数据处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了数据处理方法及装置，其中，一种数据处理方法包括：获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据；基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类；根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级；基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
随着通信技术和大数据在传统行业的推广和应用，在农业、林业、水产种植业等领域，已经出现了基于大数据进行数字化生产管理的服务，但对于传统种植大户而言，其收入来源则主要是依赖于生产种植活动，取决于其作物种植面积以及作物种类，这部分用户在进行资产评估、合同签署、征信分析等活动时受限于数据维度稀薄，往往处于较为不利的地位。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理方法。所述数据处理方法包括：获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据。基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类。根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级。基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理装置，包括：合约信息获取模块，被配置为获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据。作物参数确定模块，被配置为基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类。作物生长评级确定模块，被配置为根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级。调整策略执行模块，被配置为基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据。基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类。根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级。基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据。基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类。根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级。基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法处理流程图；图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于助农贷款项目场景的数据处理方法处理流程图；图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于助农经营项目场景的数据处理方法处理流程图；图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理装置示意图；图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。本说明书提供的一种数据处理方法实施例：参见图1，本实施例提供的数据处理方法，包括步骤S102至步骤S108。步骤S102，获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据。实际应用中，对于农业领域、林业领域或者水产种植领域的传统种植大户，其收入主要依赖生产种植活动，取决于作物种植面积以及作物种类，同时，由于这部分用户（种植户）进行线上支付的活跃度本身也比较低，因此在进行经营贷款、资产评估、合同签署、征信分析等活动时，很难获得较大的额度；同时，对获得相应额度且使用额度的用户缺乏有效的管理手段。本实施例提供的数据处理方法，针对签订作物经营合约的用户，从所述用户的作物地块的“多时相”遥感影像数据出发，通过确定所述用户的作物地块中目标作物在不同作物周期的作物参数和作物种类，进而确定所述用户的作物地块中目标作物在不同作物周期的作物生长评级，以此作为对所述用户的授信额度进行调整的调整依据，在一定层面实现用户的作物地块的作物生长情况与授信额度的同步，从而在向用户提供作物经营合约签订的角度而言，降低了用户无法履约所产生的损失，同时，通过授信额度的调整促进了信用体系的完善。本实施例所述用户，是指记录在预设用户清单（比如，种植户清单）中的用户，具体的，可将拥有或承包大额土地（如大于10亩）并以此为主要经济来源的种植户定义为种植大户列入种植户清单。该种植户清单可由第三方机构提供，也可在对种植户进行线下地调后确定该种植户清单，还可通过种植户申请，基于审核通过的申请对应的种植户生成该种植户清单，对此不做限定。所述作物地块，是指用于种植农作物、林业作物、水生作物等地表生长作物的土地、水田或者海水种植区域。本实施例所述授信，是指银行、支付平台等机构向用户直接提供的资金，或对用户在有关活动中可能产生的赔偿、支付责任做出的保证，授信既可以针对贷款、票据抵押、透支、各项垫款等表内服务，还可以针对票据承兑、开信用证、保函等表外服务。授信额度，是指银行、支付平台等机构为用户核定的短期授信业务的存量管理指标。在对用户进行授信并赋予用户相应授信额度的基础上，为了扶持或者帮助用户的种植生产经营活动，以用户的信用为担保或者抵押向用户提供相应的资源，以此来保障用户的种植生产经营活动能够维持，具体的，本实施例通过向用户提供信用担保或者抵押贷款的方式来使用户的种植生产经营活动能够正常进行，所述作物经营合约，即是指用户基于自身的授信额度与资源提供方签订的合约，并且签订该作物经营合约之后获得的资源被约定用于种植生产经营活动。具体的，签订所述作物经营合约的用户可以从贷款提供机构获得相应资金，除此之外，签订所述作物经营合约的用户还可以从设备提供机构获得种植生产经营活动中所需种植生产设备，或者，签订所述作物经营合约的用户还可以从原料提供机构获得种植生产经营活动中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：/n获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据；/n基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类；/n根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级；/n基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据；
基于所述遥感影像数据，确定所述作物地块在所述作物周期的目标作物的作物参数和作物种类；
根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级；
基于所述合约信息和所述作物生长评级，确定对所述授信额度进行额度调整的调整策略并执行。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述合约信息中包含所述作物经营合约的合约额度，所述用户在基于所述授信额度签订所述作物经营合约之后，签订所述作物经营合约所使用的所述授信额度中所述合约额度对应的已用子额度被冻结；
并且，所述已用子额度在所述用户履行所述作物经营合约中记录的履约条款之后被恢复。


