图像获取装置及控制图像获取装置的方法制造方法及图纸

技术编号:25054314 阅读:75 留言:0更新日期:2020-07-29 05:41
提供了一种人工智能(AI)系统,其中,该系统通过利用机器学习算法和AI系统的应用来模仿诸如由人脑进行识别和确定的功能。公开了一种图像获取装置,其中,所述图像获取装置包括:相机,被配置为获取第一图像;至少一个处理器,被配置为:将第一图像输入到第一AI神经网络,由第一AI神经网络从包括在第一图像中的与多个对象相应的数据检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据,并且使用第二AI神经网络通过恢复与主对象的被子对象隐藏的至少一部分相应的第三数据来产生第二图像,其中,第三数据替换第二数据;以及显示器,被配置为显示第一图像和第二图像中的至少一个。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像获取装置及控制图像获取装置的方法
一个或更多个实施例涉及一种图像获取装置及其控制方法。
技术介绍
与现有的基于规则的智能系统相比,人工智能(AI)系统是被配置为实现人类水平的智能、训练自己并且自发地做出决定以变得更智能的计算机系统。由于AI系统的识别率已经提高并且AI系统越被使用就越准确地理解用户的偏好,因此现有的基于规则的智能系统正逐渐被深度学习AI系统取代。AI技术包括机器学习(深度学习)和采用机器学习的元素技术(elementtechnology)。机器学习是对输入数据的特征进行自分类/学习的算法技术,并且元素技术中的每个元素技术是使用机器学习算法(诸如深度学习)的技术,并且包括诸如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示和操作控制的
AI技术所应用的各种领域如下。语言理解是一种识别人类的语言/字符并应用/处理人类的语言/字符的技术,并且包括自然语言处理、机器翻译、会话系统、问答、语音识别/合成等。视觉理解是一种像人类视觉中那样识别和处理对象的技术,并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过使用人工智能(AI)神经网络获取图像的方法,所述方法包括:/n通过使用相机获取第一图像,其中,子对象使主对象的一部分对于相机是隐藏的;/n将第一图像输入到第一AI神经网络;/n由第一AI神经网络从包括在第一图像中的与多个对象相应的数据检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据;/n从第一图像去除与子对象相应的第二数据;并且/n使用第二AI神经网络通过恢复与主对象的被子对象隐藏的至少一部分相应的第三数据来产生第二图像,其中,第三数据替换第二数据。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171226 KR 10-2017-01800361.一种通过使用人工智能(AI)神经网络获取图像的方法,所述方法包括:
通过使用相机获取第一图像,其中,子对象使主对象的一部分对于相机是隐藏的;
将第一图像输入到第一AI神经网络;
由第一AI神经网络从包括在第一图像中的与多个对象相应的数据检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据;
从第一图像去除与子对象相应的第二数据;并且
使用第二AI神经网络通过恢复与主对象的被子对象隐藏的至少一部分相应的第三数据来产生第二图像,其中,第三数据替换第二数据。


2.如权利要求1所述的方法,其中,检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据的步骤包括:将指示与子对象相应的第二数据的指示符与第一图像一起显示。


3.如权利要求1所述的方法,其中,恢复与主对象的所述至少一部分相应的第三数据的步骤包括:
获取相机与主对象之间的第一相对位置的信息;并且
基于第一相对位置的信息,恢复与主对象的所述至少一部分相应的第三数据。


4.如权利要求1所述的方法,还包括:
确定与主对象的所述至少一部分相应的第三数据的第一锐度;并且
执行图像处理,使得与主对象的所述至少一部分相应的第三数据的第二锐度与第一锐度相应。


5.如权利要求1所述的方法,其中,检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据的步骤包括:
从第一图像接收对子对象的用户选择;并且
基于用户选择,从第一图像检测与子对象相应的第二数据。


6.如权利要求1所述的方法,其中,检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据的步骤包括:
响应于驱动相机的用户输入,形成与服务器的通信链路,其中,服务器包括第一AI神经网络和第二AI神经网络;
通过所述通信链路将第一图像发送到服务器;并且
通过所述通信链路从服务器接收关于检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据的结果的信息。


7.如权利要求1所述的方法,还包括:响应于驱动相机的用户输入,从服务器接收用于更新第一AI神经网络和第二AI神经网络中的至少一个的数据。


8.一种图像获取装置,包括:
相机,被配置为获取第一图像,其中,子对象使主对象的一部分对于相机是隐藏的;
至少一个处理器,被配置为:
将第一图像输入到第一AI神经网络;
由第一AI神经网络从包括在第一图像中的与多个对象相应的数据检测与主对象相应的第一数据和与子对象相应的第二数据,并且
使用第二AI神...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑载澔成烈卓
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:韩国;KR

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