一种冰箱及食材识别方法技术

技术编号:25179912 阅读:27 留言:0更新日期:2020-08-07 21:09
本发明专利技术公开了一种冰箱及食材识别方法,由于处理器可以实现接收多帧检测图像,并根据接收的多帧检测图像,确定出每一帧检测图像的特征向量。根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧检测图像的特征向量,确定待识别食材对应每一个食材种类的目标置信概率,进而将目标置信概率中的最大值对应的食材种类,确定为待识别食材的种类。这样可以降低单帧图像对识别结果异常的影响,提高食材种类识别的准确度。并且,还可以采用图像检索的方法进行种类识别,可以利用少量的图像在短时间内构建识别分类器,快速实现识别分类器的更新和优化,弥补了基于深度学习方法进行分类器更新的局限性。

【技术实现步骤摘要】
一种冰箱及食材识别方法
本专利技术涉及冰箱
,特别涉及一种冰箱及食材识别方法。
技术介绍
随着生活水平的日益提高,冰箱已经成为人们生活中必不可少的家用电器,用户可以将吃不完的食物放置在冰箱中保存,避免食物出现腐坏。随着生活需求的提高,人们对冰箱产品的智能化的要求程度也越来越高。
技术实现思路
本申请一些实施例提供了一种冰箱及食材识别方法,用以提高冰箱的智能化。本申请一些实施例提供的冰箱,包括:机壳,所述机壳包括储藏室,所述储藏室具有开口;门体,与所述机壳活动连接,用于遮挡所述开口;图像采集单元,用于响应于所述门体的开启,采集具有待识别食材的多帧检测图像;处理器,被配置为:接收所述多帧检测图像;确定每一帧所述检测图像的特征向量;根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧所述检测图像的特征向量,确定所述待识别食材对应每一个所述食材种类的目标置信概率;将所述目标置信概率中的最大值对应的食材种类,确定为所述待识别食材的种类。本申请一些实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冰箱,其特征在于,所述冰箱包括:/n机壳,所述机壳包括储藏室,所述储藏室具有开口;/n门体,与所述机壳活动连接,用于遮挡所述开口;/n图像采集单元,用于响应于所述门体的开启,采集具有待识别食材的多帧检测图像;/n处理器,被配置为:/n接收所述多帧检测图像;/n确定每一帧所述检测图像的特征向量;/n根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧所述检测图像的特征向量,确定所述待识别食材对应每一个所述食材种类的目标置信概率;/n将所述目标置信概率中的最大值对应的食材种类,确定为所述待识别食材的种类。/n

【技术特征摘要】
1.一种冰箱,其特征在于,所述冰箱包括:
机壳,所述机壳包括储藏室,所述储藏室具有开口;
门体,与所述机壳活动连接,用于遮挡所述开口;
图像采集单元,用于响应于所述门体的开启,采集具有待识别食材的多帧检测图像;
处理器,被配置为:
接收所述多帧检测图像;
确定每一帧所述检测图像的特征向量;
根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧所述检测图像的特征向量,确定所述待识别食材对应每一个所述食材种类的目标置信概率;
将所述目标置信概率中的最大值对应的食材种类,确定为所述待识别食材的种类。


2.如权利要求1所述的冰箱,其特征在于,所述处理器被进一步配置为:
根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧所述检测图像的特征向量,确定每一帧所述检测图像对应每一个所述食材种类的初始置信概率;
将对应同一所述食材种类的每一帧所述检测图像的初始置信概率进行融合处理,确定所述待识别食材对应每一个所述食材种类的目标置信概率。


3.如权利要求2所述的冰箱,其特征在于,所述处理器被进一步配置为:
根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧所述检测图像的特征向量,确定每一帧所述检测图像对应每一个所述食材种类的类相似度;
根据每一帧所述检测图像对应每一个所述食材种类的类相似度,确定每一帧所述检测图像对应每一个所述食材种类的初始置信概率。


4.如权利要求3所述的冰箱,其特征在于,所述处理器被进一步配置为:采用如下公式,根据预先确定的多个不同食材种类对应的类特征向量和每一帧所述检测图像的特征向量,确定每一帧所述检测图像对应每一个所述食材种类的类相似度;



其中,Sj(fi)代表所述多帧检测图像中的第i帧检测图像对应所述预先确定的多个不同食材种类中的第j类食材种类的类相似度,σ代表平滑系数,D(hi,cj)代表所述预先确定的多个不同食材种类中的第j类食材种类的类特征向量和所述多帧检测图像中的第i帧检测图像的特征向量的距离,fi代表所述第i帧检测图像,hi代表所述第i帧检测图像的特征向量,cj代表所述第j类食材种类的类特征向量。


5.如权利要求4所述的冰箱,其特征在于,所述处理器被进一步配置为:采用如下公式,根据每一帧所述检测图像对应每一个所述食材种类的类相似度,确定每一帧所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈维强高雪松曲磊高桢孙菁高语函李正义赵启东谢飞学
申请(专利权)人:海信集团有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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