【技术实现步骤摘要】
民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法及系统
本专利技术涉及民航人员无线电通信能力培训管理技术,具体是民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法及系统。
技术介绍
随着民航事业的迅速发展,空中交通变得越来越繁忙,航路也随之变得拥挤,安全飞行受到人们的高度重视。据国际民用航空组织(ICAO)统计,全球各种飞行事故或事故征候的主要原因约有70%与陆空通话不畅通有关。实验显示,实际飞行管制中无线电失真、干扰,人员语言能力、语言歧义等,是导致过去世界航空史上诸多令人痛心的空难不可忽视的因素。为了避免发生因英语或汉语无线电通信人为差错而导致的飞行事故、航路冲突及危险接近等问题,使用英汉双语进行无线电通信的民航从业人员(包括民航航空器驾驶员、民用航空空中交通管制员及机坪管制员)的英语和汉语能力作为当前影响飞行安全的关键问题之一,越来越受到重视。使用英汉双语进行无线电通信的民航从业人员的英汉双语无线电通信能力等级测评和培训均需要大量的听说练习,目前听说练习的测评均采用人为测评的方式,测评人员工作量大,测评效率低,也时常出现测评 ...
【技术保护点】
1.民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、获取一套作答试题中每个客观题作答文本,校对每个客观题作答文本与该题参考答案文本是否一致,根据校对结果和对应分值生成该题得分;/nS2、获取一套作答试题中每个主观题作答语音,利用民航英汉双语无线电通信语音识别引擎进行处理,得到每个主观题作答语音的语音语调匹配率、语音转换文本及识别文本语法错误个数;/nS3、计算每个主观题语音转换文本的单词匹配次数总和与该题参考答案单词总数的比值,得到该题的文本匹配率;单词匹配次数总和与该题参考答案单词总数中数值较大的为分母,数值较小的为分子;其中,每个主观题语 ...
【技术特征摘要】
1.民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取一套作答试题中每个客观题作答文本,校对每个客观题作答文本与该题参考答案文本是否一致,根据校对结果和对应分值生成该题得分;
S2、获取一套作答试题中每个主观题作答语音,利用民航英汉双语无线电通信语音识别引擎进行处理,得到每个主观题作答语音的语音语调匹配率、语音转换文本及识别文本语法错误个数;
S3、计算每个主观题语音转换文本的单词匹配次数总和与该题参考答案单词总数的比值,得到该题的文本匹配率;单词匹配次数总和与该题参考答案单词总数中数值较大的为分母,数值较小的为分子;其中,每个主观题语音转换文本的单词与该题参考答案的单词进行匹配,每匹配一次,单词匹配次数总和+1;
S4、计算每个主观题语音转换文本的关键词识别值总和与该题参考关键词总数的比值,得到该题的关键词匹配率;其中,该题参考关键词与其主观题语音转换文本进行匹配,重复匹配时,关键词识别值总和仅+1;
S5、计算每个主观题语音转换文本的单词识别值总和与该题参考答案单词总数的比值,得到该题的识别单词比量;其中,每个主观题语音转换文本的单词与该题参考答案的单词进行匹配,重复匹配时,单词识别值总和仅+1;
S6、计算每个主观题语音转换文本的短语识别值总和与该题参考评分要义短语总数的比值,得到该题的评分要义匹配率;其中,该题参考评分要义短语与其主观题语音转换文本进行匹配,重复匹配时,短语识别值总和仅+1;
S7、利用每个主观题的识别文本语法错误个数,计算该题的识别文本语法错误比量;其中,识别文本语法错误个数与识别文本语法错误比量的关系为前者多则后者小,前者少则后者大;
S8、利用步骤S1得到的每个客观题得分进行求和,得到该套试题的客观题总分值,并转换为客观题理解维度的等级成绩;利用语音语调匹配率、文本匹配率、关键词匹配率、识别单词比量、评分要义匹配率及识别文本语法错误比量,计算每个主观题考核维度的主观题单项分值,并将其转换为该题型考核维度的等级分值与等级成绩,其中主观题考核维度包括理解、语音、流利、结构、词汇及互动,不同主观题的考核维度不同;利用各题型考核维度的等级分值计算各题型考核维度的等级分值平均分值,并将其转换为六个维度的等级分值与等级成绩;选取六个维度的最低等级成绩为民航英汉双语无线电通信能力等级成绩;输出各题型考核维度的等级分值与等级成绩、六个维度的等级分值与等级成绩及民航英汉双语无线电通信能力等级成绩。
