获得所述样本图像。可选的，所述训练单元具体用于：对拍摄获得的所述样本图像，根据是否发生偏斜，分别采用相应的区分标识进行标记；将标记后的样本图像，输入到预设的神经网络进行训练。可选的，所述判断单元具体用于：将所述电子文档以页为单位，分别转换预设格式的图片；将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络，以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。可选的，所述神经网络包括：张量流TensorFlow。可选的，所述装置还包括反馈单元，用于：反馈显示是否偏斜的判断结果。再一方面，本专利技术实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述纠偏处理的方法。还一方面，本专利技术实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器；其中，处理器被配置为执行存储器中的程序指令；程序指令在处理器读取执行以下操作：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。与相关技术相比，本申请技术方案包括：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。本专利技术实施例采用神经网络进行是否偏斜的判断，提升了纠偏处理的效率。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。图1为本专利技术实施例纠偏处理的方法的流程图；图2为本专利技术实施例纠偏处理的装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1为本专利技术实施例纠偏处理的方法的流程图，如图1所示，包括：步骤101、按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；可选的，本专利技术实施例按照预设策略对纸质文档进行拍摄包括：对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档，分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后，获得所述样本图像。需要说明的是，本专利技术实施例一种或一种以上排版的纸质文档包括：全文字的纸质文档、全图像的纸质文档、即包含文字又包含图像的纸质文档。本专利技术实施例可以根据文字的多少、图像的大小及分布，确定多种排版的纸质文档。本专利技术实施例拍摄角度可以是预先设定的随机的角度，也可以是预先设置的拍摄角度满足预设规则的角度，例如、拍摄角度组成的集合为等差数列结合，相邻等差数列的差可以是预先设定的角度，例如、0.5度，可以由本领域技术人员进行分析确定。步骤102、对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；可选的，本专利技术实施例对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记包括：对拍摄获得的所述样本图像，根据是否发生偏斜，分别采用相应的区分标识进行标记。需要说明的是，本专利技术实施例区分标识可以是编码标识，例如、对发生偏斜的样本图像采用0进行标记，对未发生偏斜的样本图像采用1进行标记。另外，本专利技术实施例样本图像是否发生偏斜可以在拍摄之前人为设定，即拍摄之前，样本图像的偏斜就已经确定。步骤103、根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。可选的，本专利技术实施例对电子文档进行是否偏斜的判断处理包括：将所述电子文档以页为单位，分别转换预设格式的图片；将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络，以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。需要说明的是，本专利技术实施例，预设格式可以包括本领域技术人员预先设定的任意格式。训练完成后的神经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纠偏处理的方法，其特征在于，包括：/n按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；/n对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；/n根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种纠偏处理的方法，其特征在于，包括：
按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；
对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；
根据训练完成的神经网络，对电子文档进行是否偏斜的判断处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设策略对纸质文档进行拍摄包括：
对预先选定的一种或一种以上排版的纸质文档，分别根据预设的拍摄角度进行拍摄后，获得所述样本图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记包括：
对拍摄获得的所述样本图像，根据是否发生偏斜，分别采用相应的区分标识进行标记。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理包括：
将所述电子文档以页为单位，分别转换预设格式的图片；
将转换获得的各图片输入到训练完成的神经网络，以确定各图片对应的电子文档是否发生偏斜。


5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括：张量流TensorFlow。


6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述对电子文档进行是否偏斜的判断处理之后，所述方法还包括：
通过预设的交互界面，反馈显示是否偏斜的判断结果。


7.一种纠偏处理的装置，其特征在于，包括：样本单元、训练单元及判断单元；其中，
样本单元用于：按照预设策略对纸质文档进行拍摄，获得样本图像；
训练单元用于：对拍摄获得的样本图像进行偏斜标记后，输入到预设的神经网络进行训练；
判断单元用于：根据训练完...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓斌，
申请(专利权)人：珠海金山办公软件有限公司，北京金山办公软件股份有限公司，广州金山移动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44