车联网信号的校验方法及装置、计算机存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种车联网信号的校验方法及装置、计算机存储介质，所述方法包括：获取待校验车辆的数量及每辆待校验车辆的信号值；将待校验车辆平均划分为M组；计算得到基于预设校验规则对M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云数量的紧致范围；预设检验规则为：针对每组待检验车辆，校验其包括的各辆待校验车辆的信号值与M组待校验车辆中的每一组中的各辆待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和，是否在相应的范围内；判断进行校验的边缘云的当前数量是否处于紧致范围内；若边缘云的当前数量未处于紧致范围内，则将边缘云的数量调整至紧致范围内中的一个值；控制调整数量后的边缘云，利用预设校验规则对待校验车辆的信号值进行校验。

【技术实现步骤摘要】
车联网信号的校验方法及装置、计算机存储介质
本申请涉及车联网
，特别涉及一种车联网信号的校验方法及装置、计算机存储介质。
技术介绍
现今，在依靠边缘云的车联网系统中，车联网系统在接收到车辆的信号后，都需要先通过边缘云对信号进行检验，并在校验通过后才进行后续的处理。现今，在对车辆的信号进行校验的校验方法中，由边缘云直接收车联网中的各车辆的信号值，然后分别判断接收的信号值是否落在在相应的预设区间内，若信号值落在相应的预设区间则通过校验，反之则未通过校验。但是，随着车联网系统的发展，车辆与后端的车联网系统的交互越来越频繁，交互的信息的种类也越来越多，所以车辆信号之间会存在一定相互影响，而现有的校验方式对于车辆的信号的检验是单独进行的，忽视信号进行的互相影响，从而使得校验的正确率相对较低。并且，由于对车辆信号的校验是单独进行的，不是整体进行校验，所以信号的校验可能存在先后顺序，因此无法很好的确定所需要的边缘云的数量，从而容易出现边缘云数量无法承担当前的校验任务，或者边缘云资源大量浪费的问题。
技术实现思路
基于上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种车联网信号的校验方法及装置、计算机存储介质，以解决现有技术校验不够准确，并且边缘云与校验任务不匹配的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方案：本申请实施例第一方面提供了一种车联网信号的校验方法，包括：获取待校验车辆的数量及每辆所述待校验车辆的信号值；将所述待校验车辆平均划分为M组待校验车辆；其中，M为正整数；计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致范围；其中，所述紧致范围为在避免边缘云资源浪费的前提下，满足校验所需的边缘云的数量的最大值至满足校验所需的边缘云的数量的最小值的范围；所述预设检验规则为：针对每一组所述待检验车辆，校验其包括的各辆所述待校验车辆的信号值、与所述M组待校验车辆中的每一组中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和，是否处于一组所述待校验车辆所包含的待校验车辆的数量所对应的信号值范围内；判断进行校验的边缘云的当前数量是否处于所述紧致范围内；若判断出进行校验的边缘云的当前数量未处于所述紧致范围内，则将所述进行校验的边缘云的数量调整至所述紧致范围内中的一个值；控制进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，利用所述预设校验规则对所述待校验车辆的信号值进行校验。可选地，在上述的校验方法中，所述紧致范围包括紧致上界和紧致下界，所述计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致上界，包括：确定所述M组待校验车辆中的，每一组所述待检验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值，与所述M组待校验车辆中的，每一组所述待检验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘时，需要执行的乘法运算的总次数；计算所述乘法运算的总次数和单位资源消耗量的乘积，得到通过所述预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验所需要的第一资源需求总量；其中，所述单位资源消耗量为单独对一辆所述待校验车辆的信号值通过所述预设检验规则进行校验所消耗的资源量；将所述第一资源需求总量和单个所述边缘云的资源总量的商，作为所述边缘云数量的紧致上界。可选地，在上述的校验方法中，所述计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验，所需边缘云的数量的紧致下界，包括：确定通过施特拉森算法计算得到目标结果时，所需的第二资源需求总量；其中，所述目标结果为所述M组待校验车辆中的，每一组所述待校验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值，与所述M组待校验车辆中的，每一组所述待校验车辆的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和；将所述第二资源需求总量和单个所述边缘云的资源总量的商，作为所述边缘云数量的紧致下限。可选地，在上述的校验方法中，所述控制进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，利用所述预设校验规则对所述待校验车辆的信号值进行校验，包括：将每组所述待校验车辆的信号值，分别发送给所述进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，以控制所述边缘云利用所述预设校验规则，共同协调对所述待校验车辆的信号值进行校验。本申请第二方面提供了一种车联网信号的校验装置，包括：获取单元，用于获取待校验车辆的数量及每辆所述待校验车辆的信号值；划分单元，用于将所述待校验车辆平均划分为M组待校验车辆；其中，M为正整数；计算单元，用于计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致范围；所述紧致范围为在避免边缘云资源浪费的前提下，满足校验所需的边缘云的数量的最大值至满足校验所需的边缘云的数量的最小值的范围；其中，所述预设检验规则为：针对每一组所述待检验车辆，校验其包括的各辆所述待校验车辆的信号值、与所述M组待校验车辆中的每一组中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和，是否处于一组所述待校验车辆所包含的待校验车辆的数量所对应的信号值范围内；判断单元，用于判断进行校验的边缘云的当前数量是否处于所述紧致范围内；调整单元，用于在所述判断单元判断出进行校验的边缘云的当前数量未处于所述紧致范围内时，将所述进行校验的边缘云的数量调整至所述紧致范围内中的一个值；控制单元，用于控制进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，利用所述预设校验规则对所述待校验车辆的信号值进行校验。可选地，在上述的校验装置中，所述计算单元，包括：上界计算单元，用于计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致范围的紧致上界；下界计算单元，用于计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致范围的紧致下界。可选地，在上述的校验装置中，所述上界计算单元，包括：第一确定单元，确定所述M组待校验车辆中的，每一组所述待检验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值，与所述M组待校验车辆中的，每一组所述待检验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘时，需要执行的乘法运算的总次数；第一计算单元，计算所述乘法运算的总次数和单位资源消耗量的乘积，得到通过所述预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验所需要的第一资源需求总量；其中，所述单位资源消耗量为单独对一辆所述待校验车辆的信号值通过所述预设检验规则进行校验所消耗的资源量；上界确定单元，用于将所述第一资源需求总量和单个所述边缘云的资源总量的商，作为所述边缘云数量的紧致上界。可选地，在上述的校验装置中，所述下界计算单元，包括：第二确定单元，用于确定通过施特拉森算法计算得到目标结果时，所需的第二资源需求总量；其中，所述目标结果为所述M组待校验车辆中的，每一组所述待校验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值，与所述M组待校验车辆中的，每一组所述待校验车辆的各辆所述待校验车辆的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车联网信号的校验方法，其特征在于，包括：/n获取待校验车辆的数量及每辆所述待校验车辆的信号值；/n将所述待校验车辆平均划分为M组待校验车辆；其中，M为正整数；/n计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致范围；其中，所述紧致范围为在避免边缘云资源浪费的前提下，满足校验所需的边缘云的数量的最大值至满足校验所需的边缘云的数量的最小值的范围；所述预设检验规则为：针对每一组所述待检验车辆，校验其包括的各辆所述待校验车辆的信号值、与所述M组待校验车辆中的每一组中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和，是否处于一组所述待校验车辆所包含的待校验车辆的数量所对应的信号值范围内；判断进行校验的边缘云的当前数量是否处于所述紧致范围内；/n若判断出进行校验的边缘云的当前数量未处于所述紧致范围内，则将所述进行校验的边缘云的数量调整至所述紧致范围内中的一个值；/n控制进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，利用所述预设校验规则对所述待校验车辆的信号值进行校验。/n

