语料库的处理方法及装置、存储介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种语料库的处理方法及装置、存储介质、电子装置，其中，该方法包括：监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，其中，所述第一语料资源包括至少一个语料单词；根据所述第一操作行为生成所述语料单词的属性值，其中，所述属性值用于表征所述目标账号对所述语料单词的掌握程度；将所述语料单词和所述属性值存储至所述目标账号的语料库。通过本发明专利技术，解决了相关技术中不能在语料库中关联用户掌握度的技术问题，提供了一种更完全、更全面的语料数据库，进而提高了基于语料库的信息推送准确度度，用户还可以看到由学习过程转换的属性值，提高了语料库的可用性。

【技术实现步骤摘要】
语料库的处理方法及装置、存储介质、电子装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种语料库的处理方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
相关技术中，用户为了掌握某种语言，如英语，会使用到多种学习软件，如词典软件，翻译软件，也会在网上阅读英语新闻等来提高自身的语言能力。相关技术中，用户可以创建一个单词本，用户将感兴趣的单词加入其中，添加一定量的单词进入词库进行学习，通过反复识记，可以起到针对性学习的效果。但是，由于词库缺乏反应学习情况和用户掌握程度的相关参考信息，用户并不了解各个单词的学习历程和掌握程度，导致每次都从第一个开始复习，单词本缺乏实际参考性，严重影响学习效率。针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种语料库的处理方法及装置、存储介质、电子装置。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种语料库的处理方法，包括：监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，其中，所述第一语料资源包括至少一个语料单词；根据所述第一操作行为生成所述语料单词的属性值，其中，所述属性值用于表征所述目标账号对所述语料单词的掌握程度；将所述语料单词和所述属性值存储至所述目标账号的语料库。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种语料库的处理装置，包括：第一监测模块，用于监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，其中，所述第一语料资源包括至少一个语料单词；生成模块，用于根据所述第一操作行为生成所述语料单词的属性值，其中，所述属性值用于表征所述目标账号对所述语料单词的掌握程度；存储模块，用于将所述语料单词和所述属性值存储至所述目标账号的语料库。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，然后根据第一操作行为生成语料单词的属性值，最后将语料单词和属性值存储至目标账号的语料库，通过生成语料单词的属性值并存储至语料库，在语料库中关联每个语料单词和其对应的属性值，可以在语料库中展示每个语料单词的用户掌握度，解决了相关技术中不能在语料库中关联用户掌握度的技术问题，提供了一种更完全、更全面的语料数据库，进而提高了基于语料库的信息推送准确度，用户还可以看到由学习过程转换的属性值，提高了语料库的可用性。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种语料库的处理手机的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的一种语料库的处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例在认听读写四个维度展示属性值的示意图；图4是本专利技术实施例中显示单词操作日志的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种语料库的处理装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在手机、平板、计算机、穿戴设备或者类似的电子终端中执行。以运行在手机上为例，图1是本专利技术实施例的一种语料库的处理手机的硬件结构框图。如图1所示，手机10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述手机还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述手机的结构造成限定。例如，手机10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储手机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的一种语料库的处理方法对应的手机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的手机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至手机10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括手机10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(RadioFrequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。在本实施例中提供了一种语料库的处理方法，图2是根据本专利技术实施例的一种语料库的处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：步骤S202，监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，其中，第一语料资源包括至少一个语料单词；本实施例的目标账号是用户在客户端的应用程序上登陆的账号，与目标用户对应，用户在客户端上学习时登录一个账号，通过该账号，用户在不同的客户端上关联语料库。本实施例的第一语料资源可以是单词、句子、文章、习题、新闻等资源。步骤S204，根据第一操作行为生成语料单词的属性值，其中，属性值用于表征目标账号对语料单词的掌握程度；本实施例的属性值包括一个范围，在该范围内属性值越高，用户对该语料单词的掌本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语料库的处理方法，其特征在于，包括：/n监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，其中，所述第一语料资源包括至少一个语料单词；/n根据所述第一操作行为生成所述语料单词的属性值，其中，所述属性值用于表征所述目标账号对所述语料单词的掌握程度；/n将所述语料单词和所述属性值存储至所述目标账号的语料库。/n

【技术特征摘要】
1.一种语料库的处理方法，其特征在于，包括：
监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为，其中，所述第一语料资源包括至少一个语料单词；
根据所述第一操作行为生成所述语料单词的属性值，其中，所述属性值用于表征所述目标账号对所述语料单词的掌握程度；
将所述语料单词和所述属性值存储至所述目标账号的语料库。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为包括以下至少之一：
监测目标账号在客户端上识别第一语料资源的行为；
监测目标账号在客户端上读第一语料资源的行为；
监测目标账号在客户端上听第一语料资源的行为；
监测目标账号在客户端上写第一语料资源的行为。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的第一操作行为包括以下之一：
监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的标记行为；
监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的查看行为；
监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的添加行为；
监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的浏览行为；
监测目标账号在客户端上针对第一语料资源的数据导入行为。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一操作行为生成所述语料单词的属性值包括：
确定所述第一操作行为所属的行为类型，其中，所述行为类型用于表征所述目标账号认知所述语料单词的渠道；
根据预设对应关系在所述行为类型对应的属性维度上查找与所述第一操作行为匹配的属性值，其中，所述属性维度包括以下之一：识别维度、读维度、听维度、写维度。


5.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明，刘志伟，张彩云，卜明春，卢覃斌，崔佳欣，
申请(专利权)人：天津洪恩完美未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12