一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法，步骤包括：获取待定区域的人口感知数据；基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，获取与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据；调用所述人口估算模型，并利用所述邻近区域的人口统计数据、人口感知数据计算空间回归系数。本发明专利技术提供了一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法、装置，能够快速准确估算我国城市人口数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法、装置
本专利技术涉及大数据
，尤其是涉及一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法、装置。
技术介绍
在人口时空大数据作为我国社会经济的基础数据，对区域规划及城市未来可持续发展至关重要。随着社会感知及对地观测技术的发展，天地一体化的地理感知数据为实现更准确和快速地探测城市内部人口分布和规模带来可能。现有的测算方法利用土地利用数据或夜光遥感数据估算我国城市人口数据，但是现有的测算方法的准确率和测算速度都已跟不上我国迅速城市化的发展。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法、装置，能够快速准确估算我国城市人口数据。所述技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法，步骤包括：获取待定区域的人口感知数据；基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，获取与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据；调用所述人口估算模型，并利用所述邻近区域的人口统计数据、人口感知数据计算空间回归系数。在本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式中，利用相关分析方法测算预测因子与人口规模的相关性，以确定所述人口感知数据具体为在线用户总数、建设用地规模数据、夜光遥感总强度。在本专利技术第一方面的第二种可能的实现方式中，所述人口估算模型，具体为多元地理加权回归模型，其函数表述如下：yi＝βi0+βi1QQi+βi2LCi+βi3NLi+εi其中，yi表示城市i的人口规模，QQi、LCi和NLi分别表示该城市i所对应的社交用户规模、城镇土地用地规模和夜光总强度；βij(j＝0,1,2,3)表示城市i的回归系数；εi为预设常数。在本专利技术第一方面的第三种可能的实现方式中，所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法，还包括：获取夜光遥感数据、土地利用数据及网络用户分布数据；以所述夜光遥感数据、所述土地利用数据及所述网络用户分布数据为预测因子，建立反映所述预测因子与人口规模的相关性的人口估算模型。在本专利技术第一方面的第四种可能的实现方式中，所述获取夜光遥感数据、土地利用数据及网络用户分布数据，具体为：以行政区域为单元，利用面域统计方法，计算各行政单元内的城镇化用地总规模、夜间灯光总强度和网络通讯终端的用户总数。在本专利技术第一方面的第五种可能的实现方式中，所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法，还包括：获取人口统计调查数据并将所述人口统计调查数据输入所述人口估算模型，以测算所述人口估算模型的计算精度。在本专利技术第一方面的第六种可能的实现方式中，基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，所述空间回归系数为预设数值。在本专利技术第一方面的第七种可能的实现方式中，所述人口估算模型，具体为线性回归模型，其函数表述如下：yi＝β0+β1QQi+β2LCi+β3NLi+εi其中，yi表示城市i的人口规模，QQi、LCi和NLi分别表示该城市i所对应的社交用户规模、城镇土地用地规模和夜光总强度；εi为预设常数；[β0,β1,β2,β3]表示线性回归方法所得到的4个回归系数，对任意区域，回归系数唯一。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于多源感知数据的人口空间化测算装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法。第三方面，本专利技术实施例提供了一种基于多源感知数据的人口空间化测算装置，包括：数据采集模块，用于获取待定区域的人口感知数据；人口估算模块，用于基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，所述数据采集模块，还用于获取与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据；所述人口估算模块，还用于调用所述人口估算模型，并利用所述邻近区域的人口统计数据、人口感知数据计算空间回归系数。相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：本专利技术提供一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法、装置，获取待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模，从而结合新兴的社交用户数据及传统的地理遥感数据快速准确估算我国城市人口数据，实现城市智慧管理和规划。社交用户数据能有效地反映我国人口空间分布情况，相比起现有技术具有较高人口预测能力。另外，本专利技术利用与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据修正空间回归系数，从而有效解决不同地区由于该部分地区较偏远、存在发射信号设备较稀少且社交媒体使用率不高等情况影响回归系数数值偏差等问题，从而进一步提高各地区人口规模估算的准确率。附图说明图1是本专利技术实施例中的一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法的步骤流程图；图2是本专利技术实施例中的一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法的估算待定区域人口规模的示意图；图3是本专利技术实施例中的一种基于多源感知数据的人口空间化测算装置的模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参见图1、2，本专利技术提供一种示例性实施例，一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法，步骤包括：使用所述基于多源感知数据的人口空间化测算方法对某地理空间的人口规模进行测算时，先选定需要进行测算的地理区域为待定区域，与之相邻的地理区域为邻近区域；获取待定区域的人口感知数据；基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，获取与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据；其中，所述待定区域、所述邻近区域均为以行政单位划分的地理区域；调用所述人口估算模型，并利用所述邻近区域的人口统计数据、人口感知数据计算空间回归系数。在本实施例中，所述人口感知数据优选为夜光遥感数据、土地利用数据及网络用户分布数据；所述基于多源感知数据的人口空间化测算方法，还包括：获取夜光遥感数据、土地利用数据及网络用户分布数据；以所述夜光遥感数据、所述土地利用数据及所述网络用户分布数据为预测因子，建立反映所述预测因子与人口规模的相关性的人口估算模型。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法，其特征在于，步骤包括：/n获取待定区域的人口感知数据；/n基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，/n获取与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据；/n调用所述人口估算模型，并利用所述邻近区域的人口统计数据、人口感知数据计算空间回归系数。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源感知数据的人口空间化测算方法，其特征在于，步骤包括：
获取待定区域的人口感知数据；
基于所述待定区域对应的空间回归系数，以所述待定区域的人口感知数据作为输入数据，利用人口估算模型计算出所述待定区域的人口规模；其中，
获取与所述待定区域相邻的邻近区域的人口统计数据、人口感知数据；
调用所述人口估算模型，并利用所述邻近区域的人口统计数据、人口感知数据计算空间回归系数。


2.如权利要求1所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法，其特征在于，利用相关分析方法测算预测因子与人口规模的相关性，以确定所述人口感知数据具体为在线用户总数、建设用地规模数据、夜光遥感总强度。


3.如权利要求1所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法，其特征在于，所述人口估算模型，具体为多元地理加权回归模型，其函数表述如下：
yi＝βi0+βi1QQi+βi2LCi+βi3NLi+εi
其中，yi表示城市i的人口规模，QQi、LCi和NLi分别表示该城市i所对应的社交用户规模、城镇土地用地规模和夜光总强度；βij(j＝0，1，2，3)表示城市i的回归系数；εi为预设常数。


4.如权利要求1所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法，其特征在于，还包括：
获取夜光遥感数据、土地利用数据及网络用户分布数据；
以所述夜光遥感数据、所述土地利用数据及所述网络用户分布数据为预测因子，建立反映所述预测因子与人口规模的相关性的人口估算模型。


5.如权利要求4所述的基于多源感知数据的人口空间化测算方法，其特征在于，所述获取夜光遥感数据、土地利用数据及网络用户分布数据，具体为：
以行政区域为单元，利用面域统计方法，计算各行政单元内的城镇化用地总规模、夜间灯光总强度和网络通讯终端的用户总数。


6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐勇，朱竑，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：广东;44