【技术实现步骤摘要】
一种含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法
本专利技术属于电能质量分析与控制领域，特别涉及了一种含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法。
技术介绍
随着电力电子技术及计算机技术的发展，越来越多的敏感负荷接入到电力系统之中，进而对电网的电能质量提出更高的要求。电压暂降是最严重的电能质量问题之一，对电压暂降源的准确定位不仅有利于及时发现并清除扰动源，还可以为界定供用电双方责任提供依据。暂降源的定位依赖于多个变电站的协同，其基础在于多个变电站采集到的电压/电流/有功/无功量测数据。但由于受到PT、CT等特性，以及电力通信网络和变电站部署环境等因素的制约，在暂降源监测过程中，数据收集过程中通常会出现数据丢失和数据错误等问题，数据丢失和错误给相关应用的准确性和可靠性带来了巨大的挑战，因此，在调度中心利用收集到的含有缺失元素的不完整数据集来估计变电站采集的原始数据具有十分重要的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述不足之处提供一种含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法，采用该方法对缺失数据进行估计，从而准...
【技术保护点】
1.一种含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)设N个暂降源监测母线v
【技术特征摘要】
1.一种含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)设N个暂降源监测母线v1,v2,…,vN的T个时刻的数据采集矩阵PΩ(S)，Ω为量测正常节点的二元下标集合，初始化对偶变量τ,μ，设置最大迭代次数Max；其中，N为不为0的自然数，所述数据采集矩阵为电压、电流、有功功率和无功功率量测数据；
(2)初始化迭代矩阵X0＝0,Z0＝0,V-1＝0,W-1＝0；其中，X为量测矩阵，为行形式的结构化噪声矩阵；Z为行形式的结构化噪声矩阵；V和W分别为计算中间迭代步骤中的矩阵，没有物理意义；
(3)求解子问题1，求解方法如下：
其中
，
k为自然数；
(4)根据第k次子问题1求解的结果，接着求解子问题2，求解方法如下：
FORi＝1toN
ENDFOR
其中，N为暂降源监测母线的个数；max{}是取最大算子。
(5)确定恢复的暂降源数据矩阵Xopt和恢复的两侧噪声矩阵Zopt：
Xopt＝XMax+1,Zopt＝ZMax+1；
(6)进行缺失数据估计：
对每一个暂降源监测节点i的每一个采集时刻j，其中，i＝1～N，j＝1～T；如果量测没有缺失，则Xrec(i,j)＝S(i,j)，否则该缺失数据的估计值为Xrec(i,j)＝Xopt(i,j)。
2.根据权利要求1所述的含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法，其特征在于，步骤(1)中初始化对偶变量τ,μ，取值τ＝0.2,μ＝1。
3.根据权利要求1所述的含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法，其特征在于，步骤(2)中所述的量测矩阵X，即总采样数据矩阵，表示为：
；
X(i,j)表示母线节点vi对应于时刻j的原始电压、电流、有功功率和无功功率量测数据，其中i＝1～N，j＝1～T。
4.根据权利要求3所述的含噪声的暂降源定位数据缺失值估计方法，其特征在于，步骤(1)中的其中[N]＝{1,…,N},T＝{1,…,T}，Ω为量测数据在量测矩阵中的下标索引集合，即前述的量测正常节点的二元下标集合，PΩ(·)为正交投影算子，表示当(i,j)∈Ω时S(i,j)为量测元素，即有：
5.根据权利要求4所述的含噪声的暂降源定位数...
【专利技术属性】
技术研发人员：万新强，王洪寅，王秀茹，赖勇，张科，邱冬，韩少华，万苏磊，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司，国网江苏省电力有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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