基于BP神经网络的配网故障定位分析系统技术方案

本发明专利技术公开了基于BP神经网络的配网故障定位分析系统，包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元，所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机，其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号；所述故障录波单元用于电力系统发生故障时，自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。本发明专利技术将会替代传统的普通故障指示定位装置系统，以此提供故障检测的灵敏度、准确性并实现故障自动定位，还可以提供瞬时性短路故障、瞬时性和间歇性接地故障的在线监测和预警功能，以及故障后事故分析和总结功能，同时提高配网线路的智能化管理水平。

【技术实现步骤摘要】
基于BP神经网络的配网故障定位分析系统
本专利技术属于高压电力
，尤其涉及基于BP神经网络的配网故障定位分析系统。
技术介绍
配电线路系统深入负荷中心，紧密联系用户需求，其供电安全性、可靠性和经济性直接给供电企业和用电客户带来了可观的经济和社会效益，因此，快速查找配电网线路故障(尤其是单相对地故障)和实时监测线路负荷和电压的动态变化会越来越受到供电部门的重视。我国在变电站接地故障选线和配电网的故障检测方面研究较早，先后研制出了接地选线装置和普通故障指示器，这些装置投入运行后，取得了良好的效果。国外发达国家在故障测距方面做了很多努力，也取得了一定的成效。不过，以上技术和装置均有一定的局限性，主要表现在(1)：接地选线装置只适用于变电站内部选线，不能定位出故障点的具体位置；(2)：普通故障指示器：采用普通的导磁材料、数字及模拟电路设计方法和简单的故障判据，只能检测故障电流变化很大的短路和接地故障，不能检测单相接地短路、缓慢过流短路、过负荷、过温、高阻接地、中阻接地、瞬时性接地、间歇性接地、局部放电等故障，只能由巡线人员到现场去看是否有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于BP神经网络的配网故障定位分析系统，其特征在于：包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元，所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机，其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号；所述故障录波单元用于电力系统发生故障时，自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。/n

【技术特征摘要】
1.基于BP神经网络的配网故障定位分析系统，其特征在于：包括变电站、特频信号发生器、信号连接器、信号反馈单元，所述变电站出线端还设置有故障录波单元、数学模型单元、分析主机，其中所述特频信号发生器用于提供各种频率、波形和输出电平电信号；所述故障录波单元用于电力系统发生故障时，自动地、准确地记录故障前、后过程的各种电气量的变化情况。


2.根据权利要求1所述基于BP神经网络的配网故障定位分析系统，其特征在于：所述故障录波单元包括数据库模块、系统管理模块、故障诊断模...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱和平，
申请(专利权)人：南京电博机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32