图像识别方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取第一参考图像中的目标对象的特征信息；根据第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像；根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像；对第一图像进行筛选，将被选中的一个或多个第一图像确定为目标图像。根据本公开的实施例的图像识别方法，可在第一参考图像中目标对象的特征信息不完整的情况下，确定出包括目标对象的人脸区域的目标图像，节省在待检测视频中搜索目标对象的时间和人力，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像识别方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在相关技术中，可通过人脸识别技术，根据目标对象的参考图像在大量视频中检索出包括目标对象的视频帧，但如果参考图像中不包括目标对象的特征信息不全(例如，仅拍摄到人体区域)，则需要花费大量的时间和人力在大量视频中搜索目标对象，工作效率较低。
技术实现思路
本公开提出了一种图像识别方法及装置、电子设备和存储介质根据本公开的一方面，提供了一种图像识别方法，包括：获取第一参考图像中的目标对象的特征信息；根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像包括所述目标对象的人脸区域和人体区域；根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像，其中，所述第一图像中至少包括目标对象的人脸区域；对所述第一图像进行筛选，将被选中的一个或多个第一图像确定为目标图像。根据本公开的实施例的图像识别方法，可根据目标对象的特征信息，确定出具有目标对象的人脸区域和人体区域的第二参考图像，并根据第二参考图像确定出第一图像，进而从第一图像中选择出目标图像。可在第一参考图像中目标对象的特征信息不完整的情况下，确定出包括目标对象的人脸区域的目标图像，节省在待检测视频中搜索目标对象的时间和人力，提高工作效率。在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征信息或人体特征信息，其中，根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，包括：根据所述目标对象的人脸特征信息或人体特征信息，确定出多个第二图像，其中，所述第二图像中包括目标对象的人脸区域和人体区域；对第二图像进行筛选处理，从所述多个第二图像中确定出第二参考图像。在一种可能的实现方式中，对第二图像进行筛选处理，从所述多个第二图像中确定出第二参考图像，包括：在接收到针对所述第二图像的第二选择信息的情况下，将被选中的第二图像确定为所述第二参考图像。在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征信息和人体特征信息，其中，根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，包括：根据所述目标对象的人脸特征信息和人体特征信息中的至少一个，确定出多个第三图像，其中，所述第三图像中包括目标对象的人脸区域和人体区域；对第三图像进行筛选处理，从所述多个第三图像中确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像的清晰度高于所述第一参考图像。通过这种方式，可利用人脸特征信息或人体特征信息中的至少一个确定第二参考图像，进而确定第一图像，可在第一参考图像中的特征信息不完整或图像模糊的情况下确定包括目标对象的人脸区域的第一图像。在一种可能的实现方式中，根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像，包括：分别获取第二参考图像中的目标对象的人脸特征信息和人体特征信息，以及第一视频帧的各对象的人脸特征信息和人体特征信息，其中，所述第一视频帧为待检测视频的多个视频帧中的任意一个；在第一视频帧中存在与所述目标对象的人脸特征信息的特征相似度大于或等于人脸相似度阈值，且与所述目标对象的人体特征信息的特征相似度大于或等于人体相似度阈值的对象的情况下，将第一视频帧确定为所述第一图像。在一种可能的实现方式中，在第一参考图像中的目标对象的特征信息包括目标对象的人脸特征信息的情况下，所述目标图像中的目标对象的人脸区域的清晰度高于第一参考图像中的目标对象的人脸区域的清晰度。在一种可能的实现方式中，所述待检测视频为以下中的至少一种：分布在多个地理位置的视频获取装置拍摄到的视频；视频获取装置在预设时间段内的拍摄到的视频。在一种可能的实现方式中，所述第一参考图像为包括所述目标对象的人脸区域和人体区域中的至少一个的图像或视频帧，其中，所述视频帧为所述待检测视频的视频帧。根据本公开的另一方面，提供了一种图像识别装置，包括：特征信息获取模块，用于获取第一参考图像中的目标对象的特征信息；第二参考图像确定模块，用于根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像包括所述目标对象的人脸区域和人体区域；第一图像确定模块，用于根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像，其中，所述第一图像中至少包括目标对象的人脸区域；筛选模块，用于对所述第一图像进行筛选，将被选中的一个或多个第一图像确定为目标图像。