一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法，该方法将P2P借贷平台中的贷款推荐问题转换成了一个博弈多目标优化问题；通过将投资人和贷款人的需求形式化为两个目标函数(博弈双方)，分别对应两个子种群来分别优化这两个目标，然后在进化过程中互相博弈，最终得到同时满足双方需求的均衡解集来解决该双向推荐问题。本发明专利技术旨在投资人和贷款人的需求之间达到一种均衡，即推荐的贷款组合可以同时满足双方的需求。从而提升平台内的这两类用户对P2P借贷平台的满意程度，进而使得P2P借贷平台能够更长远的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法
本专利技术涉及P2P借贷平台贷款推荐领域，更具体地说是一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法。
技术介绍
P2P借贷(Peer-to-PeerLending)不同于传统的借贷模式，是指贷款人与出借人双方通过某个第三方互联网金融平台实现资金的直接借贷行为，即贷款人根据自己的需求设置贷款金额，利率等基本信息并在P2P借贷平台上发布贷款请求，随后投资人会从平台上已经发布出来的贷款请求中选择自己感兴趣的贷款投资一定量的资金，这一过程可称为借贷双方的匹配过程。一般来说，一个贷款人的贷款请求需要多个投资人的投资才能筹足资金并在平台上形成成功的贷款，此时平台才会将贷款人申请的资金打给贷款人，否则如果资金尚未筹足且招标周期时间已过，在该贷款请求上的所有投资都将退还给投资人，其中无任何中介费。当贷款成功以后，贷款人需按照发布贷款请求时设置的利率来按时归还本金和利息。P2P借贷最早起源于2005年3月在英国成立的第一家P2P平台Zopa。而在中国的第一家P2P借贷平台是于2007年创建的拍拍贷。而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法，其特征在于按如下步骤进行：/n步骤1、设U为包含P2P借贷平台中所有活跃投资人的集合，其中U＝{u

【技术特征摘要】
1.一种P2P平台上基于博弈多目标优化的双向推荐方法，其特征在于按如下步骤进行：
步骤1、设U为包含P2P借贷平台中所有活跃投资人的集合，其中U＝{u1，u2，...，uM}；设V为包含所有有效贷款的贷款集合，其中V＝{v1，v2，...，vN}；将P2P借贷平台中向投资人推荐贷款问题以及向借款人推荐投资人问题定义为一个双向推荐问题；
步骤1.1、针对所述双向推荐问题的解设计二进制矩阵表示方法，假设有M个投资人和N个贷款，则该矩阵的维数为M×N，此矩阵中的每个元素eij为1或0，1表示推荐方案将贷款j推荐给投资人i，也可以说是将投资人i推荐给贷款j，反之，0表示不推荐；
步骤1.2、将任意一个贷款组合矩阵的双向推荐问题转换为最大化并平衡F(I)＝(f1(I)，f2(I))T的博弈多目标优化问题，其中I是基于二进制编码矩阵表示的解，f1和f2分别表示投资人偏好和借款人偏好这两个目标函数；
步骤1.3、定义投资人偏好(LP)：
给定一个基于二进制编码矩阵表示的解I，投资人偏好LP定义如下：



式(1)中，Iij是基于二进制编码矩阵I表示的解中的对应位置上的值，Rj是贷款j的公布利率，cfmij是投资人i和贷款j之间的符合程度，然后通过模拟高斯分布来量化cfmij，其具体定义如下：



式(2)中，Ei为通过历史投资记录分析得到的投资人i的平均预期回报率，即是投资人的回报偏好；假设k是投资人i已投资的贷款数量，并且Rj是贷款j的公布利率，则另外，σ和μ是可调参数；LP值越大，表明投资人的满意度越高；
步骤1.4、借款人偏好(BP)：
借款人发布的贷款能够成功融资的条件是：在贷款收到的总投资额超过其借款金额的情况下，该贷款才被视为成功融资，否则之前对该贷款的所有投资都将被取消；基于此原理，给定一个基于二进制编码矩阵表示的解I，借款人偏好BP的定义为：



式(3)中，S表示在招标期内基于二进制编码矩阵表示的解I中融资成功了的贷款数量，N表示I中包含的贷款总数；VI是I中所有有效投资的总和，即在招标期内成功融资了的所有贷款的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，吴鑫鹏，程凡，马海平，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34