【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统
本专利技术属于制丝烘丝筒
，具体涉及一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统。
技术介绍
随着互联网技术、信息数字技术、人工智能技术的迅速进步，智能制造大范围推广成为可能。经过十多年的技术积累，智能制造在全球范围内快速发展，智能制造以新的数字信息技术为基础，结合新的制造工艺和材料，贯穿产品的设计、生产、管理、服务各个环节，是先进制造过程、系统与模式的总称，具有信息深度自感知、优化自决策和精准控制自执行等功能。在智能制造过程中，利用多功能传感器和智能控制系统，设备可以进行自感知、自分析、自决策等智能活动，减少设备响应问题的时间，实时反馈并优化生产物流信息，提升企业生产效率。滚筒烘丝机用于烟草制丝生产线上对切丝后的叶丝、梗丝进行高温快速烘干，能去除青杂气味和游离碱，使烟丝香气显露，烟味更为醇和。快速干燥，能使叶丝、梗丝具有良好的卷曲度和松散度，提高填充能力。在烟草制丝线生产过程中，烘丝机是重要的设备之一，是保证卷烟内在质量的关键性设备。叶丝干...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，其特征在于，包括数据采集平台和智能控制模型，其中：/n所述数据采集平台包括数据采集模块和烘丝筒具象化模型，所述数据采集模块实时采集烘丝筒运行数据、产品工艺质量数据、产品信息、质量检测数据、工艺规范要求以及设备校正数据，并根据采集数据实时更新烘丝筒具象化模型；/n所述智能控制模型包括数据预处理模块、智能控制算法网络和仿真虚拟环境模块，所述数据预处理模块从所述烘丝筒具象化模型获取数据并对数据进行预处理后输入所述智能控制算法网络；所述智能控制算法网络根据预处理的数据生成设备控制状态并发送至所述仿真虚拟环境模块；所述仿真虚拟...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，其特征在于，包括数据采集平台和智能控制模型，其中：
所述数据采集平台包括数据采集模块和烘丝筒具象化模型，所述数据采集模块实时采集烘丝筒运行数据、产品工艺质量数据、产品信息、质量检测数据、工艺规范要求以及设备校正数据，并根据采集数据实时更新烘丝筒具象化模型；
所述智能控制模型包括数据预处理模块、智能控制算法网络和仿真虚拟环境模块，所述数据预处理模块从所述烘丝筒具象化模型获取数据并对数据进行预处理后输入所述智能控制算法网络；所述智能控制算法网络根据预处理的数据生成设备控制状态并发送至所述仿真虚拟环境模块；所述仿真虚拟环境模块根据从所述烘丝筒具象化模型直接获取的数据进行仿真模拟，获得下一时刻的设备运行状态并反馈给智能控制算法网络；所述智能控制算法网络在需要进行工艺参数调整时，根据设备控制状态生成设备控制指令并经所述数据采集平台发送至烘丝筒的主控PLC以控制烘丝筒的运行参数调整。
2.如权利要求1所述的基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，其特征在于，所述数据采集模块从烘丝筒的主控PLC上实时采集烘丝筒运行数据和产品工艺质量数据；
所述数据采集模块从烘丝筒对应的业务管理系统中实时采集产品信息、质量检测数据、工艺规范要求以及设备校正数据。
3.如权利要求1所述的基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，其特征在于，所述烘丝筒具象化模型是根据采集数据构建得到，包含实时采集的采集烘丝筒运行数据、产品工艺质量数据、产品信息、质量检测数据、工艺规范要求以及设备校正数据，根据采集数据的实时变化反应烘丝筒实时运行状态。
4.如权利要求1所述的基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，其特征在于，所述数据预处理模块对获取数据依次进行数据剔除、数据清洗、数据标定处理。
5.如权利要求1所述的基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，其特征在于，所述智能控制算法网络包括：
决...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋一翔，王安琪，章晓白，冯海，王文娟，王淼，刘强，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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