基于区块链技术的智慧养老评估系统技术方案

本发明专利技术公开了基于区块链技术的智慧养老评估系统，属于智慧养老技术领域，包括用户层、应用层和数据层；所述用户层用于用户通过Web交互界面进入所述应用层进行功能交互；所述应用层包括智能模型评估、数据统计记录、风险预警管理、节点管理、用户管理和系统管理，通过调用所述数据层数据为整个系统提供功能服务，其中所述智能模型评估是对智慧养老中的各项服务进行智能评价，所述数据统计记录将每次评价结果进行统计，并绘制图表，所述风险预警管理用于对评价较低的智慧养老服务进行预警，所述节点管理用于管理接入所述应用层的数据库，所述用户管理用于管理用户，所述系统管理用于配置系统参数以及管理系统运行。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链技术的智慧养老评估系统
本专利技术涉及智慧养老
，特别涉及基于区块链技术的智慧养老评估系统。
技术介绍
随着我国人口老龄化形势日趋严峻，人口红利优势越来越薄弱。而传统的依靠儿女养老的模式存在很多问题，这些问题主要体现在：1、大多数老人并没有定期检查身体的意识，不能在某些致命疾病的早期及时发现，从而得不到有效地治疗，甚至危及老人的生命；2、老年人病史和身体指标信息不完善，或者医生不了解老人病史，会对老人身体状况做出不准确的评判；3、当代老人心理和精神需求得不到满足，身体得不到有效的锻炼。使一些孤寡老人更加孤独，生活没有一点色彩；4、养老服务队伍专业化程度不高，大量专业养护人员缺乏专业培训或合格证，许多老年人在一日三餐的需求上只满足了饱腹之欲却忽略了身体之需，导致了身体营养不均衡，随着互联网+区块链的模式逐渐成熟，出现了智慧养老平台，该平台是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台，并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的，物联化、互联化、智能化的养老服务。传统的智慧养老中包含各项服务如：医疗、购物、娱乐和餐饮，由于项目种类不同，不方便直接对比，平台无法保证每项服务的质量，因此缺少评估系统对每个项目进行评估，传统的评估只能从单一的老人对于服务的评价上来评估项目的服务质量，缺少系统的评估模型，导致评价结果不公正，而且由于数据量较多且分布存储在各个数据库中，集体调用数据麻烦，影响数据评估的高效性。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述智慧养老平台无法系统评估各个服务项目的质量以及数据调用不方便的问题提出基于区块链技术的智慧养老评估系统，具有建立评估模型，评价更加公正和系统，通过神经网络调用数据，响应快更及时的优点。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的，基于区块链技术的智慧养老评估系统，包括用户层、应用层和数据层；所述用户层用于用户通过web交互界面进入所述应用层进行功能交互；所述应用层包括智能模型评估、数据统计记录、风险预警管理、节点管理、用户管理和系统管理，通过调用所述数据层数据为整个系统提供功能服务，其中所述智能模型评估是对智慧养老中的各项服务进行智能评价，所述数据统计记录将每次评价结果进行统计，并绘制图表，所述风险预警管理用于对评价较低的智慧养老服务进行预警，所述节点管理用于管理接入所述应用层的数据库，所述用户管理用于管理用户，所述系统管理用于配置系统参数以及管理系统运行；所述数据层用于向所述应用层提供服务评价数据。优选的，所述数据层包括医疗评价数据库、娱乐评价数据库、购物评价数据库、餐饮评价数据库以及神经网络调用；医疗评价数据库中存储智慧养老的医疗评价数据；娱乐评价数据库中存储智慧养老的娱乐评价数据；购物评价数据库中存储智慧养老的购物评价数据；餐饮评价数据库中存储智慧养老的餐饮评价数据，神经网络调用可以将各个数据库中的数据调用出来供应用层使用。优选的，所述数据层的各个数据库中的数据均由智慧养老系统提供，所述智慧养老系统中包括医疗子系统、娱乐子系统、购物子系统和餐饮子系统。优选的，所述医疗子系统包括在线医疗和定制医疗，养老人员对医疗情况进行在线打分，并将评分存入医疗数据库中；娱乐子系统包括娱乐设备智慧管理和娱乐需求智慧管理，养老人员对娱乐情况进行在线打分，并将评分存入娱乐数据库中；购物子系统包括智慧购物和定制购物，养老人员对购物情况进行在线打分，并将评分存入购物数据库中；餐饮子系统包括智慧餐饮定制，养老人员对餐饮情况进行在线打分，并将评分存入餐饮数据库中。优选的，所述智能模型评估的评估步骤包括：评估模型建立，首先进行系统建模并构建合适的模糊神经网络，该网络可以从数据层的各个数据库中调用数据；评估模型训练，首先对模糊神经网络进行初始化处理，再对模糊神经网络进行训练；评估模型评价，通过训练完毕的神经网络调用数据库中的数据，并发送给评估模型进行评价。优选的，所述评估模型根据各个服务项目的权重建立评估等级，通过数据库调用的数据输入权重计算公式得出结果属于哪个等级。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、通过开设在线评价端口，养老人员可以对智慧养老系统中的各个服务子系统进行评分，评分结果存储在数据层的各个数据库中，通过建立智能评估模型调用数据库中的评分数据进行智能评估，从而对智慧养老系统中的各项服务进行评估，再以图表形式体现出来，方便用户直观的看到个服务项目的好坏。2、通过神经网络调用各个数据库中的数据，调用更加实时快捷，而且智能评估模型借助神经网络建立、训练和评价，保证智能评估模型的准确性和高效性。附图说明图1为本专利技术的整体系统框架结构示意图。图2为本专利技术的智慧养老系统功能模块示意图。图3为本专利技术的智能评估模型建立流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3所示，基于区块链技术的智慧养老评估系统，包括用户层、应用层和数据层；所述用户层用于用户通过web交互界面进入所述应用层进行功能交互；所述应用层包括智能模型评估、数据统计记录、风险预警管理、节点管理、用户管理和系统管理，通过调用所述数据层数据为整个系统提供功能服务，其中所述智能模型评估是对智慧养老中的各项服务进行智能评价，所述数据统计记录将每次评价结果进行统计，并绘制图表，所述风险预警管理用于对评价较低的智慧养老服务进行预警，所述节点管理用于管理接入所述应用层的数据库，所述用户管理用于管理用户，所述系统管理用于配置系统参数以及管理系统运行；所述数据层用于向所述应用层提供服务评价数据。所述数据层包括医疗评价数据库、娱乐评价数据库、购物评价数据库、餐饮评价数据库以及神经网络调用；医疗评价数据库中存储智慧养老的医疗评价数据；娱乐评价数据库中存储智慧养老的娱乐评价数据；购物评价数据库中存储智慧养老的购物评价数据；餐饮评价数据库中存储智慧养老的餐饮评价数据，神经网络调用可以将各个数据库中的数据调用出来供应用层使用，所述数据层的各个数据库中的数据均由智慧养老系统提供，所述智慧养老系统中包括医疗子系统、娱乐子系统、购物子系统和餐饮子系统，所述医疗子系统包括在线医疗和定制医疗，养老人员对医疗情况进行在线打分，并将评分存入医疗数据库中；娱乐子系统包括娱乐设备智慧管理和娱乐需求智慧管理，养老人员对娱乐情况进行在线打分，并将评分存入娱乐数据库中；购物子系统包括智慧购物和定制购物，养老人员对购物情况进行在线打分，并将评分存入购物数据库中；餐饮子系统包括智慧餐饮定制，养老人员对餐饮情况进行在线打分，并将评分存入餐饮数据库中所述智能模型评估的评估步骤包括：评估模型建立，首先进行系统建模并构建合适的模糊神经网络，该网络可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于区块链技术的智慧养老评估系统，其特征在于：包括用户层、应用层和数据层；/n所述用户层用于用户通过web交互界面进入所述应用层进行功能交互；/n所述应用层包括智能模型评估、数据统计记录、风险预警管理、节点管理、用户管理和系统管理，通过调用所述数据层数据为整个系统提供功能服务，其中所述智能模型评估是对智慧养老中的各项服务进行智能评价，所述数据统计记录将每次评价结果进行统计，并绘制图表，所述风险预警管理用于对评价较低的智慧养老服务进行预警，所述节点管理用于管理接入所述应用层的数据库，所述用户管理用于管理用户，所述系统管理用于配置系统参数以及管理系统运行；/n所述数据层用于向所述应用层提供服务评价数据。/n

