一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各聊天对象分别对应的好友列表；根据好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；实时监控聊天组中的聊天内容，并根据聊天内容、相似好友头像数量和共同好友数量，向聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。本发明专利技术实施例能够快速地鉴别当前聊天对象是否为可疑份子和受害对象，可以对受害对象提供及时的预警信息，降低诈骗分子对社会的危害。

【技术实现步骤摘要】
一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质
本专利技术实施例涉及信息与网络安全技术，尤其涉及一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网行业的快速发展，非法人员利用互联网作案的事件日益增多，信息与网络安全技术的完善显得尤为重要。近年来，互联网中利用聊天软件假冒好友进行诈骗的案例已经非常普遍，现有的作案方式已经不只是局限于通过发送诈骗信息来实现，这类诈骗的诈骗份子通常会采用社会工程学和传播木马等方法获取到受害者的聊天软件中的好友列表，然后采用设置和受害者聊天软件列表中多个好友一模一样的头像或名称，通过建立包括和受害者多个好友一模一样的头像以及名称的群聊天，来获取受害者的信任，从而对受害者实施诈骗行为。上述作案方式简单，诈骗金额数量巨大，对社会造成重大影响。例如，假冒老板通过群聊天诈骗财务人员，财务人员被骗后会直接导致公司破产。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种即时通讯预警方法、装置、计算设备和存储介质，能够快速地鉴别当前聊天对象是否为可疑份子和受害对象，降低诈骗分子对社会的危害。第一方面，本专利技术实施例提供了一种即时通讯预警方法，所述方法包括：获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各所述聊天对象分别对应的好友列表；根据所述好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；实时监控所述聊天组中的聊天内容，并根据所述聊天内容、所述相似好友头像数量和所述共同好友数量，向所述聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种即时通讯预警装置，该装置包括：好友列表获取模块，用于获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各所述聊天对象分别对应的好友列表；相似好友头像数量和共同好友数量统计模块，用于根据所述好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；预警信息提供模块，用于实时监控所述聊天组中的聊天内容，并根据所述聊天内容、所述相似好友头像数量和所述共同好友数量，向所述聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算设备，该计算设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例提供的一种即时通讯预警方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例提供的一种即时通讯预警方法。本专利技术实施例首先通过获取聊天组中的至少两个聊天对象对应的好友列表，然后根据好友列表统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量，最后实时监控聊天组中的聊天内容，并根据聊天内容、相似好友头像数量和共同好友数量，向聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。本专利技术实施例能够快速地鉴别当前聊天对象是否为可疑份子和受害对象，可以对受害对象提供及时的预警信息，降低诈骗分子对社会的危害。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种即时通讯预警方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种即时通讯预警方法的流程图；图3是本专利技术实施例二中的统计聊天对象间的相似好友头像数量方法的流程图；图4是本专利技术实施例三中的一种即时通讯预警装置的结构图；图5是本专利技术实施例四中的一种计算设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种即时通讯预警方法的流程图，本实施例可适用于互联网中利用聊天软件假冒好友进行诈骗的过程中，向被诈骗对象发起预警信息的情形，该方法可以由即时通讯预警装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般可以集成在具有数据识别与处理功能的终端或者服务器中，具体包括如下步骤：步骤110、获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各所述聊天对象分别对应的好友列表。在本实施例中，聊天组中当前聊天对象可以为两个或多个，通过识别聊天信息对应的人员身份标识，来获取聊天组中的当前聊天的聊天对象，根据各聊天对象的通讯录获取各聊天对象的好友列表。步骤120、根据所述好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量。