一种主动提供个性化服务的方法、装置、云端服务器及汽车制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种主动提供个性化服务的方法、装置、云端服务器及汽车，实现个性化服务推荐效果。该方法包括：接收多维感知模块输入的感知信息；将感知信息输入至预设规则模型中，以判断预设规则模型中是否存在与感知信息相匹配的其中一条规则；若存在，则输出第一中间值；若不存在，则将感知信息输入至本地存储的用户画像模型中，以获得第二中间值；将第一中间值或第二中间值与预先存储的标准推荐指令库中的各个中间值分别进行相似度比较，确定出与第一中间值或第二中间值相似度最高的其中一个中间值；将标准推荐指令库中相似度最高的其中一个中间值对应的推荐指令确定为目标推荐指令；根据目标推荐指令，控制车辆上的相关执行器执行目标推荐指令。

【技术实现步骤摘要】
一种主动提供个性化服务的方法、装置、云端服务器及汽车
本专利技术涉及汽车领域，具体是一种主动提供个性化服务的方法、装置、云端服务器及汽车。
技术介绍
当前，车主在用车过程中，需要车主主动的去发起操作命令，座舱系统在识别到用户的操作命令之后，才能对用户的操作进行响应，并提供车主需要的服务；而车主在行车过程中去发起这些操作指令，或者是去调整车辆内设备（车窗、天窗、空调等），都会分散驾驶的注意力，存在引发安全隐患的可能性。除此以外，由于车辆机械设计和电器设计策略，一旦用户触发机械或者电器设备，设备就会立马响应，在某些情况下，这样的设计策略是不合适的。举个例子，用户在一个PM2.5严重超标的环境下，要求打开车窗，在以往的座舱设计中，无论用户是通过语音或者是手动操作去打开车窗，我们的系统都会立马响应用户操作；这样的服务提供方式由于缺乏环境感知和数据融合处理的能力，存在一定的体验问题和安全隐患。因此，如果能在用户用车过程中，融合感知环境因素、车辆数据、地理位置、用户状态等多维数据，根据一些既定的策略和方法，主动为用户提供个性化的服务，将会提高行车过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动提供个性化服务的方法，应用于车辆上的座舱控制器，其特征在于，包括：/n接收多维感知模块输入的感知信息；/n将所述感知信息输入至预设规则模型中，以判断所述预设规则模型中是否存在与所述感知信息相匹配的其中一条规则；/n若存在，则输出第一中间值；/n若不存在，则将所述感知信息输入至本地存储的用户画像模型中，以获得第二中间值；/n将所述第一中间值或所述第二中间值与预先存储的标准推荐指令库中的各个中间值分别进行相似度比较，确定出与所述第一中间值或所述第二中间值相似度最高的其中一个中间值；/n将所述标准推荐指令库中相似度最高的其中一个中间值对应的推荐指令确定为目标推荐指令；/n根据所述目标推荐...

【技术特征摘要】
1.一种主动提供个性化服务的方法，应用于车辆上的座舱控制器，其特征在于，包括：
接收多维感知模块输入的感知信息；
将所述感知信息输入至预设规则模型中，以判断所述预设规则模型中是否存在与所述感知信息相匹配的其中一条规则；
若存在，则输出第一中间值；
若不存在，则将所述感知信息输入至本地存储的用户画像模型中，以获得第二中间值；
将所述第一中间值或所述第二中间值与预先存储的标准推荐指令库中的各个中间值分别进行相似度比较，确定出与所述第一中间值或所述第二中间值相似度最高的其中一个中间值；
将所述标准推荐指令库中相似度最高的其中一个中间值对应的推荐指令确定为目标推荐指令；
根据所述目标推荐指令，控制车辆上的相关执行器执行所述目标推荐指令。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收多维感知模块输入的感知信息之前，所述方法还包括：
接收多维感知模块输入的用户信息；
基于所述用户信息，向云端服务器上报用户身份校验请求；
在接收到云端服务器反馈的用户身份校验通过信息后，向多维感知模块发送采集指令，使多维感知模块根据所述采集指令进行感知信息采集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标推荐指令，控制车辆上的相关执行器执行所述目标推荐指令的步骤包括：
将所述目标推荐指令和预存的与车辆行车安全相关的预设指令库进行比对，以判断所述目标推荐指令是否为与车辆行车安全相关的指令；
若为，则通过车辆仪表向用户输出确认执行所述目标推荐指令的请求信息；
在接收到用户输入的确认执行所述目标推荐指令的反馈信息时，控制车辆上的相关执行器执行所述目标推荐指令；
若不为，则控制车辆上的相关执行器直接执行所述目标推荐指令。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在目标推荐指令为与车辆行车安全相关的指令的条件下，若接收到用户输入的拒绝执行所述目标推荐指令的反馈信息，确定用户不满意本次推荐行为；
在目标指令不为与车辆行车安全相关的指令的条件下，若接收到用户在车辆上的相关执行器执行所述目标指令后输入的表示不满意本次推荐行为的反馈信息，确定用户不满意本次推荐行为；
在目标推荐指令为与车辆行车安全相关的指令的条件下，若接收到用户输入的确认执行所述目标推荐指令的反馈信息，确定用户满意本次推荐行为；
在目标指令不为与车辆行车安全相关的指令的条件下，若未接收到用户在车辆上的相关执行器执行所述目标指令后输入的表示不满意本次推荐行为的反馈信息，确定用户满意本次推荐行为；
根据用户满意或不满意本次推荐行为的数据，对用户画像模型进行更新。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；
周期性地向云端服务器发送用户画像模型更新请求，使云端服务器按照座舱控制器中存储的用户画像模型的最新版本对存储在服务器中...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱诚，张英鹏，顾秀颖，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50