一种五连轧机带钢的制备方法技术

本发明专利技术涉及板带压力加工技术领域，具体涉及一种五连轧机带钢的制备方法，该方法包括：获取冷轧工艺参数和对应的表面反射率，冷轧工艺参数包括：轧辊个数、轧辊粗糙度、乳化液浓度、磁分离设备的开启个数和运行时间、撇油器的开启个数和运行时间；分别对每个冷轧工艺参数和对应的表面反射率进行线性拟合，以获得多个反射率预测模型；获取表面反射率的目标值，并根据反射率预测模型计算目标值对应的目标工艺参数；按照目标工艺参数进行冷轧。通过反射率预测模型求解符合用户要求的反射率对应的目标工艺参数，按照目标工艺参数进行冷轧，能够提高冷轧带钢的表面反射率，避免了在冷轧带钢表面产生压痕，进而增强了冷轧带钢的表面质量。

【技术实现步骤摘要】
一种五连轧机带钢的制备方法
本专利技术涉及板带压力加工
，具体涉及一种五连轧机带钢的制备方法。
技术介绍
随着汽车和家电等先进制造业的发展，下游用户们对冷轧带钢的表面清洁度的要求是越来越高，而冷轧带钢的表面清洁度取决于带材表面残留物的多少，其中带材表面残留物的多少用表面反射率这个指标进行表征，表面残留物越少，表面反射率则越高。因此提高冷轧带钢表面反射率已成为提高产品表面质量的关键环节。在目前的冷轧工艺下生产的带钢表面反射率只有60％-65％，表面反射率偏低容易在后期热镀锌时产生大量的锌渣，增加生产成本，还会污染退火炉和锌锅，在带钢表面产生压痕和锌粒缺陷，严重影响产品质量。因此，现有技术中存在如何提高冷轧带钢的表面反射率的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种五连轧机带钢的制备方法，以解决现有技术中如何提高冷轧带钢的表面反射率的技术问题。本专利技术实施例提供了以下方案：依据本专利技术的第一个方面，本专利技术实施例提供一种五连轧机带钢的制备方法，所述五连轧机带钢的制备方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种五连轧机带钢的制备方法，其特征在于，应用于工控机中，包括：/n获取冷轧工艺参数和所述冷轧工艺参数对应的表面反射率，所述冷轧工艺参数包括：轧辊个数、轧辊粗糙度、乳化液浓度、磁分离设备的开启个数、所述磁分离设备的运行时间、撇油器的开启个数以及所述撇油器的运行时间；/n分别对每个所述冷轧工艺参数和每个所述冷轧工艺参数对应的表面反射率进行线性拟合，以获得多个反射率预测模型；/n获取所述表面反射率的目标值，并根据所述反射率预测模型计算所述目标值对应的目标工艺参数；/n按照所述目标工艺参数进行冷轧，获得目标冷轧带钢。/n

【技术特征摘要】
1.一种五连轧机带钢的制备方法，其特征在于，应用于工控机中，包括：
获取冷轧工艺参数和所述冷轧工艺参数对应的表面反射率，所述冷轧工艺参数包括：轧辊个数、轧辊粗糙度、乳化液浓度、磁分离设备的开启个数、所述磁分离设备的运行时间、撇油器的开启个数以及所述撇油器的运行时间；
分别对每个所述冷轧工艺参数和每个所述冷轧工艺参数对应的表面反射率进行线性拟合，以获得多个反射率预测模型；
获取所述表面反射率的目标值，并根据所述反射率预测模型计算所述目标值对应的目标工艺参数；
按照所述目标工艺参数进行冷轧，获得目标冷轧带钢。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反射率预测模型包括所述表面反射率与所述轧辊个数之间的第一预测模型，所述第一预测模型为：Y＝60.6+3.897X1，其中，Y为所述表面反射率，X1为所述轧辊个数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反射率预测模型还包括所述表面反射率与所述轧辊粗糙度之间的第二预测模型，所述第二预测模型为：Y＝97.74-7.62X2，其中，X2为所述轧辊粗糙度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述反射率预测模型还包括所述表面反射率与所述乳化液浓度之间的第三预测模型，所述第三预测模型为：Y＝83.01-40.54X3，其中，X3为末机架的乳化液浓度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述反射率预测模型还包括所述表面反射率与所述磁分离设备的开启个...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐海峰，张小松，李中伟，宁媛媛，郑艳坤，唐伟，张晓峰，任新意，张良，曹长青，林燕，
申请(专利权)人：首钢京唐钢铁联合有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河北;13