【技术特征摘要】
1.一种车联网信号的校验方法，其特征在于，包括：
获取待校验车辆的数量及每辆所述待校验车辆的信号值；
将所述待校验车辆平均划分为M组待校验车辆；其中，M为正整数；
计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致范围；其中，所述紧致范围为在避免边缘云资源浪费的前提下，满足校验所需的边缘云的数量的最大值至满足校验所需的边缘云的数量的最小值的范围；所述预设检验规则为：针对每一组所述待检验车辆，校验其包括的各辆所述待校验车辆的信号值、与所述M组待校验车辆中的每一组中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和，是否处于一组所述待校验车辆所包含的待校验车辆的数量所对应的信号值范围内；判断进行校验的边缘云的当前数量是否处于所述紧致范围内；
若判断出进行校验的边缘云的当前数量未处于所述紧致范围内，则将所述进行校验的边缘云的数量调整至所述紧致范围内中的一个值；
控制进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，利用所述预设校验规则对所述待校验车辆的信号值进行校验。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述紧致范围包括紧致上界和紧致下界，所述计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验时，所需边缘云的数量的紧致上界，包括：
确定所述M组待校验车辆中的，每一组所述待检验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值，与所述M组待校验车辆中的，每一组所述待检验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘时，需要执行的乘法运算的总次数；
计算所述乘法运算的总次数和单位资源消耗量的乘积，得到通过所述预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验所需要的第一资源需求总量；其中，所述单位资源消耗量为单独对一辆所述待校验车辆的信号值通过所述预设检验规则进行校验所消耗的资源量；
将所述第一资源需求总量和单个所述边缘云的资源总量的商，作为所述边缘云数量的紧致上界。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算得到基于预设校验规则对所述M组待校验车辆的信号值进行检验，所需边缘云的数量的紧致下界，包括：
确定通过施特拉森算法计算得到目标结果时，所需的第二资源需求总量；其中，所述目标结果为所述M组待校验车辆中的，每一组所述待校验车辆中的各辆所述待校验车辆的信号值，与所述M组待校验车辆中的，每一组所述待校验车辆的各辆所述待校验车辆的信号值两两相乘的乘积的总和；
将所述第二资源需求总量和单个所述边缘云的资源总量的商，作为所述边缘云数量的紧致下限。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，利用所述预设校验规则对所述待校验车辆的信号值进行校验，包括：
将每组所述待校验车辆的信号值，分别发送给所述进行校验的边缘云的数量为调整后的值的边缘云，以控制所述边缘云利用所述预设校验规则，共同协调对所述待校验车辆的信号值进行校验。


5.一种车联网信号的校验装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待校验车辆的数量及每辆所述待校验车辆的信号值；
划分单元，用于将所述待校验车辆平均划分为M组待校验车辆；其中，M为...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯琛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44