浏览情况数据分析方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种浏览情况数据分析方法、装置、服务器及存储介质，涉及埋点追踪技术，其中方法包括：获取浏览信息携带的分享数据标识，所述浏览信息由终节点对分享内容的浏览操作触发；取所述分享数据标识对应的各节点操作数据，基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链，所述目标浏览数据链包括目标发起方到浏览所述分享内容的所述终节点的路径上的数据；向终端设备发送所述目标浏览数据链，可以及时、准确地整合用户与好友互动中分享内容的操作数据。

【技术实现步骤摘要】
浏览情况数据分析方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种浏览情况数据分析方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着移动终端的应用程序多样化，各种应用程序中都存在好友互动模块，用户好友关系在社交网络中也变得越来越重要。一般业内基于用户好友关系的产品和技术多是储存用户间双向好友关系、单向好友关系，或者设置好友关系亲密度等，目前一般用户可以通过链接、图片等形式分享页面向好友展示分享内容，但是由于好友关系网络较庞大、复杂，存在很多好友并未浏览其分享的无效转发情况，对上述分享内容的操作数据不能及时、准确地进行统计。
技术实现思路
本申请实施例提供一种浏览情况数据分析方法、装置、服务器及存储介质，可以及时、准确地整合用户与好友互动中分享内容的操作数据。第一方面，本申请实施例提供了一种浏览情况数据分析方法，所述方法包括：获取浏览信息携带的分享数据标识，所述浏览信息由终节点对分享内容的浏览操作触发；获取所述分享数据标识对应的各节点操作数据，基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链，所述目标浏览数据链包括目标发起方到浏览所述分享内容的所述终节点的路径上的数据；向终端设备发送所述目标浏览数据链。作为一种可能的实施方式，所述基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链包括：在所述各节点操作数据中由所述终节点向前查找关联节点，直到向前查找到的关联节点为所述目标发起方为止，获得所述目标发起方到所述终节点的路径上的目标数据；按照所述目标数据对应的操作顺序生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链。作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：由所述目标发起方分享的所述分享内容对应的浏览数据链为至少两条的情况下，所述方法还包括：获取所述至少两条浏览数据链；获得所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数；分析所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数，从所述至少两条浏览数据链中确定一条浏览数据链为推荐好友链，所述推荐好友链中标记有好友关键节点，所述好友关键节点的下一节点对应的浏览频次或者浏览时长最大；向所述终端设备发送所述推荐浏览链。作为一种可能的实施方式，所述分析所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数，从所述至少两条浏览数据链中确定一条浏览数据链为推荐好友链包括：获取浏览时长、浏览频次和转发节点总个数对应的预设权重值；依据所述预设权重值和所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数，对每条浏览数据链进行评分，获得所述每条浏览数据链的评分值；从所述至少两条浏览数据链中确定评分值最高的浏览数据链为所述推荐好友链。作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：获取由所述目标发起方转发到至少两个聊天群的所述分享内容的浏览数据，所述浏览数据包括所述分享内容分别在所述至少两个聊天群内被点击的次数、被浏览的次数、被浏览的人均时长和被转发的次数；根据所述浏览数据在所述至少两个聊天群中确定出一个聊天群作为推荐转发聊天群。在一种可选的实施方式中，所述获取所述分享数据标识对应的各节点操作数据之前，所述方法还包括：周期性地检测对所述分享内容的转发操作；在检测到所述转发操作时，获取所述转发操作的转发信息并存储，所述转发信息包括节点标识、转发对象、转发频次以及所述分享数据标识。在一种可选的实施方式中，所述获取浏览信息携带的分享数据标识包括：获取由所述目标发起方设置的观察时长阈值；获取由所述目标发起方分享所述分享内容的时刻起的计时时长，在所述计时时长大于所述观察时长阈值时，若检测到浏览操作，获取所述浏览操作对应的浏览信息携带的分享数据标识。第二方面，本申请实施例提供了一种浏览情况数据分析装置，包括：获取模块，获取浏览信息携带的分享数据标识，所述浏览信息由终节点对分享内容的浏览操作触发；生成模块，用于获取所述分享数据标识对应的各节点操作数据，基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链，所述目标浏览数据链包括目标发起方到浏览所述分享内容的所述终节点的路径上的数据；传输模块，用于向终端设备发送所述目标浏览数据链。第三方面，本申请实施例还提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。本申请实施例通过获取浏览信息携带的分享数据标识，上述浏览信息由终节点对分享内容的浏览操作触发；取上述分享数据标识对应的各节点操作数据，基于上述分享数据标识对应的各节点操作数据生成上述浏览信息对应的目标浏览数据链，上述目标浏览数据链包括目标发起方到浏览上述分享内容的上述终节点的路径上的数据；向终端设备发送上述目标浏览数据链，其中，各节点操作数据包括了发起分享的用户和参与转发、浏览操作的各节点好友用户，可以及时、准确地整合用户与好友互动中分享内容的操作数据，形成浏览数据链，直观地为用户提供更具体的在分享内容的转发中的好友浏览情况。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例提供的一种浏览情况数据分析方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的另一种浏览情况数据分析方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种浏览情况数据分析装置的结构示意图；图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种浏览情况数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取浏览信息携带的分享数据标识，所述浏览信息由终节点对分享内容的浏览操作触发；/n获取所述分享数据标识对应的各节点操作数据，基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链，所述目标浏览数据链包括目标发起方到浏览所述分享内容的所述终节点的路径上的数据；/n向终端设备发送所述目标浏览数据链。/n

【技术特征摘要】
1.一种浏览情况数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取浏览信息携带的分享数据标识，所述浏览信息由终节点对分享内容的浏览操作触发；
获取所述分享数据标识对应的各节点操作数据，基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链，所述目标浏览数据链包括目标发起方到浏览所述分享内容的所述终节点的路径上的数据；
向终端设备发送所述目标浏览数据链。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分享数据标识对应的各节点操作数据生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链包括：
在所述各节点操作数据中由所述终节点向前查找关联节点，直到向前查找到的关联节点为所述目标发起方为止，获得所述目标发起方到所述终节点的路径上的目标数据；
按照所述目标数据对应的操作顺序生成所述浏览信息对应的目标浏览数据链。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，由所述目标发起方分享的所述分享内容对应的浏览数据链为至少两条的情况下，所述方法还包括：
获取所述至少两条浏览数据链；
获得所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数；
分析所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数，从所述至少两条浏览数据链中确定一条浏览数据链为推荐好友链，所述推荐好友链中标记有好友关键节点，所述好友关键节点的下一节点对应的浏览频次或者浏览时长最大；
向所述终端设备发送所述推荐浏览链。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数，从所述至少两条浏览数据链中确定一条浏览数据链为推荐好友链包括：
获取浏览时长、浏览频次和转发节点总个数对应的预设权重值；
依据所述预设权重值和所述至少两条浏览数据链对应的浏览总时长、浏览频次和转发节点总个数，对每条浏览数据链进行评分，获得所述每条浏览数据链的评分值；
从所述至少两条浏览数据链中确定评分值最高的浏览数据链为所述推荐好友链。


5.根据权利要求3或4所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：林凌军，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44