2.根据权利要求1所述的民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,所述理解维度分值=关键词匹配率(%)*X1+评分要义匹配率(%)*U1+识别单词比量(%)*V1;其中,X1为关键词匹配率在理解维度分值中所占的分数,U1为评分要义在理解维度分值中所占的分数,V1为识别单词比量在理解维度分值中所占的分数;
所述语音维度分值=语音语调匹配率(%)*Y1+文本匹配率(%)*Z1;其中,Y1为语音语调匹配率在语音维度分值中所占的分数,Z1为文本匹配率在语音维度分值中所占的分数;
所述流利维度分值=关键词匹配率(%)*X2+评分要义匹配率(%)*U2+识别单词比量(%)*V2;其中,X2为关键词匹配率在流利维度分值中所占的分数,U2为评分要义在流利维度分值中所占的分数,V2为识别单词比量在流利维度分值中所占的分数;
所述结构维度分值=关键词匹配率(%)*X3+评分要义匹配率(%)*U3+识别单词比量(%)*V3+识别文本语法错误比量(%)*W1;其中,X3为关键词匹配率在结构维度分值中所占的分数,U2为评分要义在结构维度分值中所占的分数,V3为识别单词比量在结构维度分值中所占的分数,W1为识别文本语法错误比量在结构维度分值中所占的分数;
所述词汇维度分值=关键词匹配率(%)*X4+评分要义匹配率(%)*U4+识别单词比量(%)*V4;其中,X4为关键词匹配率在词汇维度分值中所占的分数,U2为评分要义在词汇维度分值中所占的分数,V4为识别单词比量在词汇维度分值中所占的分数;
所述互动维度分值=关键词匹配率(%)*X5+评分要义匹配率(%)*U5+识别单词比量(%)*V5+识别文本语法错误比量(%)*W2;其中,X5为关键词匹配率在互动维度分值中所占的分数,U2为评分要义在互动维度分值中所占的分数,V5为识别单词比量在互动维度分值中所占的分数。
3.根据权利要求1所述的民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,所述步骤S3计算每个主观题的文本匹配率的具体计算步骤如下:
S31、将每个主观题语音转换文本的单词逐个与该题参考答案的单词进行匹配;
S32、若匹配到该单词,则单词匹配次数总和+1;其中,匹配单词时不考虑其顺序,仅考虑其是否出现以及出现的次数;
S33、按以下步骤计算每个主观题的文本匹配率:计算每个主观题语音转换文本的单词匹配次数总和与该题参考答案单词总数的比值,得到该题的文本匹配率;单词匹配次数总和与该题参考答案单词总数中数值较大的为分母,数值较小的为分子。
4.根据权利要求1所述的民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,所述步骤S4计算每个主观题的关键词匹配率的具体计算步骤如下:
S41、将每个主观题的参考关键词逐个与该题语音转换文本进行匹配;
S42、若匹配到该参考关键词,则关键词识别值总和+1;如果该参考关键词重复匹配时,关键词识别值总和不增加;其中,匹配参考关键词时不考虑其顺序,仅考虑其是否出现;
S43、按以下公式计算每个主观题的关键词匹配率:关键词匹配率=关键词识别值总和/参考关键词总数*100%。
5.根据权利要求1所述的民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,所述步骤S5计算每个主观题的识别单词比量的具体计算步骤如下:
S51、每个主观题语音转换文本的单词逐个与该题参考答案的单词进行匹配;
S52、若匹配到该单词,则单词识别值总和+1;如果该单词重复匹配时,单词识别值总和不增加;其中,匹配单词时不考虑其顺序,仅考虑其是否出现;
S53、按以下公式计算每个主观题的识别单词比量:识别单词比量=单词识别值总和/参考答案单词总数*100%。
6.根据权利要求1所述的民航英汉双语无线电通信能力等级自动测评方法,其特征在于,所述步骤S6计算每个主观题的评分要义匹配率的具体计算步骤如下:
S61、将每个主观题的参考评分要义短语逐个与该题语音转换文本进行匹配;
S62、若匹配到该参考评分要义短语,则短语识别值总和+1;如果该参考评分要义短语重复匹配时,短语识别值总和不增加;其中,匹配参考评分要义短语时不考虑其顺序,仅考虑其是否出现;
S63、按以下公式计算每个主观题的评分要义匹配率:评分要义匹配率=短语识别值总和/参...
【专利技术属性】
技术研发人员:张华勇,王小刚,张彦刚,
申请(专利权)人:成都爱维译科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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