推荐信息的生成方法、装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种推荐信息的生成方法、装置、电子设备、存储介质，推荐信息的生成方法包括：采集待推荐用户对第一商品对象的操作数据；基于待推荐用户对第一商品对象的操作数据构建多个用户与第一商品对象的关系图；基于所述关系图生成待推荐用户的相似用户群；采集相似用户群中各用户的操作数据以获取所述相似用户群中各用户所操作的第二商品对象；基于模式挖掘，根据相似用户群中各用户所操作的第二商品对象，构建待推荐用户的频繁项集，所述频繁项集中包括一个或多个第二商品对象；以及根据所构建的频繁项集向待推荐用户推荐第二商品对象的信息。本发明专利技术的方法及装置适用于业务逻辑，效果置信度高且运算高效。

【技术实现步骤摘要】
推荐信息的生成方法、装置、电子设备、存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种推荐信息的生成方法、装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
推荐系统作为一大热门领域，现有各式各样的推荐方法。互联网行业的用户推荐，尤其是电商场景下的用户推荐技术繁多。现有电商场景下用户推荐技术大多将用户信息交叉，构造多维度特征，根据特征数据进行用户推荐。现有电商平台用户推荐技术将用户信息交叉构造多维度特征，基于特征数据进行用户推荐。但是特征与用户购买喜好的相关性无法保证，需要大量特征工程工作去论证特征的相关性，研究是否引入这些特征；而且得到相关性高的特征后，此特征数据的质量无法保证，影响置信度。
技术实现思路
本专利技术为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种推荐信息的生成方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种推荐信息的生成方法，包括：采集待推荐用户对第一商品对象的操作数据；基于待推荐用户对第一商品对象的操作数据构建多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐信息的生成方法，其特征在于，包括：/n采集待推荐用户对第一商品对象的操作数据；/n基于待推荐用户对第一商品对象的操作数据构建多个用户与第一商品对象的一关系图；/n基于所述关系图生成待推荐用户的相似用户群，所述相似用户群中各用户与所述待推荐用户相似；/n采集相似用户群中各用户对商品对象的操作数据以获取所述相似用户群中各用户所操作的第二商品对象；/n基于模式挖掘，根据相似用户群中各用户所操作的第二商品对象，构建待推荐用户的频繁项集，所述频繁项集中包括所述相似用户群中至少一个用户操作过且所述待推荐用户未操作过的至少一个第二商品对象；以及/n根据所构建的频繁项集向待推荐用户推荐第二商品对象...

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的生成方法，其特征在于，包括：
采集待推荐用户对第一商品对象的操作数据；
基于待推荐用户对第一商品对象的操作数据构建多个用户与第一商品对象的一关系图；
基于所述关系图生成待推荐用户的相似用户群，所述相似用户群中各用户与所述待推荐用户相似；
采集相似用户群中各用户对商品对象的操作数据以获取所述相似用户群中各用户所操作的第二商品对象；
基于模式挖掘，根据相似用户群中各用户所操作的第二商品对象，构建待推荐用户的频繁项集，所述频繁项集中包括所述相似用户群中至少一个用户操作过且所述待推荐用户未操作过的至少一个第二商品对象；以及
根据所构建的频繁项集向待推荐用户推荐第二商品对象的信息。


2.如权利要求1所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述基于待推荐用户对第一商品对象的操作数据构建多个用户与第一商品对象的关系图：
基于待推荐用户对第一商品对象的操作数据的量化特征构建一量化矩阵作为所述关系图，所述量化矩阵的矩阵行和矩阵列的序号分别标识不同的用户和不同的商品对象。


3.如权利要求2所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，待推荐用户对第一商品对象的操作数据的量化特征为：
用户对第一商品对象的购买、浏览或点击次数；或者
用户购买第一商品对象的数量。


4.如权利要求2所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述基于所述关系图生成待推荐用户的相似用户群包括：
于所述关系图中挑选一元路径；
根据所挑选的元路径获得所述关系图的交换矩阵；
依据所述交换矩阵确定待推荐用户与另一用户的相似度；以及
根据所述相似度生成待推荐用户的相似用户群。


5.如权利要求4所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述元路径为用户-第一商品对象-用户，所述交换矩阵中第i行第j列的矩阵项Sij为其中，n为商品对象的项数，Tik表示用户Ui对第一商品对象Pk的操作的量化特征，Tjk表示用户Uj对第一商品对象Pk的操作的量化特征，其中，i、j、k、n皆未大于等于1的整数。


6.如权利要求5所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述交换矩阵中基于所述待推荐用户Ui与另一用户Uj形成子矩阵，所述待推荐用户Ui与另一用户Uj的相似度Sim(Ui，Uj)为所述子矩阵的第一对角线上的矩阵项的和与第二对象线上的矩阵项的和之比，所述第一对象线上的矩阵项包括矩阵项Sij及矩阵项Sji，述第一对象线上的矩阵项包括矩阵项Sii和矩阵项Sjj。


7.如权利要求4所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述根据所述相似度生成待推荐用户的相似用户群包括：
自多个用户中选取与待推荐用户的相似度排名前x个的用户以作为待推荐用户的相似用户群，x为大于1的整数。


8.如权利要求7所述的推荐信息的生成方法，其特征在于，所述相似用户群中不包括与待推荐用户相似度为1的用户。


9.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11