在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征信息或人体特征信息，其中，所述第二参考图像确定模块被进一步配置为：根据所述目标对象的人脸特征信息或人体特征信息，确定出多个第二图像，其中，所述第二图像中包括目标对象的人脸区域和人体区域；对第二图像进行筛选处理，从所述多个第二图像中确定出第二参考图像。在一种可能的实现方式中，所述第二参考图像确定模块被进一步配置为：在接收到针对所述第二图像的第二选择信息的情况下，将被选中的第二图像确定为所述第二参考图像。在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征信息和人体特征信息，其中，所述第二参考图像确定模块被进一步配置为：根据所述目标对象的人脸特征信息和人体特征信息中的至少一个，确定出多个第三图像，其中，所述第三图像中包括目标对象的人脸区域和人体区域；对第三图像进行筛选处理，从所述多个第三图像中确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像的清晰度高于所述第一参考图像。在一种可能的实现方式中，所述第一图像确定模块被进一步配置为：分别获取第二参考图像中的目标对象的人脸特征信息和人体特征信息，以及第一视频帧的各对象的人脸特征信息和人体特征信息，其中，所述第一视频帧为待检测视频的多个视频帧中的任意一个；在第一视频帧中存在与所述目标对象的人脸特征信息的特征相似度大于或等于人脸相似度阈值，且与所述目标对象的人体特征信息的特征相似度大于或等于人体相似度阈值的对象的情况下，将第一视频帧确定为所述第一图像。在一种可能的实现方式中，在第一参考图像中的目标对象的特征信息包括目标对象的人脸特征信息的情况下，所述目标图像中的目标对象的人脸区域的清晰度高于第一参考图像中的目标对象的人脸区域的清晰度。在一种可能的实现方式中，所述待检测视频为以下中的至少一种：分布在多个地理位置的视频获取装置拍摄到的视频；视频获取装置在预设时间段内的拍摄到的视频。在一种可能的实现方式中，所述第一参考图像为包括所述目标对象的人脸区域和人体区域中的至少一个的图像或视频帧，其中，所述视频帧为所述待检测视频的视频帧。根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取第一参考图像中的目标对象的特征信息；/n根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像包括所述目标对象的人脸区域和人体区域；/n根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像，其中，所述第一图像中至少包括目标对象的人脸区域；/n对所述第一图像进行筛选，将被选中的一个或多个第一图像确定为目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取第一参考图像中的目标对象的特征信息；
根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像包括所述目标对象的人脸区域和人体区域；
根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像，其中，所述第一图像中至少包括目标对象的人脸区域；
对所述第一图像进行筛选，将被选中的一个或多个第一图像确定为目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征信息或人体特征信息，
其中，根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，包括：
根据所述目标对象的人脸特征信息或人体特征信息，确定出多个第二图像，其中，所述第二图像中包括目标对象的人脸区域和人体区域；
对第二图像进行筛选处理，从所述多个第二图像中确定出第二参考图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对第二图像进行筛选处理，从所述多个第二图像中确定出第二参考图像，包括：
在接收到针对所述第二图像的第二选择信息的情况下，将被选中的第二图像确定为所述第二参考图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征信息和人体特征信息，
其中，根据所述第一参考图像中的目标对象的特征信息，确定出第二参考图像，包括：
根据所述目标对象的人脸特征信息和人体特征信息中的至少一个，确定出多个第三图像，其中，所述第三图像中包括目标对象的人脸区域和人体区域；
对第三图像进行筛选处理，从所述多个第三图像中确定出第二参考图像，其中，所述第二参考图像的清晰度高于所述第一参考图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第二参考图像中的目标对象的人脸区域和人体区域，在待检测视频的多个视频帧中确定出多个第一图像，包括：
分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓通，陈庆锋，张贵明，张寅艳，陈高岭，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44