基于眼球追踪的推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于眼球追踪的推荐方法，包括：当检测到用户进行界面浏览时，根据眼球追踪技术获取用户针对浏览界面中多帧图像的注视点；根据所述注视点确定至少一个目标图像区域；解析所述至少一个目标图像区域，确定多个兴趣点特征信息；根据所述多个兴趣点特征信息和当前帧图像的图像信息确定推荐策略；根据所述推荐策略进行信息推荐。本申请实施例能够实时反映用户的兴趣信息，准确进行信息推荐，提高推荐的准确率，进而大大提升用户体验，从而适配用户使用习惯以提高对象选择成功率和准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于眼球追踪的推荐方法及装置
本申请涉及眼球追踪领域，尤其涉及一种具体涉及一种基于眼球追踪的推荐方法及相关装置。
技术介绍
目前网络平台常用的实时推荐方法多是基于大数据对用户的过往浏览或使用记录进行分析，得到用户的偏好，进而在用户再次打开相应的平台之后根据大数据的分析结果进行相关产品或服务的推荐，以满足用户的需求。在当前的技术中，使用大数据进行针对用户的偏好进行分析，进而推断用户当前的偏好。这种技术虽然有一定的准确性，能够满足大部分场景的需求，但是却难以实时准确反映用户的当前需求，使得推荐的产品或服务难以满足用户当前期望；而且在准确度上由于技术是基于过往记录的推断，使得当期的技术会有一定的发展瓶颈，无法达到更高的水平。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于眼球追踪的推荐方法及装置。第一方面，本申请实施例提供一种基于眼球追踪的推荐方法，应用于电子设备，所述电子设备包括摄像头模组，所述方法包括：当检测到用户进行界面浏览时，根据眼球追踪技术获取用户针对浏览界面中多帧图像的注视点；根据所述注视点确定至少一个目标图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于眼球追踪的推荐方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括摄像头模组，包括：/n当检测到用户进行界面浏览时，根据眼球追踪技术获取用户针对浏览界面中多帧图像的注视点；/n根据所述注视点确定至少一个目标图像区域；/n解析所述至少一个目标图像区域，确定多个兴趣点特征信息；/n根据所述多个兴趣点特征信息和当前帧图像的图像信息确定推荐策略；/n根据所述推荐策略进行信息推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于眼球追踪的推荐方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括摄像头模组，包括：
当检测到用户进行界面浏览时，根据眼球追踪技术获取用户针对浏览界面中多帧图像的注视点；
根据所述注视点确定至少一个目标图像区域；
解析所述至少一个目标图像区域，确定多个兴趣点特征信息；
根据所述多个兴趣点特征信息和当前帧图像的图像信息确定推荐策略；
根据所述推荐策略进行信息推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述至少一个目标图像区域，确定多个兴趣点特征信息，包括：
提取所述至少一个目标图像区域的图像信息；
根据所述图像信息，查询预设数据库，得到关联所述图像信息的第一兴趣点特征信息集合；
获取所述至少一个目标图像区域中每个图像信息对应的文字信息；
根据所述文字信息，得到关联所述文字信息的第二兴趣点特征信息集合；
将所述第一兴趣点特征信息集合与所述第二兴趣点特征信息集合进行关联，得到第三兴趣点特征信息集合，所述第三兴趣点特征信息集合中含有目标多个兴趣点特征信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一兴趣点特征信息集合与所述第二兴趣点特征信息集合进行关联，包括：
计算所述第一兴趣点特征信息集合中每个兴趣点特征信息与所述第二兴趣点特征信息集合中每个兴趣点特征信息的相关度；
筛选出大于预设相关度的兴趣点特征信息，得到第三兴趣点特征信息集合。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述至少一个目标图像区域，确定多个兴趣点特征信息，包括：
提取所述至少一个目标图像区域的图像信息；
筛选出大于预设相似次数的目标图像信息；
将所述目标图像信息作为初始特征带入预设训练模型，得到第四兴趣点特征信息集合；
获取所述目标用户的历史观看信息；
提取所述历史观看信息的历史兴趣点特征信息；
根据所述历史兴趣点特征信息修正所述第四兴趣点特征信息集合，得到多个目标兴趣特征点。


5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：方攀，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44