3.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述获取用户基于授信额度签订的作物经营合约的合约信息，以及所述用户的作物地块在至少一个作物周期的遥感影像数据步骤执行之前，还包括：
获取所述用户通过触发目标应用的合约申请页面配置的申请控件提交的申请请求；
判断所述申请请求中包含的申请数额是否小于或者等于所述授信额度；
若是，基于所述申请数额和所述用户提交的所述作物地块的地块信息，以所述用户为合约参与方签订所述作物经营合约。


4.根据权利要求3所述的数据处理方法，所述获取所述用户通过触发目标应用的合约申请页面配置的申请控件提交的申请请求步骤执行之后，且所述判断所述申请请求中包含的申请数额是否小于或者等于所述授信额度步骤执行之前，还包括：
向所述用户展示地理信息页面；
若检测到在所述地理信息页面输入的标注动作，确定所述标注动作对应的地块边界信息；
确定所述地块边界信息映射的经纬度坐标数据；
基于所述经纬度坐标数据，采用面积计算公式计算所述作物地块的地块面积；
其中，所述面积计算公式包括：计算经纬度坐标数据中与纬度坐标数值相邻的两个纬度坐标数值的差值与对应经度坐标数值的乘积，并对经纬度坐标数据中所有纬度坐标数值对应的乘积进行求和，将求和结果的二分之一与坐标转换常数的乘积作为所述地块面积。


5.根据权利要求4述的数据处理方法，所述授信额度，采用如下方式确定：
获取所述作物地块在至少一个历史作物周期的遥感影像数据；
基于所述历史作物周期的遥感影像数据，计算所述作物地块在至少一个历史作物周期的历史作物参数；
基于所述历史作物参数识别所述作物地块在所述历史作物周期的历史作物的历史作物种类；
基于所述地块面积、所述历史作物种类以及所述历史作物种类对应的作物属性，计算所述历史作物的历史作物价值；
基于所述历史作物价值和所述用户的信用数据，确定所述授信额度。


6.根据权利要求4所述的数据处理方法，所述遥感影像数据，采用如下方式获取：
确定所述地块边界信息所属的目标地理区域；
获取所述目标地理区域在所述至少一个作物周期的遥感影像数据；
其中，所述遥感影像数据，包括红外影像维度、卫星影像维度和/或光学影像维度的遥感影像数据。


7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述目标作物在所述作物周期的作物种类，采用如下方式确定：
确定所述用户提交的地块边界信息映射的经纬度坐标数据，以及所述地块边界信息所属的作物周期的时间信息；
基于所述经纬度坐标数据和所述时间信息，确定所述经纬度坐标数据在所述遥感影像数据中映射的一个或者多个作物地块；
根据所述一个或者多个作物地块包含的影像单元的作物种类，确定所述经纬度坐标数据对应的作物地块的作物种类；
其中，所述作物地块包含的影像单元的作物种类，由作物识别模型对输入的遥感影像数据进行作物种类识别后输出。


8.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述目标作物在所述作物周期的作物参数，包括：作物指数和环境因子；
针对所述至少一个作物周期中任意一个作物周期，该作物周期的作物指数采用如下方式计算：
基于所述作物周期的遥感影像数据，读取所述目标作物的作物生长参数；
基于所述作物生长参数计算所述目标作物在该作物周期的作物指数；
相应的，所述根据所述作物种类和所述作物参数，确定所述目标作物在所述作物周期的作物生长评级步骤，基于作物生长评级模型实现；
所述作物生长评级模型的输入为所述至少一个作物周期的作物指数和环境因子，输出为所述目标作物在所述至少一个作物周期的作物生长评级。


9.根据权利要求8所述的数据处理方法，所述作物生长评级模型，采用如下方式训练：
获取至少一个作物周期的遥感影像数据；
基于所述遥感影像数据计算所述作物周期的作物指数，并获取所述作物周期对应的环境因子；
获取所述遥感影像数据对应的样本作物在所述作物周期的生长评级标签；
以所述作物指数和所述环境因子为训练样本，以所述生长评级标签为样本标签进行模型训练，获得所述作物生长评级模型。


10.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述调整策略，采用如下方式确定：
若所述合约信息包含的合约期限内至少一个作物周期的作物生长评级为第四生长评级，则确定所述调整策略为对所述用户进行清退处理；
若所述合约期限内连续且满足第一数目的作物周期的作物生长评级为第三生长评级，或者所述合约期限内累计满足第二数目的作物周期的作物生长评级为第三生长评级，则确定所述调整策略为对所述用户的授信额度进行降额处理；
若所述合约期限内连续且满足第三数目的作物周期的作物生长评级为第一生长评级，或者所述合约期限内累计满足第四数目的作物周期的作物生长评级为第一生长评级，则确定所述调整策略为对所述用户的授信额度进行提额处理。


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【专利技术属性】
技术研发人员：顾欣欣，余泉，孙晓冬，汪佳，甘利民，孙剑哲，陈景东，王剑，劳江微，
申请(专利权)人：浙江网商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33