【技术实现步骤摘要】
基于飞行线路的起降点选取方法及装置本申请要求申请号为201910936606.9,申请日为2019年9月29日,专利技术创造名称为“基于飞行线路的起降点选取方法及装置”的专利申请的优先权。
本专利技术涉及航空
,更具体地,涉及一种基于飞行线路的起降点选取方法及装置。
技术介绍
现有系统性计算的起降点选取一般是针对固定翼、无人机进行简单规划,仅仅考虑飞行器续航、地形维度,无法应用于复杂的通航起降点规划。而通航业内起降点选取都是人工判断选点,存在效率低、合理性差、灵活性不高的缺点。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术提供一种自动最优选取起降点的基于飞行线路的起降点选取方法及装置。根据本专利技术的一个方面,提供一种基于飞行线路的起降点选取方法,包括:获得飞行路线所覆盖的区域和区域内能够设置的所有起降点;设定参数,所述参数包括起降点的维度和各维度的权重,所述起降点的维度包括起降点距离飞行航线的距离、起降点设定范围的起伏度和起降点与城镇的距离;按照权重由大到小的顺序对维度进行排序;根据设定的起降点维度进行各起降点的各维度数据的采集;通过下式构建维度损失模型p(j)=wi*viq(j)=wi+1*vi+1其中,wi为第i个维度的权值,vi为第i个维度的数据值,p(j)为第j个起降点的第i个维度的维度损失,q(j)为第j个起降点的第i+1个维度的维度损失;通过维度损失模型获得相邻维度的维度损失的最小值;将维 ...
【技术保护点】
1.一种基于飞行线路的起降点选取方法,其特征在于,包括:/n获得飞行路线所覆盖的区域和区域内能够设置的所有起降点;/n设定参数,所述参数包括起降点的维度和各维度的权重,所述起降点的维度包括起降点距离飞行航线的距离、起降点设定范围的起伏度和起降点与城镇的距离;/n按照权重由大到小的顺序对维度进行排序;/n根据设定的起降点维度进行各起降点的各维度数据的采集;/n通过下式构建维度损失模型/np(j)=w
【技术特征摘要】
20190929 CN 20191093660691.一种基于飞行线路的起降点选取方法,其特征在于,包括:
获得飞行路线所覆盖的区域和区域内能够设置的所有起降点;
设定参数,所述参数包括起降点的维度和各维度的权重,所述起降点的维度包括起降点距离飞行航线的距离、起降点设定范围的起伏度和起降点与城镇的距离;
按照权重由大到小的顺序对维度进行排序;
根据设定的起降点维度进行各起降点的各维度数据的采集;
通过下式构建维度损失模型
p(j)=wi*vi
q(j)=wi+1*vi+1
其中,wi为第i个维度的权值,vi为第i个维度的数据值,p(j)为第j个起降点的第i个维度的维度损失,q(j)为第j个起降点的第i+1个维度的维度损失;
通过维度损失模型获得相邻维度的维度损失的最小值;
将维度损失最小值对应的起降点作为最优起降点。
2.根据权利要求1所述的基于飞行线路的起降点选取方法,其特征在于,所述通过维度损失模型获得相邻维度的维度损失的最小值的步骤包括:
通过下式构建相邻维度损失的交叉熵损失模型
其中,H(P,q)表示第j个起降点的交叉熵;
将各起降点的各维度的维度损失输入上述交叉熵损失模型,获得交叉熵的最小值及其对应的起降点。
3.根据权利要求1所述的基于飞行线路的起降点选取方法,其特征在于,所述通过维度损失模型获得相邻维度的维度损失的最小值的步骤包括:
通过下式构建相邻维度损失的交叉熵损失模型
其中,H(P,q)表示第j个起降点的交叉熵;
采用下式的梯度下降方法获得所有起降点的交叉熵最小值
其中,θj表示在直角坐标系中移动任意相同距离起降点在当前坐标中的损失导数,α为梯度下降的最小步数,H(θ)表示第j个起降点的交叉熵。
4.根据权利要求1所述的基于飞行线路的起降点选取方法,其特征在于,还包括:
将区域按照设定距离分成多个格子;
获得每个格子的最优起降点,从而获得飞行路线上多个最优起降点。
5.根据权利要求1所述的基于飞行线路的起降点选取方法,其特征在于,还包括:
对最优起降点的位置在地图上进行显示。
6.一种基于飞行线路的起降点选取装置,其特征在于,包括:
获得模块,获得飞行路线所覆盖的...
【专利技术属性】
技术研发人员:辛富强,杜贵和,汪骏,凡丽明,陈玉涛,石成钰,李丽燕,黄雪诚,
申请(专利权)人:国网通用航空有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。