授信额度处理方法及装置、作物识别方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了授信额度处理方法及装置、作物识别方法及装置，其中，一种授信额度处理方法包括：获取目标用户的作物地块的地块信息；以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别；根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度；基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。

【技术实现步骤摘要】
授信额度处理方法及装置、作物识别方法及装置
本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种授信额度处理方法及装置、作物识别方法及装置。
技术介绍
随着通信技术和大数据在传统行业的推广和应用，在农业、林业、水产种植业等领域，已经出现了基于大数据进行数字化生产管理的服务，但对于传统种植大户而言，其收入来源则主要是依赖于生产种植活动，取决于其作物种植面积以及作物种类，这部分用户在进行资产评估、合同签署、征信分析等活动时受限于数据维度稀薄，往往处于较为不利的。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例提供了一种授信额度处理方法。所述授信额度处理方法包括：获取目标用户的作物地块的地块信息。以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别。根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度。基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。本说明书一个或多个实施例提供了一种作物识别方法，包括：接收调用方发送的进行作物种类识别的调用请求。根据所述调用请求中携带的地块坐标信息和时间信息，确定所述地块坐标信息映射的一个或者多个作物地块。根据所述一个或者多个作物地块包含的影像单元的作物种类，确定所述地块坐标信息对应的多边形地块的作物种类分布。向所述调用方返回所述作物种类分布。其中，所述作物地块包含的影像单元的作物种类，由作物识别模型对输入的遥感影像进行作物种类识别后输出。本说明书一个或多个实施例提供了一种授信额度处理装置，包括：地块信息获取模块，被配置为获取目标用户的作物地块的地块信息。作物种类识别模块，被配置为以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别。置信度确定模块，被配置为根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度。授信额度确定模块，被配置为基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。本说明书一个或多个实施例提供了一种作物识别装置，包括：调用请求接收模块，被配置为接收调用方发送的进行作物种类识别的调用请求。作物地块确定模块，被配置为根据所述调用请求中携带的地块坐标信息和时间信息，确定所述地块坐标信息映射的一个或者多个作物地块。作物种类分布确定模块，被配置为根据所述一个或者多个作物地块包含的影像单元的作物种类，确定所述地块坐标信息对应的多边形地块的作物种类分布。作物种类分布返回模块，被配置为向所述调用方返回所述作物种类分布。其中，所述作物地块包含的影像单元的作物种类，由作物识别模型对输入的遥感影像进行作物种类识别后输出。本说明书一个或多个实施例提供了一种授信额度处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取目标用户的作物地块的地块信息。以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别。根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度。基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。本说明书一个或多个实施例提供了一种作物识别设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：接收调用方发送的进行作物种类识别的调用请求。根据所述调用请求中携带的地块坐标信息和时间信息，确定所述地块坐标信息映射的一个或者多个作物地块。根据所述一个或者多个作物地块包含的影像单元的作物种类，确定所述地块坐标信息对应的多边形地块的作物种类分布。向所述调用方返回所述作物种类分布。其中，所述作物地块包含的影像单元的作物种类，由作物识别模型对输入的遥感影像进行作物种类识别后输出。本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取目标用户的作物地块的地块信息。以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别。根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度。基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：接收调用方发送的进行作物种类识别的调用请求。根据所述调用请求中携带的地块坐标信息和时间信息，确定所述地块坐标信息映射的一个或者多个作物地块。根据所述一个或者多个作物地块包含的影像单元的作物种类，确定所述地块坐标信息对应的多边形地块的作物种类分布。向所述调用方返回所述作物种类分布。其中，所述作物地块包含的影像单元的作物种类，由作物识别模型对输入的遥感影像进行作物种类识别后输出。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种授信额度处理方法处理流程图；图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于助农贷款项目场景的授信额度处理方法处理流程图；图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于农业保障项目场景的授信额度处理方法处理流程图；图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于资源管理项目场景的授信额度处理方法处理流程图；图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种作物识别方法处理流程图；图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种授信额度处理装置的示意图；图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种作物识别装置的示意图；图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种授信额度处理设备的结构示意图；图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种作物识别设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。本说明书提供的一种授信额度处理方法实施例：参见图1，本实施例提供的授信额度处理方法，包括步骤S102至步骤S108。步骤S102，获取目标用户的作物地块的地块信息。...

