图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标游戏的样本图像，每帧样本图像中包括对象；从所述样本图像中获得样本数据，每个样本数据包括k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，k为大于1的正整数；根据每个样本数据的k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，获得每个样本数据的k‑1帧样本图像中所述对象的预测第一游戏知识；根据每个样本数据中所述对象的真实第一游戏知识及其预测第一游戏知识，获得所述目标游戏中的真实第二游戏知识的嵌入向量；利用所述目标游戏中的真实第二游戏知识的嵌入向量，对所述目标游戏的当前图像进行处理。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，网络游戏越来越成为人们生活中一种较为重要的娱乐休闲方式，甚至还可以用于测试和验证人工智能技术的发展水平。在网络游戏中，通常会涉及到英雄所具备的基本属性、英雄所穿戴的装备、英雄所具有的技能等多种游戏知识，在相关技术中，还没有找到一种较为通用的方式来表达这些游戏知识。因此，需要一种新的图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
本公开实施例提供一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够实现网络游戏中的游戏知识的通用表达。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。本公开实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取目标游戏的样本图像，每帧样本图像中包括对象；从所述样本图像中获得样本数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标游戏的样本图像，每帧样本图像中包括对象；/n从所述样本图像中获得样本数据，每个样本数据包括k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，k为大于1的正整数；/n根据每个样本数据的k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，获得每个样本数据的k-1帧样本图像中所述对象的预测第一游戏知识；/n根据每个样本数据中所述对象的真实第一游戏知识及其预测第一游戏知识，获得所述目标游戏中的真实第二游戏知识的嵌入向量；/n利用所述目标游戏中的真实第二游戏知识的嵌入向量，对所述目标游戏的当前图像进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取目标游戏的样本图像，每帧样本图像中包括对象；
从所述样本图像中获得样本数据，每个样本数据包括k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，k为大于1的正整数；
根据每个样本数据的k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，获得每个样本数据的k-1帧样本图像中所述对象的预测第一游戏知识；
根据每个样本数据中所述对象的真实第一游戏知识及其预测第一游戏知识，获得所述目标游戏中的真实第二游戏知识的嵌入向量；
利用所述目标游戏中的真实第二游戏知识的嵌入向量，对所述目标游戏的当前图像进行处理。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述样本图像包括M局样本图像，每局样本图像包括连续的N帧样本图像，M和N均为大于1的正整数；其中，从所述样本图像中获得样本数据，包括：
从每局样本图像中的对象中确定目标对象；
从每局样本图像的N帧样本图像中获得N/k个样本数据，其中第j个样本数据包括每局样本图像的N帧样本图像中的第k(j-1)+1至第kj帧样本图像中所述目标对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识；
其中j为大于或等于1且小于或等于N/k的正整数。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据每个样本数据的k帧样本图像中所述对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识，获得每个样本数据的k-1帧样本图像中所述对象的预测第一游戏知识，包括：
将每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像中所述目标对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识输入至预测模型的第i预测单元，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i+1帧样本图像中所述目标对象的预测第一游戏知识；
其中，所述预测模型包括第一至第k-1预测单元，i为大于或等于1且小于或等于k-1的正整数。


4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，将每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像中所述目标对象的真实第一游戏知识和真实第二游戏知识输入至预测模型的第i预测单元，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i+1帧样本图像中所述目标对象的预测第一游戏知识，包括：
获得初始化第二游戏知识嵌入矩阵和初始化权重矩阵；
根据所述初始化权重矩阵和每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像中所述目标对象的真实第一游戏知识，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的第一游戏知识信息；
根据所述初始化第二游戏知识嵌入矩阵和每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像中所述目标对象的真实第二游戏知识，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的第二游戏知识信息；
通过所述第i预测单元对每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的第一游戏知识信息和第二游戏知识信息进行处理，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i+1帧样本图像中所述目标对象的预测第一游戏知识。


5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，通过所述第i预测单元对每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的第一游戏知识信息和第二游戏知识信息进行处理，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i+1帧样本图像中所述目标对象的预测第一游戏知识，包括：
对每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的第二游戏知识信息进行池化处理，获得每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的池化后第二游戏知识；
根据每局样本图像的第j个样本数据的第k(j-1)+i帧样本图像的第一游戏知识信息和池化后第二游戏知识，获得每局样本图像的第j个样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：石贝，杜雪莹，王亮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44