【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统
本专利技术属于安防监控
,具体的,涉及一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统。
技术介绍
随着智能化行业的快速发展,安防管理也由过去的特殊行业应用到现在的各种各样的普通行业,而如何利用计算机信息技术实现大数据安防是目前不断在发展的方向。视频监控系统是目前使用最多最广泛的安防系统之一,通过摄像机对监控区域的视频图像进行采集,其中传统的视频监控系统主要起到记录的作用,无法对可疑人物与危险状况进行预告,而现有技术中很多利用人脸识别系统实现对监控区域人物身份的识别,从而能够及时发现可疑人物与目标人物,但是这种监控方式的缺点在于,在大人流量区域如车站、机场等公共场所,目标面部图像的采集比较困难,一方面由于人流量较大导致的行人被动阻挡导致的面部信息无法采集以及由人物自己主动遮挡导致人物的面部信息无法被采集,从而提升了监控区域的人物身份信息确认的难度与精准度,为了解决上述问题,本专利技术提供了以下技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人脸 ...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统,其特征在于,包括视频采集模块、视频传输模块、人脸识别模块一、人物识别模块一、信息数据库、人物识别模块二、临时人物库、动态追踪模块、监控信息库与警报模块;/n所述视频采集模块为安装在监控点各区域的监控摄像头,监控摄像头用于采集监控区域的视频监控信息,并将所采集的视频监控信息传输至人脸识别模块一、人物识别模块一以及监控信息库;/n所述人脸识别模块一用于对监控区域的人物面部图像信息进行采集,对人物面部图像信息进行分析处理后与信息数据库中的嫌疑人面部信息进行比较;/n所述人物识别模块二用于对人脸识别模块一中的无法识别比对的目标人物的人 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统,其特征在于,包括视频采集模块、视频传输模块、人脸识别模块一、人物识别模块一、信息数据库、人物识别模块二、临时人物库、动态追踪模块、监控信息库与警报模块;
所述视频采集模块为安装在监控点各区域的监控摄像头,监控摄像头用于采集监控区域的视频监控信息,并将所采集的视频监控信息传输至人脸识别模块一、人物识别模块一以及监控信息库;
所述人脸识别模块一用于对监控区域的人物面部图像信息进行采集,对人物面部图像信息进行分析处理后与信息数据库中的嫌疑人面部信息进行比较;
所述人物识别模块二用于对人脸识别模块一中的无法识别比对的目标人物的人物特征点进行采集,并将其与临时人物库中的人物特征点进行比对,得到目标人物在预设时间内的活动路径与视频监控信息,并选取在这一期间内的目标人物的面部特征点大于等于预设值N1的视频帧图像,将其与信息数据库中内的嫌疑人面部图像信息进行比对,若所监测目标为信息数据库中的在录嫌疑人,则发出警报,若所监测目标非信息数据库中的在录嫌疑人,则完成对该目标人物的排查;
所述人脸识别模块一工作的方法为:
S1、在预设时间内每隔一定时间截取视频帧图像,对得到的若干视频帧图像中目标人物的图像进行分析,对目标人物的面部特征点进行读取,选取面部特征点最多的视频帧图像进行分析,若该视频帧图像中目标人物的面部特征点数量大于等于预设值N1,则进入步骤S2进行处理,若该视频帧图像中的目标人物的面部特征点数量小于预设值N1,则进入步骤S3进行处理,当含有面部特征点最多的视频帧图像具有两张或两张以上,则在其中任选一张进行下一步处理;
S2、对上一步骤中得到的面部特征点进行定位,得到目标人物脸部位置信息与人物面部信息,将得到的目标人物面部信息与信息数据库内的嫌疑人面部图像信息进行比对,若所监测目标为信息数据库中的在录嫌疑人,则发出警报,若所监测目标非信息数据库中的在录嫌疑人,则完成对该目标人物的排查;
S3、在预设时间内每隔一定时间截取视频帧图像,对得到的若干视频帧图像中目标人物的图像进行分析,对监控目标的人物特征点进行读取,选取人物特征点最多的视频帧图像进行分析,当含有人物特征点最多的视频帧图像具有两张或两张以上,则在其中任选一张进行下一步处理;
所述人物识别模块一用于读取监控区域内目标人物的人物特征点并将其传输至动态追踪模块;
所述动态追踪模块根据人物识别模块一传输的人物特征点对目标进行确定,并对目标的行动路径进行分析记录。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统,其特征在于,所述面部特征点包括眼睛特征点、鼻子特征点与嘴巴特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统,其特征在于,所述人物特征点包括身高、服装颜色、服装颜色分布、面部遮挡物形状与颜色分布。
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈胜,
申请(专利权)人:智粤云广州数字信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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