【技术实现步骤摘要】
实验活体行为的分析方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及行为分析
,尤其涉及一种实验活体行为的分析方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
在神经精神类药物的研发方面,模式动物用药前后的行为差异是判断药效的重要指标。因此,如何对于行为进行分析也越来越重要。目前,对目标进行行为分析时,是通过采集目标的行为数据,从而根据目标的行为数据分析目标的具体行为。然而,仅通过目标的行为数据对目标进行具体行为的分析,会使得行为分析的结果不够准确。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种实验活体行为的分析方法、装置、设备和存储介质,以实现提高行为分析的准确性。第一方面,本专利技术实施例提供了一种实验活体行为的分析方法,所述方法包括:获取待分析目标的行为数据和所述行为数据对应的生理数据;提取所述行为数据中的行为信息,并提取所述生理数据中的生理信息,得到所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息;根据所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息,在多个候选行为中确 ...
【技术保护点】
1.一种实验活体行为的分析方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待分析目标的行为数据和所述行为数据对应的生理数据;/n提取所述行为数据中的行为信息,并提取所述生理数据中的生理信息,得到所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息;/n根据所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息,在多个候选行为中确定所述待分析目标对应的目标行为。/n
【技术特征摘要】
1.一种实验活体行为的分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分析目标的行为数据和所述行为数据对应的生理数据;
提取所述行为数据中的行为信息,并提取所述生理数据中的生理信息,得到所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息;
根据所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息,在多个候选行为中确定所述待分析目标对应的目标行为。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为数据为包括所述待分析目标的目标图像,所述提取所述行为数据中的行为信息,包括:
调用预先训练的关键点确定模型,对所述目标图像中的待分析目标的多个关键点进行标记,其中,所述关键点确定模型通过无监督学习训练得到;
根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的行为信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的行为信息,包括:
根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的姿态序列;
根据所述待分析目标的姿态序列确定所述待分析目标的动作序列;
根据所述待分析目标的动作序列确定所述待分析目标的行为序列,以得到携带有姿态序列、动作序列和行为序列的行为信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的姿态序列,包括:
确定标记的多个关键点在预设周期内每个时间的关键点变化信息;
提取所述关键点变化信息中与自身运动相关的自身运动信息,所述自身运动信息指示于以所述待分析目标自身为原点产生的动作;
将所述预设周期内每个时间的自身运动信息作为所述姿态序列。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待分析目标的姿态序列确定所述待分析目标的动作序列,包括:
通过所述姿态序列计算距离矩阵,所述距离矩阵用于表征不同时刻数据的相似性;
对所述距离矩阵进行核化,得到核化距离矩阵;
基于对齐聚类分析算法对所述核化距离矩阵进行分割,得到所述待分析目标的动作序列。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述待分析目标的...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩亚宁,黄康,蔚鹏飞,王立平,
申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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