本申请实施例公开了用于控制智能设备的方法、装置和系统。该方法的一具体实施方式包括:获取用户的目标生理数据;基于目标生理数据,对用户进行情绪识别,确定用户当前所处的情绪状态;基于用户当前所处的情绪状态,对用户的目标智能设备进行控制。该实施方式有效利用了用户的目标生理数据,可以提高识别出的用户的情绪状态的可靠性和准确性,从而可以准确地控制用户的目标智能设备,并且还可以节约用户针对目标智能设备的操作成本。
【技术实现步骤摘要】
用于控制智能设备的方法、装置和系统
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于控制智能设备的方法、装置和系统。
技术介绍
目前,随着智能设备(例如智能空调、智能音响、智能吸尘器、智能窗帘、智能冰箱、智能电视等等)的不断普及,智能设备的场景配置越来越复杂和多样。现有的控制智能设备的方法,一般是根据环境的不同手动配置智能设备场景,用户手动切换不同的应用场景来实现。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于控制智能设备的方法、装置和系统。第一方面,本申请实施例提供了一种用于控制智能设备的方法,该方法包括:获取用户的目标生理数据;基于目标生理数据,对用户进行情绪识别,确定用户当前所处的情绪状态;基于用户当前所处的情绪状态,对用户的目标智能设备进行控制。在一些实施例中,目标生理数据包括脉搏信号和皮肤电信号;以及基于目标生理数据,对用户进行情绪识别,确定用户当前所处的情绪状态,包括:基于脉搏信号,生成心跳间期信号;对心跳间期信号和皮肤电信号进行分析,确定用户当前所处的情感唤醒度,其中,情感唤醒度包含在预设的情感唤醒度集合中,情感唤醒度集合中的情感唤醒度预先关联情绪状态;将用户当前所处的情感唤醒度所关联的情绪状态确定为用户当前所处的情绪状态。在一些实施例中,对心跳间期信号和皮肤电信号进行分析,确定用户当前所处的情感唤醒度,包括:基于预设时间窗,将心跳间期信号划分成至少一个心跳间期信号片段,以及将皮肤电信号划分成至少一个皮肤电信号片段;将处于同一时间段内的心跳间期信号片段和皮肤电信号片段的集合称为短时生理信号,对每个短时生理信号进行分析,在情感唤醒度集合中确定该短时生理信号所归属的情感唤醒度;基于各个短时生理信号分别归属的情感唤醒度,确定用户当前所处的情感唤醒度。在一些实施例中,对每个短时生理信号进行分析,在情感唤醒度集合中确定该短时生理信号所归属的情感唤醒度,包括:对每个短时生理信号进行特征提取,生成与该短时生理信号对应的特征集合;对所生成的各个特征集合进行聚类分析,得到聚类分析结果,其中,聚类分析结果用于指示每个短时生理信号所归属的情感唤醒度。在一些实施例中,情感唤醒度集合中的情感唤醒度预先关联第一数值区间;以及基于各个短时生理信号分别归属的情感唤醒度,确定用户当前所处的情感唤醒度,包括:将每个短时生理信号所归属的情感唤醒度映射为处于第二数值区间内的数值;对映射所得的各个数值求平均值,在情感唤醒度集合中的情感唤醒度所关联的第一数值区间的集合中确定平均值所处的目标第一数值区间;将目标第一数值区间所对应的情感唤醒度确定为用户当前所处的情感唤醒度。在一些实施例中,聚类分析结果还用于指示每个短时生理信号对所归属的情感唤醒度的隶属度;以及将每个短时生理信号所归属的情感唤醒度映射为处于第二数值区间内的数值,包括:对于每个短时生理信号,基于该短时生理信号所归属的情感唤醒度在情感唤醒度集合中所处的位置的索引号、该短时生理信号对所归属的情感唤醒度的隶属度以及情感唤醒度集合中的情感唤醒度的数量,将该短时生理信号所归属的情感唤醒度映射为处于第二数值区间内的数值。在一些实施例中,基于用户当前所处的情绪状态,对用户的目标智能设备进行控制,包括:若当前满足预设条件中的任一项且用户当前所处的情绪状态预先关联控制指令,则从用户当前所处的情绪状态所关联的控制指令中选取控制指令作为目标控制指令,以及向目标智能设备发送目标控制指令,其中,预设条件包括以下项:目标智能设备处于关闭状态、目标智能设备未处于关闭状态且用户当前所处的情绪状态不同于上一情绪状态。在一些实施例中,基于用户当前所处的情绪状态,对用户的目标智能设备进行控制,包括:若用户当前所处的情绪状态预先关联控制指令,则从用户当前所处的情绪状态所关联的控制指令中选取控制指令作为目标控制指令,以及向目标智能设备发送目标控制指令。第二方面,本申请实施例提供了一种用于控制智能设备的装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取用户的目标生理数据;确定单元,被配置成基于目标生理数据,对用户进行情绪识别,确定用户当前所处的情绪状态;控制单元,被配置成基于用户当前所处的情绪状态,对用户的目标智能设备进行控制。在一些实施例中,目标生理数据包括脉搏信号和皮肤电信号;以及确定单元包括:生成子单元,被配置成基于脉搏信号,生成心跳间期信号;第一确定子单元,被配置成对心跳间期信号和皮肤电信号进行分析,确定用户当前所处的情感唤醒度,其中,情感唤醒度包含在预设的情感唤醒度集合中,情感唤醒度集合中的情感唤醒度预先关联情绪状态;第二确定子单元,被配置成将用户当前所处的情感唤醒度所关联的情绪状态确定为用户当前所处的情绪状态。在一些实施例中,第一确定子单元包括:划分模块,被配置成基于预设时间窗,将心跳间期信号划分成至少一个心跳间期信号片段,以及将皮肤电信号划分成至少一个皮肤电信号片段;第一确定模块,被配置成将处于同一时间段内的心跳间期信号片段和皮肤电信号片段的集合称为短时生理信号,对每个短时生理信号进行分析,在情感唤醒度集合中确定该短时生理信号所归属的情感唤醒度;第二确定模块,被配置成基于各个短时生理信号分别归属的情感唤醒度,确定用户当前所处的情感唤醒度。