【技术实现步骤摘要】
基于柔性抗菌生物膜多通道数据采集模块的手势识别系统
本专利技术涉及传感器领域,具体地涉及一种基于柔性抗菌生物膜多通道数据采集模块的手势识别系统。
技术介绍
手语在表达上与口语和书面语相似,尤其是在人机交互中,手语具有很强的视觉效果,可以很直观地表达意图。手势识别可应用于教学、人机交互、医学研究等领域。同时,最重要的一点是帮助人们更好地理解和使用手语进行交流。因此,对手势的探索有助于电脑更好地理解人类语言。手势识别主要包括视觉图像识别、肌电图(EMG)识别和数据手套。利用摄像机等设备捕捉手势通常被称为视觉图像识别,其发展速度快,识别率高。该系统利用嵌入式摄像机对指尖及其位置进行监控,实现了低延迟和高空间分辨率。但是,该技术也存在一些问题:在采集手势时,复杂手势采集的准确性会受到环境和场景的影响,并且由于设备昂贵,无法适用于大多数移动设备。表面肌电描记传感器为手势感知和表面肌电描记信号提供了潜在的技术,这些信号指示了手势执行过程中相关肌肉的活动。然而,这些现有的策略成本是昂贵的,如果采用可穿戴设备的形式会存在有传感器过重 ...
【技术保护点】
1.一种基于柔性抗菌生物膜多通道数据采集模块的手势识别系统,其特征在于,包括主体部分、多通道传感器数据采集模块和PC端三部分组成,其中,所述主体部分由手套和设置于关节部位的可拉伸柔性传感器组成,所述的可拉伸柔性传感器至少包括有采用平面的PDMS薄膜封装的上层结构,利用网格石墨烯作为传感基元的中间层结构,和底部带有多孔泡沫结构上部为平面的PDMS膜的下层结构,并且所述的多孔泡沫结构中吸附有磷酸铜低聚物。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于柔性抗菌生物膜多通道数据采集模块的手势识别系统,其特征在于,包括主体部分、多通道传感器数据采集模块和PC端三部分组成,其中,所述主体部分由手套和设置于关节部位的可拉伸柔性传感器组成,所述的可拉伸柔性传感器至少包括有采用平面的PDMS薄膜封装的上层结构,利用网格石墨烯作为传感基元的中间层结构,和底部带有多孔泡沫结构上部为平面的PDMS膜的下层结构,并且所述的多孔泡沫结构中吸附有磷酸铜低聚物。
2.根据权利要求1所述的手势识别系统,其特征在于:所述的主体部分是由手套和固定于手套上五个手指关节部位的可拉伸柔性传感器组成,将5个可拉伸柔性传感器分别固定在手套中5个手指指节的对应位置,使得传感器能够贴合手指。
3.根据权利要求1所述的手势识别系统,其特征在于:所述的多通道数据采集模块主要有电压信号采集模块、模-数转换模块、信号传输模块三部分组成。
4.根据权利要求1所述的手势识别系统,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:周云龙,钱秋萍,孙雪丽,袁林林,戚伟业,张敏,
申请(专利权)人:中国科学院大学温州研究院温州生物材料与工程研究所,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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