在本实施例中，诈骗人员通常很容易获取到受害者好友列表的头像信息，却很难获取好友列表的身份标识，比如此身份标识可以为用户登录聊天软件使用的账号，并且此身份标识在聊天软件中具有唯一性。通过识别聊天对象好友列表的头像可以统计聊天对象间的相似好友头像数量，通过识别聊天对象好友列表的身份标识可以确定聊天对象间的共同好友数量。在一个具体的例子中，如果聊天组中某两个聊天对象的好友列表中相似好友头像数量大于实际的共同好友数量，说明聊天组中存在利用头像假冒好友聊天的可能。具体的，根据好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量，可以包括以下步骤：S101、根据所述好友列表，获取与各所述聊天对象分别对应的好友头像集合；在此步骤中，根据各聊天对象的好友列表，将各好友列表中的所有好友头像图片作为与各聊天对象对应的好友头像集合，比如获取聊天组中的两个聊天对象为A和B，获取与该聊天对象对应的好友列表为A1、A2、A3、B1、B2以及B3，与该聊天对象分别对应的好友头像集合为{A1，A2，A3}和{B1，B2，B3}。S102、分别计算各所述好友头像集合中各所述好友头像的头像特征向量；在此步骤中，利用哈希算法计算上述步骤中的好友头像集合{A1，A2，A3}和{B1，B2，B3}中各好友头像的图片哈希值，例如A11、A22、A33、B11、B22以及B33，并将此图片哈希值作为各好友头像的头像特征向量；其中，所述哈希算法可以为平均哈希算法、感知哈希算法以及差异性哈希算法等。S103、统计两两聊天对象间，满足相似度距离条件的头像特征向量的数量值，作为两两聊天对象间的相似好友头像数量。在本实施例中，通过上述步骤已经计算出各好友头像集合中各好友头像的头像特征向量，例如A11、A22、A33、B11、B22以及B33，然后计算两两聊天对象间各组好友头像的头像特征向量之间的汉明距离，如果此汉明距离大于预设阈值，则将该组好友作为两两聊天对象间的相似好友，然后统计汉明距离大于预设阈值的头像特征向量的数量值，将此数量值作为两两聊天对象间的相似好友头像数量。其中，本实施例将汉明距离大于6的头像特征向量的数量值作为两两聊天对象间的相似好友头像数量。具体的，根据好友列表，统计聊天对象间的共同好友数量，可以包括以下步骤：S201、根据所述好友列表，获取与各所述聊天对象分别对应的好友身份标识集合；在此步骤中，根据各聊天本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种即时通讯预警方法，其特征在于，包括：/n获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各所述聊天对象分别对应的好友列表；/n根据所述好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；/n实时监控所述聊天组中的聊天内容，并根据所述聊天内容、所述相似好友头像数量和所述共同好友数量，向所述聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种即时通讯预警方法，其特征在于，包括：
获取聊天组中的至少两个聊天对象，并获取与各所述聊天对象分别对应的好友列表；
根据所述好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量和共同好友数量；
实时监控所述聊天组中的聊天内容，并根据所述聊天内容、所述相似好友头像数量和所述共同好友数量，向所述聊天组中的目标聊天对象提供预警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述好友列表，统计聊天对象间的相似好友头像数量，包括：
根据所述好友列表，获取与各所述聊天对象分别对应的好友头像集合；
分别计算各所述好友头像集合中各所述好友头像的头像特征向量；
统计两两聊天对象间，满足相似度距离条件的头像特征向量的数量值，作为两两聊天对象间的相似好友头像数量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述好友头像集合中所述好友头像的头像特征向量；
从当前处理的好友头像集合中，获取目标好友头像，并将所述目标好友头像转换为标准尺寸的像素矩阵；
按照预设的转换算法，将所述像素矩阵转换为单通道的灰度图，并计算所述灰度图中各像素点的灰度值与所述灰度图对应的灰度均值；
根据所述灰度图中各像素点的灰度值，与所述灰度均值之间的数据差异，对所述灰度图中各像素点的灰度值进行重新赋值，得到所述目标好友头像的头像特征向量。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，统计两两聊天对象间，满足相似度距离条件的头像特征向量的数量值，作为两两聊天对象间的相似好友头像数量，包括：
获取与当前处理的第一聊天对象和第二聊天对象分别对应的头像特征向量；
分别计算所述第一聊天对象的各头像特征向量，与所述第二聊天对象的各头像特征向量之间的向量距离；
获取向量距离超过预设的相似度距离的头像特征向量的数量值，作为所述相似好友头像数量。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述好友列表，统计聊天对象间的共同好友数量，包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷豪，付利军，臧兆日，金红，刘长永，杨满智，陈晓光，
申请(专利权)人：恒安嘉新北京科技股份公司，
类型：发明
国别省市：北京;11