【技术特征摘要】
1.基于区块链技术的智慧养老评估系统，其特征在于：包括用户层、应用层和数据层；
所述用户层用于用户通过web交互界面进入所述应用层进行功能交互；
所述应用层包括智能模型评估、数据统计记录、风险预警管理、节点管理、用户管理和系统管理，通过调用所述数据层数据为整个系统提供功能服务，其中所述智能模型评估是对智慧养老中的各项服务进行智能评价，所述数据统计记录将每次评价结果进行统计，并绘制图表，所述风险预警管理用于对评价较低的智慧养老服务进行预警，所述节点管理用于管理接入所述应用层的数据库，所述用户管理用于管理用户，所述系统管理用于配置系统参数以及管理系统运行；
所述数据层用于向所述应用层提供服务评价数据。


2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的智慧养老评估系统，其特征在于：所述数据层包括医疗评价数据库、娱乐评价数据库、购物评价数据库、餐饮评价数据库以及神经网络调用；医疗评价数据库中存储智慧养老的医疗评价数据；娱乐评价数据库中存储智慧养老的娱乐评价数据；购物评价数据库中存储智慧养老的购物评价数据；餐饮评价数据库中存储智慧养老的餐饮评价数据，神经网络调用可以将各个数据库中的数据调用出来供应用层使用。


3.根据权利要求2所述的基于区块链技术的智慧养老评估系统，其特征在于：所述数据层的各个数据库中的数据均...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶铁之，王巧生，朱闰，
申请(专利权)人：合肥盛东信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34