【技术保护点】
1.一种授信额度处理方法，包括：/n获取目标用户的作物地块的地块信息；/n以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别；/n根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度；/n基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。/n

【技术特征摘要】
1.一种授信额度处理方法，包括：
获取目标用户的作物地块的地块信息；
以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别；
根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度；
基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。


2.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，所述作物识别接口配置有作物识别模型，所述作物识别模型采用如下方式进行作物种类识别：
将所述地地块坐标信息在所述时间信息映射的影像坐标信息所属的遥感影像作为输入，在影像单元粒度对输入的遥感影像包含的作物地块进行作物种类识别，获得输入的遥感影像包含的作物地块包含的各影像单元对应的作物种类。


3.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，所述根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度，包括：
根据所述作物种类分布中作物种类与所述目标作物种类相同的影像单元的数目，以及所述物种类分布中影像单元的总数目，计算所述地块信息的置信度；
其中，所述置信度，包括所述作物种类分布中作物种类与所述目标作物种类相同的影像单元的数目与所述总数目的比值。


4.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，所述基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性确定所述目标用户的授信额度，包括：
判断所述置信度是否大于预设置信度阈值；
若是，基于所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度；
若否，向所述目标用户发出授信额度申请失败的提醒。


5.根据权利要求4所述的授信额度处理方法，所述基于所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度，包括：
根据所述目标作物种类、所述地块信息中包含的地块面积、地域信息、所述作物属性中包含的作物价值和价值波动，以及各自对应的权重，计算所述授信额度。


6.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，所述获取目标用户的作物地块的地块信息步骤执行之前，还包括：
在检测到所述目标用户针对目标应用的应用处理请求的情况下，基于所述目标应用的应用页面展示所述目标应用绑定的授信处理通道的授信处理通道的触发控件；其中，所述授信处理通道向预设用户清单中记录的目标用户开放；
在检测到所述触发控件被触发之后，向所述目标用户展示所述目标应用下所述授信处理通道的授信申请页面；其中，所述授信申请页面配置有信息录入接口和授信申请控件；所述地块信息基于所述信息录入接口进行录入；
相应的，所述获取目标用户的作物地块的地块信息步骤，在所述检测到所述授信申请控件被触发之后执行。


7.根据权利要求2所述的授信额度处理方法，所述作物识别模型，采用如下方式进行训练：
获取指定地区在指定时间范围内的遥感影像数据，作为训练样本；
获取所述指定地区在所述指定时间范围内的作物地块的作物种类以及地块边界信息，作为样本标签；
建立所述训练样本与所述样本标签的映射关系，并将所述训练样本和所述样本标签作为训练集进行模型训练，获得所述作物识别模型。


8.根据权利要求7所述的授信额度处理方法，所述获取目标用户的作物地块的地块信息步骤执行之前，包括：
将目标地区在目标时间范围内的遥感影像数据输入所述作物识别模型进行作物种类识别；
将所述作物识别模型输出的所述目标地区在所述目标时间范围内的作物地块的作物种类进行存储；
相应的，所述以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别步骤执行过程中，所述作物识别接口基于存储的所述目标地区在所述目标时间范围内的作物地块的作物种类，确定所述作物地块的作物种类分布。


9.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，所述基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度步骤执行之后，还包括：
读取所述目标用户的授信状态；
若所述目标用户的授信状态为未授信，基于所述授信额度对所述目标用户进行授信处理；
若所述目标用户的授信状态为已授信，基于所述授信额度对所述目标用户的初始授信额度进行调整；
若所述目标用户的授信状态为授信已用，基于所述目标用户参与签订的作物经营合约中记录的合约信息，生成履约提醒并向所述目标用户发送。


10.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，所述基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度步骤执行之后，还包括：
获取所述目标用户的终端设备的定位数据；
基于所述定位数据计算所述作物地块的预测地块面积；
基于所述目标作物种类、所述预测地块面积、所述作物地块的地域信息、所述作物属性中包含的作物价值和价值波动，确定所述作物地块的风险等级；
基于所述风险等级生成风险预警提示并向所述目标用户展示。


11.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，还包括：
基于所述目标作物种类、所述地块信息中包含的地块面积和所述目标作物种类对应的作物属性，计算所述作物地块的作物价值；
根据所述作物价值确定所述目标用户的保障额度。


12.根据权利要求1所述的授信额度处理方法，还包括：
读取所述地块信息中包含的地...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾欣欣，甘利民，汪佳，孙剑哲，余泉，孙晓冬，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33