在一些实施例中,第一确定模块进一步被配置成:对每个短时生理信号进行特征提取,生成与该短时生理信号对应的特征集合;对所生成的各个特征集合进行聚类分析,得到聚类分析结果,其中,聚类分析结果用于指示每个短时生理信号所归属的情感唤醒度。在一些实施例中,情感唤醒度集合中的情感唤醒度预先关联第一数值区间;以及第二确定模块包括:映射子模块,被配置成将每个短时生理信号所归属的情感唤醒度映射为处于第二数值区间内的数值;第一确定子模块,被配置成对映射所得的各个数值求平均值,在情感唤醒度集合中的情感唤醒度所关联的第一数值区间的集合中确定平均值所处的目标第一数值区间;第二确定子模块,被配置成将目标第一数值区间所对应的情感唤醒度确定为用户当前所处的情感唤醒度。在一些实施例中,聚类分析结果还用于指示每个短时生理信号对所归属的情感唤醒度的隶属度;以及映射子模块进一步被配置成:对于每个短时生理信号,基于该短时生理信号所归属的情感唤醒度在情感唤醒度集合中所处的位置的索引号、该短时生理信号对所归属的情感唤醒度的隶属度以及情感唤醒度集合中的情感唤醒度的数量,将该短时生理信号所归属的情感唤醒度映射为处于第二数值区间内的数值。在一些实施例中,控制单元进一步被配置成:若当前满足预设条件中的任一项且用户当前所处的情绪状态预先关联控制指令,则从用户当前所处的情绪状态所关联的控制指令中选取控制指令作为目标控制指令,以及向目标智能设备发送目标控制指令,其中,预设条件包括以下项:目标智能设备处于关闭状态、目标智能设备未处于关闭状态且用户当前所处的情绪状态不同于上一情绪状态。在一些实施例中,控制单元进一步被配置成:若用户当前所处的情绪状态预先关联控制指令,则从用户当前所处的情绪状态所关联的控制指令中选取控制指令作为目标控制指令,以及向目标智能设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于控制智能设备的方法,包括:/n获取用户的目标生理数据;/n基于所述目标生理数据,对所述用户进行情绪识别,确定所述用户当前所处的情绪状态;/n基于所述用户当前所处的情绪状态,对所述用户的目标智能设备进行控制。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于控制智能设备的方法,包括:
获取用户的目标生理数据;
基于所述目标生理数据,对所述用户进行情绪识别,确定所述用户当前所处的情绪状态;
基于所述用户当前所处的情绪状态,对所述用户的目标智能设备进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标生理数据包括脉搏信号和皮肤电信号;以及
所述基于所述目标生理数据,对所述用户进行情绪识别,确定所述用户当前所处的情绪状态,包括:
基于所述脉搏信号,生成心跳间期信号;
对所述心跳间期信号和所述皮肤电信号进行分析,确定所述用户当前所处的情感唤醒度,其中,所述情感唤醒度包含在预设的情感唤醒度集合中,所述情感唤醒度集合中的情感唤醒度预先关联情绪状态;
将所述用户当前所处的情感唤醒度所关联的情绪状态确定为所述用户当前所处的情绪状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述心跳间期信号和所述皮肤电信号进行分析,确定所述用户当前所处的情感唤醒度,包括:
基于预设时间窗,将所述心跳间期信号划分成至少一个心跳间期信号片段,以及将所述皮肤电信号划分成至少一个皮肤电信号片段;
将处于同一时间段内的心跳间期信号片段和皮肤电信号片段的集合称为短时生理信号,对每个短时生理信号进行分析,在所述情感唤醒度集合中确定该短时生理信号所归属的情感唤醒度;
基于各个短时生理信号分别归属的情感唤醒度,确定所述用户当前所处的情感唤醒度。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对每个短时生理信号进行分析,在所述情感唤醒度集合中确定该短时生理信号所归属的情感唤醒度,包括:
对每个短时生理信号进行特征提取,生成与该短时生理信号对应的特征集合;
对所生成的各个特征集合进行聚类分析,得到聚类分析结果,其中,所述聚类分析结果用于指示每个短时生理信号所归属的情感唤醒度。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述情感唤醒度集合中的情感唤醒度预先关联第一数值区间;以及
所述基于各个短时生理信号分别归属的情感唤醒度,确定所述用户当前所处的情感唤醒度,包括:
将每个短时生理信号所归属的情感唤醒度映射为处于第二数值区间内的数值;
对映射所得的各个数值求平均值,在所述情感唤醒度集合中的情感唤醒度所关联的第一数值区间的集合中确定所述平均值所处的目标第一数值区间;
将所述目标第一数值区间所对应的情感唤醒度确定为所述用户当前所处的情感唤醒度。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述聚类分析结果还用于指示每个短时生理信号对所归属的情感唤醒度的隶属度;以及
【专利技术属性】
技术研发人员:程浩,
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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