【技术实现步骤摘要】
一种POI位置的纠错方法及装置
本专利技术涉及地图处理
,特别是涉及一种POI位置的纠错方法及装置。
技术介绍
电子地图由于具有路线规划、查询目的地、查询所处位置等功能,因此已经成为人们很重要的出行工具。电子地图数据中包括有大量的POI(PointofInterest,兴趣点),这些POI通常反映真实社会中商铺、景点、建筑、道路等地理实体,这些POI可以用于支持路线规划、查询目的地等功能。在电子地图后期维护时,为了保证POI位置正确,需要对POI的位置进行纠错,以便使电子地图中的POI均能反应出真实的地理实体所在的位置。目前,对POI位置进行纠错时通常将POI的名称/地址等文本信息进行分词处理得到分词,然后根据分词与电子地图数据库中的文本进行匹配,从而锁定POI在电子地图数据库中对应的文本,然后将锁定文本对应的位置锁定POI在电子地图中的位置,并根据锁定的位置进行纠错。但是分词在一定程度上并不能真实反映出POI的文本信息,在根据分词与电子地图数据库中的文本进行匹配时,会出现匹配不上或匹配偏差的情况,导致锁定PO ...
【技术保护点】
1.一种POI位置的纠错方法,其特征在于,包括:/n将预设的地理区域以预设的层级数逐层划分为若干不同层级的地理网格;/n基于每一个所述地理网格的位置信息分别确定每一个所述地理网格的分类标签;/n根据每一个所述地理网格的分类标签以及文本信息建立文本分类模型;/n基于所述文本分类模型以及POI的文本信息,确定所述POI对应的目标地理网格;/n基于所述目标地理网格对所述POI的位置进行纠错。/n
【技术特征摘要】
1.一种POI位置的纠错方法,其特征在于,包括:
将预设的地理区域以预设的层级数逐层划分为若干不同层级的地理网格;
基于每一个所述地理网格的位置信息分别确定每一个所述地理网格的分类标签;
根据每一个所述地理网格的分类标签以及文本信息建立文本分类模型;
基于所述文本分类模型以及POI的文本信息,确定所述POI对应的目标地理网格;
基于所述目标地理网格对所述POI的位置进行纠错。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标地理网格对所述POI的位置进行纠错,包括:
判断所述目标地理网格的位置信息是否包括所述POI的位置信息;
若否,确定所述POI的位置错误,将所述POI由所述目标地理网格修正到所述POI的位置信息对应的地理网格。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述POI的位置错误,将所述POI由所述目标地理网格修正到所述POI的位置信息对应的地理网格,包括:
基于所述POI的位置信息确定所述POI的位置的错误程度;
基于所述错误程度将所述POI由所述目标地理网格修正到所述POI的位置信息对应的地理网格。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述POI的位置信息确定所述POI的位置的错误程度,包括:
基于所述POI的位置信息确定所述POI对应的正确地理网格;所述正确地理网格和所述目标地理网格处于同一层级;
由所述正确地理网格和所述目标地理网格处于的层级开始向上逐层查找目标层级;在所述目标层级中所述正确地理网格和所述目标地理网格包括在两个不同地理网格中;
确定所述正确地理网格以及所述目标地理网格所处层级与所述目标层级之间的层级差;
根据预设的至少一个样本层级差与至少一个错误程度的对应关系,确定所述层级差对应的目标错误程度,并将所述目标错误程度标识为所述POI的位置的错误程度。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本分类模型以及POI的文本信息,确定所述POI对应的目标地理网格,包括:
利用所述文本分类模型在预设的第一层级确定出所述POI的文本信息对应的所有分类标签以及对应的每一个所述分类标签的分值;
将分值最高的分类标签对应的地理网格确定为所述POI对应的目标地理网格。
6.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述文本分类模型以及POI的文本信息,确定所述POI对应的目标地理网格,包括:
利用所述分类模型在最顶层级确定所述POI的文本信息对应的第一目标分类标签;所述最顶层级的每一个所述地理网格不存在对应的上一层级的地理网格;
由最顶层级开始向下逐层查找所述POI对应的第二目标分类标签,直至查找到预设的第二层级;所述第二目标分类标签对应的地理网格是所述第一目标分类标签对应的地理网格划分出的;
将所述第一目标分类标签对应的地理网格以及逐层查找的第二目标分类标签对应的地理网格均确定为所述目标地理网格。
7.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述根据每一个所述地理网格的分类标签以及文本信息建立文本分类模型,包括:
从所述文本信息中提取至少一个训练文本以及所述至少一个训练文本对应的至少一个分类标签;
确定所述至少一个训练文本对应的至少一个文本向量;
基于所述至少一个训练文本对应的所述至少一个文本向量以及所述至少一个分类标签,根据预设的深度学习算法建立文本分类模型。
8.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,在所述根据每一个所述地理网格的分类标签以及文本信息建立文本分类模型之后,该方法还包括:
测试所述文本分类模型;
若所述文本分类模型测试通过,执行所述基于所述文本分类模型以及POI的文本信息,确定所述POI对应的目标地理网格。
9.一种POI位置的纠错装置,其特征在于,包括:
划分单元,用于将预设的地理区域以预设的层级数逐层划分为若干不同层级的地理网格;
第一确定单元,用于基于每一个所述地理网...
【专利技术属性】
技术研发人员:周江,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。